Anconda中内嵌了很多工具，Jupyter Notebook作为Anaconda套件里受到广泛关注的应用，自然有它的道理，接下来我们就从认识Jupter开始一步步进入Python的世界吧

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从“文学编程”说起

传统的编程往往都是让人去适应计算机的逻辑，适应计算机的逻辑对于我们小白来说并不是一件非常容易的事情，再加上晦涩难懂的代码非常不便于理解，文学编程这样的理念变应运而生。

文学编程让我们更加集中精力去展示我们在让电脑做什么，更加适应人类的思维习惯，再配上叙述性的文字、可视化的图表将会为我们的阐述过程增添不少色彩。这样的展示对于数据分析来说是非常重要的。

Jupyter Notebook作为一种Web应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，非常方便研究、展示和教学。因此，对于数据分析小白，建议从Jupyter开始上手。

开始使用

打开Jupyter的方法有两种，一种是代码方式，一种是点击方式，对于小白来说，当然是直接点击啦~打开Anaconda Navigator 点击Jupyter Notebook图标下的launch就可以啦~

Jupyter作为一种web应用，会用默认的浏览器打开。点击之后会进入Notebook Dashboard，它会显示服务器启动目录中的笔记本、文件和子目录的列表，通过列表可以选择某一个文件进入。

对于新手，要做的第一步当然是新建一个文件啦~

点击new，选择Python3就可以啦~【当然，如果你安装了别的版本也是一样可以选择哒，为了方便讲解以后就以Python 3 开始啦】

哦，对了，Jupyter默认的页面是白色的，有（xian）兴（de）趣（huang）的小（yan）伙（gou）伴（men）也可以尝试调整一下哦~

如何调整主题颜色的具体的教程可以点击阅读原文查看哦~

接下来，从界面功能开始进行介绍

Jupyter的界面非常简洁，只有笔记本名称、菜单栏、工具栏、代码单元格几个简单的组成部分。

首先讲一下文件的命名和保存。

点击名称的位置即可对代码文件进行重命名，然后就是点击保存按钮啦~是不是看起来很简单的样子？

作为小白级的数据分析使用，太复杂的东西也不必要掌握，简单了解一下界面之后接下来就可以着手开始写代码啦~

在正式开始介绍之前先给大家介绍一下Jupyter中丰富的快捷键，这可以帮助大家提高效率哦~

学习所有的软件其实都差不多，Help大法好，对于Jupyter也不例外，点击[Help]——[Keyboard Shortcuts]即可查看Jupyter中的快捷键列表。

我的电脑（win10+chrome+python3）上是这个样子的：

看起来还真是多，根本记不住的好么！所以在此介绍一些入门级的快捷操作：

[Shift+Enter]——执行代码块并生成新的代码单元格

[Ctrl+Enter]——仅执行选中的代码块，不生成新的代码单元格

好像这么说大家还是会觉得奇怪，什么是代码块？接下来给大家举一个例子。几乎所有的编程语言讲的第一句代码就是hello world，我们也从hello world入手说起吧。

第一步，在代码单元格中输入print("hello world")

接下来操作快捷键[Shift+Enter]你会看到下面这张图这样：

Jupyter在代码单元格的下方输出了一个结果【hello world】，并且生成了一个新的代码单元格，这就是Jupyter中最最最基础的操作了。

下一个操作是[Ctrl+Enter]，我们很容易发现，执行[Ctrl+Enter]的时候，代码只是简单地执行了一下，并没有和刚才一样生成一个新的代码单元格。

小白刚上手，特别容易干一些不小心写了个死循环之类的事情，所以要先学会如何停止正在运行中的代码。

方法一是在命令模式下连续按两次【i】来实现；方法二是【Kernal】中对内核进行中断和重启

Jupyter实际上功能非常非常强大，作为入门级就不讲太多了，可以提前剧透一下，Jupyter可以直接生成PPT哦_{就问你炫酷不炫酷吧}

下周起就要带领大家正式开始写代码啦_{喜欢的话记得点个再看哦}

本文系原创，首次发布于微信公众号：HR大数据