Matlab中pickic_matlab 中mOpts或者Xopts所传递的参数里每个参数都代表什么意思？

我了解到matlab中xoverops是传递给交叉函数的参数。mutops是传递给变异函数的参数，但是在主程序中若这样定义：xFns='arithXover';%xOpts=[440];%xOpts=[5100];xOpts=[8100];%Mutatio...

我了解到matlab中xoverops是传递给交叉函数的参数。mutops是传递给变异函数的参数，但是在主程序中若这样定义：

xFns = 'arithXover';

%xOpts = [4 40];

%xOpts = [5 100];

xOpts = [8 100];

% Mutation Operators

mFns = 'nonUnifMutation';

%mOpts = [2 40 3];

%mOpts = [3 100 3];

mOpts = [15 100 3];

那么这里面xOpts = [8 100];和mOpts = [15 100 3]中的矩阵中每个元素(比如8)到底代表什么参数呢？

其中，调用的函数如下：

function [parent] = nonUnifMutate(parent,bounds,Ops)

cg=Ops(1); % Current Generation

mg=Ops(3); % Maximum Number of Generations

b=Ops(4); % Shape parameter

df = bounds(:,2) - bounds(:,1); % Range of the variables

numVar = size(parent,2)-1; % Get the number of variables

gama=rand*2-1;

%parent

% Pick a variable to mutate randomly from 1 to number of vars

mPoint = round(rand * (numVar-1)) + 1;

for i=1:numVar

if i==mPoint

newValue(i)=parent(i)+gama*0.1*df;

% md = round(rand); % Choose a direction of mutation

% if md % Mutate towards upper bound

% newValue(i)=parent(mPoint)+delta(cg,mg,bounds(1,2)-parent(mPoint),b);

% else % Mutate towards lower bound

% newValue(i)=parent(mPoint)-delta(cg,mg,parent(mPoint)-bounds(1,1),b);

% end

if newValue(i)

newValue(i)=(newValue(i)+bounds(:,2))/2.0

elseif newValue(i)>bounds(:,2)

newValue(i)=(newValue(i)+bounds(:,1))/2.0

else

newValue(i)=newValue(i)

end

else

newValue(i)=parent(i);

end

end

parent(1:numVar) = newValue

function [c1,c2] = arithXover(p1,p2,bounds,Ops)

a = rand;

numVar=size(p1,2)-1;

b=round(rand*(numVar-1)+1);

p1;

p2;

for i=1:numVar

if i<=b

c1(1:i)=p1(1:i);

c2(1:i)=p2(1:i);

else

% c1(1:numVar)=p1(1:numVar)*a+p2(1:numVar)*(1-a);

% c2(1:numVar)=p1(1:numVar)*(1-a)+p2(1:numVar)*a;

c1(1:numVar+1)=p1(1:numVar+1)*a+p2(1:numVar+1)*(1-a);

c2(1:numVar+1)=p1(1:numVar+1)*(1-a)+p2(1:numVar+1)*a;

end

end

请高手指教哇，比较急，谢谢啦！！

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