Hive-基本操作入门

Hive是一种数据库技术，可以定义数据库和表来分析结构化数据。主题结构化数据分析是以表方式存储数据，并通过查询来分析。本章介绍如何创建Hive 数据库。配置单元包含一个名为 default 默认的数据库。

 官网参考地址： 官网UDF - Apache Hive 

创建数据库

Create Database语句

创建数据库是用来创建数据库在Hive中语句。在Hive数据库是一个命名空间或表的集合。此语法声明如下：

CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] 

在这里，IF NOT EXISTS是一个可选子句，通知用户已经存在相同名称的数据库。可以使用SCHEMA 在DATABASE的这个命令。下面的查询执行创建一个名为userdb数据库：

hive> CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] userdb;

或

hive> CREATE SCHEMA userdb;

下面的查询用于验证数据库列表：

hive> SHOW DATABASES;
default
userdb

删除数据库

Drop Database语句

Drop Database是删除所有的表并删除数据库的语句。它的语法如下：

DROP DATABASE StatementDROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name 
[RESTRICT|CASCADE];

下面的查询用于删除数据库。假设要删除的数据库名称为userdb。

hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb;

以下是使用CASCADE查询删除数据库。这意味着要全部删除相应的表在删除数据库之前。

hive> DROP DATABASE IF EXISTS userdb CASCADE;

以下使用SCHEMA查询删除数据库。

hive> DROP SCHEMA userdb;

此子句中添加在Hive0.6版本。

创建表

创造表的约定在Hive中非常类似于使用SQL创建表。

Create Table语句

Create Table是用于在Hive中创建表的语句。语法和示例如下：

语法

CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.] table_name

[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]

示例

假设需要使用CREATE TABLE语句创建一个名为employee表。下表列出了employee表中的字段和数据类型：

Sr.No	字段名称	数据类型
1	Eid	int
2	Name	String
3	Salary	Float
4	Designation	string

下面的数据是一个注释，行格式字段，如字段终止符，行终止符，并保存的文件类型。

COMMENT ‘Employee details’
FIELDS TERMINATED BY ‘\t’
LINES TERMINATED BY ‘\n’
STORED IN TEXT FILE

下面的查询创建使用上述数据的表名为 employee。

hive> CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( eid int, name String,
> salary String, destination String)
> COMMENT ‘Employee details’
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY ‘\t’
> LINES TERMINATED BY ‘\n’
> STORED AS TEXTFILE;

如果添加选项IF NOT EXISTS，Hive 忽略大小写，万一表已经存在的声明。

成功创建表后，能看到以下回应：

可以通过show create table /describe 看表结构

OK
Time taken: 5.905 seconds
hive>show create table employee 

Hive 修改表

本节将介绍如何修改表的属性，如，修改表名，修改列名，添加列，并删除或替换列。

Alter Table 语句

它是在Hive中用来修改的表。

语法

声明接受任意属性，我们希望在一个表中修改以下语法。

ALTER TABLE name RENAME TO new_name
ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])
ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name
ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type
ALTER TABLE name REPLACE COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])

Rename To… 语句

下面是查询重命名表，把 employee 修改为 emp。

hive> ALTER TABLE employee RENAME TO emp;

Hive 删除表

本节介绍了如何在Hive中删除表。当从Hive Metastore删除表，它删除了表/列的数据及其元数据。它可以是一个正常的表(存储在Metastore)或外部表(存储在本地文件系统); 不论什么类型Hive对待的方式相同。

Drop Table语句

语法如下：

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;

以下查询删除一个名为 employee 的表:

hive> DROP TABLE IF EXISTS employee;

对于成功执行查询，能看到以下回应：

OK
Time taken: 5.3 seconds
hive>

分区操作

Hive组织表到分区。它是将一个表到基于分区列，如日期，城市和部门的值相关方式。使用分区，很容易对数据进行部分查询。

表或分区是细分成桶，以提供额外的结构，可以使用更高效的查询的数据。桶的工作是基于表的一些列的散列函数值。

添加分区

语法：

ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_spec
[LOCATION 'location1'] partition_spec [LOCATION 'location2'] ...;

partition_spec:
: (p_column = p_col_value, p_column = p_col_value, ...)

以下查询用于将分区添加到employee表。

hive> ALTER TABLE employee
> ADD PARTITION (year=’2013’)
> location '/2012/part2012';

重命名分区

此命令的语法如下。

ALTER TABLE table_name PARTITION partition_spec RENAME TO PARTITION partition_spec;

以下查询用来命名一个分区：

hive> ALTER TABLE employee PARTITION (year=’1203’)
   > RENAME TO PARTITION (Yoj=’1203’);

删除分区

下面语法用于删除分区：

ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION partition_spec, PARTITION partition_spec,...;

以下查询是用来删除分区：

hive> ALTER TABLE employee DROP [IF EXISTS]
   > PARTITION (year=’1203’);

Hive 视图和索引

本章介绍如何创建和管理视图。根据用户的需求创建视图。可以将任何结果集数据保存为一个视图。视图在Hive的用法和SQL视图用法相同。它是一个标准的RDBMS概念。我们可以在视图上执行所有DML操作。

创建一个视图

可以创建一个视图，在执行SELECT语句的时候。语法如下：

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ]
[COMMENT table_comment]
AS SELECT ...

下面使用上述业务情景查询检索员的工详细信息：

hive> CREATE VIEW emp_30000 AS
   > SELECT * FROM employee
   > WHERE salary>30000;

删除一个视图

使用下面的语法来删除视图：

DROP VIEW view_name

下面的查询删除一个名为emp_30000的视图：

hive> DROP VIEW emp_30000;

创建索引

索引也不过是一个表上的一个特定列的指针。创建索引意味着创建一个表上的一个特定列的指针。它的语法如下：

CREATE INDEX index_name
ON TABLE base_table_name (col_name, ...)
AS 'index.handler.class.name'
[WITH DEFERRED REBUILD]
[IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[IN TABLE index_table_name]
[PARTITIONED BY (col_name, ...)]
[
   [ ROW FORMAT ...] STORED AS ...
   | STORED BY ...
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (...)]

例子

让我们举个索引例子，对employee 表的salary列索引。

下面的查询创建一个索引：

hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary)
   > AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';

这是一个指向salary列。如果列被修改，变更使用的索引值存储。

删除索引

下面的语法用来删除索引：

DROP INDEX  ON 

下面的查询删除名为index_salary索引：

hive> DROP INDEX index_salary ON employee;