python图像处理（图像缩放）

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        图像缩放也是isp处理的一个基本功能。现在的camera像素越来越大，但是显示设备的分辨率是一定的，如果想把图像显示在显示器或者lcd上面，那就要符合对应显示设备的分辨率。一般来说，现在默认hdmi的分辨率是1920*1080，vga的分辨率是1024*768，4英寸的lcd屏幕的分辨率是480*272，所以同一幅图片要显示在这么多介质上面，图像的缩放是很有必要的。

        缩小一般比较容易理解，就是将高分辨率的图像压缩成低分辨率的图像。那么图像的扩展是什么意思呢？我们知道从信息论的角度理解，已经拍好的图片其中包含的信息是一定的。那么从低分辨率的图像升级成高分辨率的图像，无疑相当于给图像增加了很多额外信息，这又是怎么做到的呢？其实主要还是经验，我们选用的插值方法只是代表了过去经验的常规做法，至于是否满足实际情况，还要看具体需求。

        在解释对应的代码之前，先看下缩小的效果，如下所示，

         上面的图像中，图像长和宽都被压缩为原来的1/2，所以整个图像只有原来的1/4大。看完了缩放，继续看放大，这里放大的倍数为3/2，也就是1.5倍，