官方教程Basic_Classification踩坑经验

1.提示“no module”问题：

查询本机tensorflow版本，在官网上查找相应版本的文档，会链接到gihub上的文档，查询是否有你需要的module。（既然报错肯定是没有啦）

2.pip升级下载时速度极慢，并常见"time out error":

不翻墙的话，设置优先到国内镜像站（清华）下载，速度会快很多。

3.升级完毕后import tensorflow 报错“DLL load failed: 找不到指定的模块”：

tf1.13与cuda10.0适配而不是10.1，故tf和cuda版本要改一个使两者适配。在tf官网上给出了可行的版本组合。
查看cuda版本时有两种方法：1在N卡自己的软件设置里查看组件信息。2终端输入nvcc --version。两种方法得到的结果不一样，取后者。猜想应该是N厂自己的驱动在自动升级至10.1了，但是当初你用vs编译时是9.0。
我采取tf版本降级到1.12的办法使之适配，成功。

4.使用load_data()无法下载数据

找到官网数据，直接下载文件，然后从本地加载fashion_mnist数据。https://blog.csdn.net/youngping/article/details/84330063
本地加载数据时的函数变量填写文件地址时注意是/而不是\。

5.体会

在框架非常成熟的今天，一个深度神经网络任务的绝大部分工作量都在于数据的存储、导入、预处理和训练过程、结果的可视化。
tensorflow官网教程主要使用matplotlib中的pyplot作图。