回归代码_二元Logist回归及交互作用在R语言实现代码
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以下是二元Logist回归以及相乘交互作用R语言代码:自变量是Hypertension，因变量是BMI和TG。
1.相乘交互作用及二元Logist回归：
setwd
library(readr)
mydata
summary(mydata)
下面这个factor代码是注明变量是二分类的意思
mydata$Hypertension
mydata$BMI
mydata$TG
summary(mydata)
fit
summary(fit)$coefficients
coef
se
Results
dimnames(Results)[[2]]
Results
exp(confint(fit)) 这是另外一种形式显示可信区间
相对超额危险度代码：
ep1.interaction(model-fit1,coef=c(2,3,4),type=''RER1'',conf,level=0.95)
归因比代码：
ep1.interaction(model-fit1,coef=c(2,3,4),type=''APAD'',conf,level=0.95)
协同指数代码：
ep1.interaction(model-fit1,coef=c(2,3,4),type=''S'',conf,level=0.95)
相乘交互作用:交互项得到的OR值<1,拮抗作用，交互作用OR>1，协同作用。
如果没有交互作用，相对超额危险度RER1可信区间包括0，归因比APAD可信区间包括0，协同指数s可信区间包括1。反之，有交互作用。
相对超额危险度RER1以及归因比APAD均为正值>0，且可信区间不包括0， s>1且可信区间不包括1，表示存在交互作用，且为协同作用。
相对超额危险度RER1以及归因比APAD均负值<0，s<1，表示存在交互作用，且为拮抗作用。
2.相加交互作用及二元Logist回归：
视频链接见左下角阅读全文：
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