边缘提取（重要）

目录

1. 边缘提取

2. 原理

3. Laplacian、Prewitt、Sobel、Laplace算子

4.Canny算法

1. 边缘提取

梯度

梯度的方向就是函数f(x,y)在这点增长最快的方向，梯度的模为方向导数的最大值

梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点出的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（次梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）

滤波/卷积（提取特征）

线性滤波可是说是图像处理最基本的方法，听他可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。

什么是边缘提取

边缘检测主要是图像的灰度变化的度量、检测和定位

2. 原理

3. Laplacian、Prewitt、Sobel、Laplace算子

 

4.Canny算法

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