MAC系统安装opencv
1.Homebrew安装
Homebrew简称brew，是Mac OSX上的软件包管理工具，能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件，可以说就是mac下的apt-get、yum神器。
Homebrew的安装非常简单，打开终端复制、粘贴以下命令，回车就可以了
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
安装过的童鞋就不用再安了,如果安装过再执行这条命令就会提示你:你的电脑已经安装过brew了,如你想要重新安装必须要先执行下面的脚本:
ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/uninstall)"
想必大家也知道什么意思了.脚本最后的install就是安装,uninstall就是卸载.
Homebrew常用的
搜索软件：brew search 软件名，如brew search wget
安装软件：brew install 软件名，如brew install wget
卸载软件：brew remove 软件名，如brew remove wget
更多的？自己去官网找 http://brew.sh/index_zh-cn.html
2. 安装cmake
在终端中输入：“brew install cmake”，自动安装cmake。
3.下载opencv for mac安装源文件，解压缩到opencv文件夹![]()
进入存放解压后的opencv文件夹，新建一个空的文件夹release，进入该文件夹，编译安装opencv，使用命令如下：
- 在路径/usr/local/include下会生成opencv与opencv2子文件夹，里面包含了许多opencv的头文件。
- 在路径/usr/local/lib下也会生成opencv的相关的库。
4.openCV的卸载
卸载也挺简单，回到release目录下，执行命令sudo make uninstall就妥妥的了。然后，需要手动清理一下/usr/local/这个目录下，关于opencv的一些相关文件。
5.在Xcode下建立一个openCV project
- 首先打开事先准备好的Xcode，在下面这个一个界面里选择OS X -> Application -> Command Line Tool
- 填写自己的product的名字，然后选则语言为C++。
- 需要为新建的工程指定Header搜索路径。这里，填入/usr/local/include与/usr/local/include/opencv就可以了。
- 需要为新建的工程指定Library搜索路径。这里，填入/usr/local/lib
-
对工程进行如下设置 （点击“+”->“Add Other”->"shift+command+G"找到/usr/local/lib目录下的库文件）
转到路径/usr/local/lib内去寻找程序必须的.dylib文件，这里为了方便，我将所有的.dylib文件都添加入了工程内。 - 复制下面代码可以试运行。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
IplImage* doCanny(IplImage* image_input,
double lowThresh,
double highThresh,
double aperture)
{
if(image_input->nChannels != 1)
return (0);
IplImage* image_output = cvCreateImage(cvGetSize(image_input),
image_input->depth,
image_input->nChannels);
cvCanny(image_input,image_output,lowThresh,highThresh,aperture);
return(image_output);
}
int main(int argc, char* argv[])
{
cvNamedWindow("Camera" , CV_WINDOW_AUTOSIZE );
CvCapture* capture = cvCreateCameraCapture(CV_CAP_ANY);
assert(capture != NULL);
IplImage *frame = 0;
frame = cvQueryFrame(capture);
IplImage *frame_edge = cvCreateImage(cvGetSize(frame),
IPL_DEPTH_8U,
1);
while(1)
{
frame = cvQueryFrame(capture);
if(!frame) break;
cvConvertImage(frame,frame_edge,0);
frame = cvCloneImage(frame_edge);
frame_edge = doCanny(frame_edge,70,90,3);
cvShowImage("Camera",frame_edge);
char c = cvWaitKey(15);
if(c == 27) break;
}
cvReleaseCapture(&capture);
cvReleaseImage( &frame_edge );
cvReleaseImage( &frame);
return (int)0;
}