【图解深度学习】【章节：2-1.1 | 什么是机器学习？】连小学生都能看懂的深度学习基础总结

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机器学习的基索：什么是机器学习？

在以前的章节中，我们介绍了神经网络。

神经网络是一种机器学习。 为了更好地理解它，您需要了解什么是机器学习？

在本章节中，我们将介绍以下内容：

⚠️你将在本章中学到什么

1. 什么是机器学习？

2. 什么是模型和算法？

3. 什么是神经网络和深度学习？

通过正确掌握支撑人工智能的技术，把基础工作做好。如果你了解基础知识，你将能够更顺利地理解更高级的信息。

如果大家的理解能向前迈进一步，我会很高兴的。

什么是机器学习？

首先，我们将介绍机器学习，这是一种创建人工智能的机制。 机器学习是机器自动学习解决任何问题的技术。

此处的“解决问题”是指预测未来或对项目进行分类。 此外，“机器”是指您正在使用的计算机，如 PC 或智能手机。 简单地说，机器学习是“让我们通过让电脑计算得非常多来预测和分类！

例如，您可以使用机器学习来解决预测便利店第二天销售额或确定图像中的内容的问题。

我们最近经常看到人工智能是利用机器学习制造的。 机器学习使计算机和机器人能够做出只有人类才能做出的复杂决策和精细行为。

现在，让我们抑制机器学习和预测的方法，机器会自动学习，以解决问题。

“学习”是什么？

我了解到机器学习是机器自动学习问题、做出决策和预测的方法。 这里很难理解的是机器自动学习。 许多人对“学习”技术的印象并不乐观。

学习是找到模式和关系，并得出相应的好感的结果。 我们将详细解释。

例如，考虑公寓租金示例。 有一个房间的面积和房间的租金图表，它看起来像上图。 不知怎么的，你可以看到，随着房间面积的扩大，租金会更高。 你会从感官上理解的。 因此，数据中隐藏着许多关系和模式，引导这些模式称为“学习”。

在机器学习中，将必要的数据传递给机器，人类只需进行简单的设置即可自动学习模式。在公寓的例子中，只要输入房间的大小和租金，它就会学习规律性。

关键是它会自动学习。机器学习是一种非常有用的技术，因为它可以大大减少人类必须做的处理量。

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在这一章中我们开始了一个新的篇章“机器学习”，在下一章中我们会探索 什么是机器学习模型？

敬请期待

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更新历史

日期	更新内容	类型
2022/10/6-2022/10/13	神经网络的章节	机器学习
2022/10/13	更新了机器学习的基索	机器学习

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