win10+1060+tensorflow_gpu1.15.0+keras2.3.1+cuda10.0+cudnn7.6.5+py3.7.0

环境：
win10
1060 6G
Anaconda（网上教程较多）
PyCharm
步骤：
1.conda create -n py37 python==3.7

2.cuda10.0下载:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

然后进入安装程序，精简，都装在C盘就好，多折腾的归途就是C盘

默认装完在C盘这里，正常只有一个v10.0，那俩是我的血泪史
3.cudnn7.6.5下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下载完是个zip包，打开里面的cuda文件夹。将四个文件拖到左边文件夹下。
可能会弹出需要管理员权限，全选继续。

4.编辑系统环境变量，添加以下三行

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\lib64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include

以及虚拟环境（刚创建的py37虚拟环境）下的python也要添加为环境变量，这里E:\Python\Anaconda是我的anaconda安装路径，替换成自己的就行。

一共七个环境变量
5.回到conda命令行下开始下载tensorflow1.15和keras（附一个conda换源）

pip install tensorflow_gpu==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

6.pyCharm测试
File - Setting
先把这个小绿圈点掉（不用conda的包管理），不然刚才下载的依赖就没了（也有人必须得点上，我这点上就拉不了镜像，离谱）

这里正常会自动扫描出一个地址，没有的话找自己anaconda的安装目录下的Anaconda\env\py37\python.exe。
7.大功告成

pycharm里新建一个test.py文件

import tensorflow as tf
import keras
print(keras.__version__)
print(tf.__version__)
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))

完结撒花~