Jupyter Notebook进阶使用教程

1.前略

读博之路上不打算每天都全心全意的投入到老板给的课题中了,晚上八点到十一点学习点新东西。

2. 起因

最近打算好好学习下统计学和机器学习方面的知识,我的习惯是学习新内容前需要有好的记录工具,否则就坚持不下去,容易气馁。之前学习R语言的时候爱上了Rstudio和Rmd这种交互式文档语言(interactive language),但是因为R更多的是用来做统计分析的,功能还是比较薄弱,不能适应复杂的任务,因此需要开辟新的语言进行学习,之前也学习过python,了解其语法,但是没有坚持的原因有两点,其一本科的时候没有项目进行练手,其二是因为没有找到合适自己的IDE。现在重新学习语言,找到了Jupyter Notebook,类似与Rstudio一样可以做到所写即所得。所以开始熟悉怎么使用Jupyter Notebook,将一些技巧记录在此。

3.技巧

3.1 配置及打开

安装方法之类的不多讲,安装之后希望在任何地方打开Jupyter的话在Terminal下cd到目标文件夹,键入Jupyter Notebook自然能在你的浏览器下打开Jupyter,则工作目录即为你的目标目录。

希望查看Jupyter的配置文件的话键入jupyter notebook --generate-config则能看到配置文件。

3.2 加载本地.py文件

还可以将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中
例如有一个test.py文件,需要将其载入到jupyter的一个cell中
test.py内容如下:

import caffe
SolverName = "/root/workspace"
sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)

在需要导入该段代码的cell中只需要输入如下

%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件

3.3 作为unix command使用

jupyter的cell还可以作为unix command使用,具体方法为:在unix command前面加入一个感叹号“!”

例子: 
查看python版本:!python --version 
运行python文件:!python myfile.py

3.4 添加目录功能

还可以为Jupyter Notebook添加目录功能,原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的,实际上,可以利用Jupyter notebook extensions去使得这种功能实现,具体方法:

    `conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions`

打开Jupyter Notebook,在它的(新增的)Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)” ,关于extensions还有很多其他的功能可以自行查看。

3.5 魔法命令 (magic function)

所有以%开头的方法,都是Jupyter里面的所谓魔术方法(Magic function),也就是ipython内置的一些方法。需要注意的是,魔术方法有%和%%之分,比如%timeit%%timeit。在ipython中有专门的叫法,前者叫line magic后者叫cell magic。顾名思义,前者是专门针对一行的命令,后者针对多行的命令。

通过%lsmagis可以查看所有的magic命令,使用?或者??可以查看该命令的信息,后者可以查看源码。如: %alias?,会出现该方法的描述。

3.6 Jupyter中使用R
安装IRkernel

conda install -c r ipython-notebook r-irkernel

你可能感兴趣的:(Jupyter Notebook进阶使用教程)