MySQL的简单学习(二)-多表查询

外键

设置外键

• 如果是创建表添加外键约束，我们需要在创建表的()最后添加如下语句

   FOREIGN KEY (brand_id) REFERENCES brand(id)
  

• 如果是表已经创建好，额外添加外键:

  # 将products表中的brand_id字段设置为外键 该外键引用自brand表中的id字段
  ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY(brand_id) REFERENCES brand(id);
  

外键存在时更新和删除数据

设置外键之后，设置/修改外键的值时必须在引用表中对应字段的取值范围内。

比如将brand_id的值设置为10000：

UPDATE products SET brand_id = 10000 WHERE brand = '华为';

此时就会报错：

1452 - Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails

因为brand表中的id值并没有10000的。

此时修改brand表中的id字段的值也是报错：因为被其他表引用为外键了

UPDATE `brand` SET `id` = 100 WHERE `id` = 1;

1451 - Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails

如果希望可以修改呢？此时需要修改on delete(删除时)或者on update(更新时)的值;

action

可以给删除时/更新时设置对应的ACTION：

• RESTRICT（默认属性）当更新或删除某个记录时，会检查该记录是否有关联的外键记录，有的话会报错的， 不允许更新或删除;

• NO ACTION：和RESTRICT是一致的，是在SQL标准中定义的;

• CASCADE：当更新或删除某个记录时，会检查该记录是否有关联的外键记录，有的话:

• 更新：那么会更新对应的记录;

• 删除: 那么关联的记录会被一起删除掉;

• SET NULL：当更新或删除某个记录时，会检查该记录是否有关联的外键记录，有的话，将对应的值设置为NULL；

修改外键的更新时的ACTION大致分为三个步骤：

1. 查看表结构,获取外键名

   SHOW CREATE TABLE products;
   

   打印信息为：

   CREATE TABLE products (
   id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   brand varchar(20) DEFAULT NULL,
   title varchar(100) NOT NULL,
   price double NOT NULL,
   score decimal(2,1) DEFAULT NULL,
   voteCnt int DEFAULT NULL,
   url varchar(100) DEFAULT NULL,
   pid int DEFAULT NULL,
   brand_id int DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (id),
   KEY brand_id (brand_id),

   // products_ibfk_1就是外键名

   CONSTRAINT products_ibfk_1 FOREIGN KEY (brand_id) REFERENCES brand (id)
   ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=109 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

2. 删除之前的外键

   ALTER TABLE products DROP FOREIGN KEY products_ibfk_1;
   

3. 添加新的外键，并设置新的action

   ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY(brand_id) 
                                         REFERENCES brand(id) 
                                         # 更新时的action设置为CASCADE
                                         ON UPDATE CASCADE
                                         # 修改时的action设置为RESTRICT（也可以不设置，默认就是）
                                         ON DELETE RESTRICT;
   

此时再更新主键时就不会报错了。

多表查询

什么是多表查询

如果我们希望查询到产品的同时，显示对应的品牌相关的信息，因为数据是存放在两张表中，所以这个时候就需要 进行多表查询。

如果我们直接通过查询语句希望在多张表中查询到数据，这个时候是什么效果呢?

SELECT * FROM `products`, `brand`;

共有648条记录，也就是products表中的108条数据乘以brand表中6条数据。也就是第一张表中的每一条数据都会和第二张表中的每一条数据结合一次，这个结果称之为笛卡尔乘积，也叫做值积，表示为XY*。

但是这样很多数据是没有意义的，比如华为手机数据和小米品牌的数据结合在一起是没有意义的。所以需要进行筛选。

可以使用WHERE筛选

# 进行筛选 
SELECT * FROM products, brand WHERE products.brand_id = brand.id;

可以看到这时只有81条数据了（因为有些手机是没有品牌信息的）

多表之间的连接

使用WHERE是能查询到数据，但其实际上还是先进行了笛卡尔乘积，然后对其结果再进行筛选。

事实上我们想要的可能是表中的某些特定的数据，这时可以使用 SQL JOIN 操作：

多表操作

1. 左连接
2. 右连接
3. 内连接
4. 全连接

左连接

如果我们希望获取到的是左边所有的数据(以左表为主):

