《深度学习入门》（俗称：鱼书）读书笔记-第八章（深度学习）

《深度学习入门》（俗称：鱼书）读书笔记 Day4

深度学习

深度学习是加深了层的深度学习网络。通俗来说就是把神经网络的层数增加。
除此之外提高识别精度的方法：

• 1.集成学习
• 2.学习率衰减
• 3.数据扩充（对元素数据进行旋转，平移等的微小变化）增加数据数量。
  加深层的好处：
• 1.可以减少网络的参数数量。加深了层的网络用更少参数达到同等或更强的表现力。
• 2.非线性函数的叠加，可以表现更加复杂的东西。
• 3.可以使学习更加高效，通过加深网络可以分层次的解决需要学习的问题。
• 4.可以分层次的传递信息。因为提取了边缘的层的下一层能够使用边缘的信息。
  这本书实在是是太简单了，甚至适合于高中生来看。书籍内容到此就结束了，接下来手写一个网络来真正掌握一下知识点吧