推荐算法入门笔记:序列召回

推荐算法入门笔记:序列召回_第1张图片

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 基于GRU的序列召回中通过GRU得到用户的embedding,与所有item的embedding做内积。两个向量内积就是用户-item的相似度。

一个用户和所有item的内积,相当于获得了所有item的得分。

源自论文:SESSION-BASED RECOMMENDATIONS WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS

http://arxiv.org/abs/1511.06939

涉及到的博客:

(8条消息) 什么是推荐系统?推荐系统类型、用例和应用_Jericho2022的博客-CSDN博客_推荐系统

推荐系统2--隐语义模型(LFM)和矩阵分解(MF)_Evey_zhang的博客-CSDN博客_隐语义空间

【技术分享】交换最小二乘 - 知乎 (zhihu.com)


 

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