• 这个时候就表示无论左边的表是否有对应的brand_id的值对应右边表的id，左边的数据都会被查询出来;
• 这个也是开发中使用最多的情况，它的完整写法是LEFT [OUTER] JOIN，但是OUTER可以省略的;

左连接1

左连接2

对于上面的图：

# 查询出以products 表为主的 products.brand_id = brand.id的数据 因为brand_id 是以brand表的id设置的 所以是找出手机对应的品牌信息 手机没有品牌信息的 品牌信息会显示NULL 
SELECT * FROM products  LEFT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id; // 查询出108条 

第二张图：

# 在products表中查询 brand.id为NULL的数据 
SELECT * FROM products LEFT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id WHERE brand.id IS NULL;

ON说明是以什么条件进行连接的

右连接

如果我们希望获取到的是右边所有的数据(以右表为主)：

• 右连接在开发中没有左连接常用，它的完整写法是RIGHT [OUTER] JOIN，但是OUTER可以省略的

右连接1.png

右连接2.png

对于上面的图, 其实代表就是查询所有的品牌（即使没有对应的手机数据，品牌也显示）以及对应的手机数据

# 3.1. 查询所有的品牌（即使没有对应的手机数据，品牌也显示）以及对应的手机数据 
SELECT * FROM products RIGHT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id;

下面的图：查询所有没有对应手机信息的品牌数据

# 3.2. 查询所有没有对应手机信息的品牌数据 
SELECT * FROM products RIGHT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id WHERE products.brand_id IS NULL;

内连接

内连接表示左边的表和右边的表都有对应的数据关联

• 内连接的写法:INNER JOIN, CROSS JOIN或者 JOIN都可以;
  
  内连接

SELECT * FROM products JOIN brand ON products.brand_id = brand.id;

可以发现，查询的结果跟笛卡尔乘积的结果一致：

SELECT * FROM products, brand WHERE products.brand_id = brand.id;

但它们是有区别的：笛卡尔乘积是将两张表的所有数据都查询出来，然后对查询结果进行筛选，而内连接是在两张表进行连接时就使用条件products.brand_id = brand.id进行了约束。

全连接

全连接的示意图：

全连接

    SELECT * FROM products FULL JOIN brand ON products.brand_id = brand.id;

然后发现会报一个语法错误：

1054 - Unknown column 'products.brand_id' in 'on clause

因为mysql是不支持全连接的。

但我们可以通过其他方式来实现，

对于左图，我们可以把左连接的结果和右连接额的结果进行联合(UNION),联合会去除重复的数据。

也就是对下面的两张图就行联合：

左连接

右连接

(SELECT * FROM products LEFT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id)
UNION
(SELECT * FROM products RIGHT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id);

对于全连接的右图， 同理可以：

(SELECT * FROM products LEFT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id WHERE brand.id IS NULL)
UNION
(SELECT * FROM products RIGHT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id WHERE products.brand_id IS NULL);

查询数据转为对象

之前的查询语句的结果通常是一张表，但实际开发中查询的结果应该是一个对象，这时候可以使用JSON_OBJECT;

# 将联合查询到的数据转成对象 （一对多使用的比较多）
SELECT 
    products.id id, products.title title, products.price price,
    JSON_OBJECT('id', brand.id, 'name', brand.`name`, 'website', brand.website) brand 
FROM products 
LEFT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id;

或者将查询结果转成对象，并存放到一个数组中：

# 将查询到的多条数据 组成对象 并放到数组中(多对多用的比较多)
SELECT 
    stu.id id, stu.name name,stu.age age,
    JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id',cs.id, 'name',cs.`name`, 'price',cs.price)) 
FROM students stu 
JOIN students_select_courses ssc ON stu.id = ssc.student_id
JOIN courses cs ON cs.id = ssc.course_id
GROUP BY stu.id;