matlab 腐蚀算法,【zz】matlab 腐蚀膨胀算法

1.图像膨胀的Matlab实现：

可以使用imdilate函数进行图像膨胀,imdilate函数需要两个基本输入参数，即待处理的输入图像和结构元素对象。结构元素对象可以是strel函数返回的对象，也可以是一个自己定义的表示结构元素邻域的二进制矩阵。此外，imdilate还可以接受两个可选参数：PADOPT(padopt) ——影响输出图片的大小、PACKOPT(packopt).——说明输入图像是否为打包的二值图像(二进制图像)。举个实例如下：

步骤1，首先创建一个包含矩形对象的二值图像矩阵。

>> BW=zeros(9,10);

>> BW(4:6,4:7) =1

BW =

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 1 1 1 1 0 0 0

0 0 0 1 1 1 1 0 0 0

0 0 0 1 1 1 1 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

步骤2，使用一个3×3的正方形结构元素对象对创建的图像进行膨胀。

>> SE=strel('square',3)

SE =

Flat STREL object containing 9 neighbors.

Neighborhood:

1 1 1

1 1 1

1 1 1

步骤3，将图像BW和结构元素SE传递给imdilate函数。

>> BW2=imdilate(BW,SE)

BW2 =

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1 1 1 1 1 1 0 0

0 0 1 1 1 1 1 1 0 0

0 0 1 1 1 1 1 1 0 0

0 0 1 1 1 1 1 1 0 0

0 0 1 1 1 1 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

步骤4，显示结果。

>> imshow(BW,'notruesize')

>> imshow(BW2,'notruesize')

2.图像腐蚀的Matlab实现：

可以使用imerode函数进行图像腐蚀。imerode函数需要两个基本输入参数：待处理的输入图像以及结构元素对象。此外，imerode函数还可以接受3个可选参数：PADOPT(padopt) ——影响输出图片的大小、PACKOPT(packopt).——说明输入图像是否为打包的二值图像(二进制图像)。M——指定原始图像的行数。

以下程序示例说明了如何对某一副具体图像进行腐蚀操作，腐蚀前后的效果对比如图末。

步骤1，读取图像cameraman.tif (该图像是Matlab当前目录下自带的图片)

>> BW1=imread('cameraman.tif');

步骤2，创建一个任意形状的结构元素对象

>> SE=strel('arbitrary',eye(5));

步骤3，以图像BW1和结构元素SE为参数调用imerode函数进行腐蚀操作。

>> BW2=imerode(BW1,SE);

步骤4，显示操作结果

>> imshow(BW1)

>> figure,imshow(BW2)

3.膨胀和腐蚀联合操作(图像开运算操作)：

下面以图像开启为例，说明如何综合使用imdilate和imerode这两个函数，实现图像处理操作。

步骤1，创建结构元素：

>> clear;close all

>> SE = strel('rectangle',[40 30]); %注意:结构元素必须具有适当的大小,既可以删电流线又可以删除矩形.

步骤2,使用结构元素腐蚀图像: %将会删除所有直线,但也会缩减矩形

>> BW1=imread('circbw.tif');

>> BW2=imerode(BW1,SE);

>> imshow(BW2)

>> figure,imshow(BW1)

步骤3,恢复矩形为原有大小,使用相同的结构元素对腐蚀过的图像进行膨胀.

>> BW3=imdilate(BW2,SE);

>> figure,imshow(BW3)

4.基于膨胀与腐蚀的形态操作——骨架化和边缘检测

(1)骨架化：

某些应用中，针对一副图像，希望对图像中所有对象简化为线条，但不修改图像的基本结构，保留图像基本轮廓，这个过程就是所谓的骨架化。提供了专门的函数bwmorph，可以实现骨架化操作。

>> clear;close all

>> BW1=imread('circbw.tif');

>> BW2=bwmorph(BW1,'skel',Inf);

>> imshow(BW1)

>> figure,imshow(BW2)

(2)边缘检测

对于一副灰度二进制图像,如果图像像素值为1,则该像素的状态为ON,如果其像素值为0,则该像素的状态为OFF。在一副图像中，如果图像某个像素满足以下两个条件：

1.该像素状态为ON,

2.该像素邻域中有一个或多个像素状态为OFF。

则认为该像素为边缘像素。

Matlab中提供了专门的函数bwperim,可以用于判断一副二进制图像中的哪些像素为边缘像素。

以下程序代码示例就是利用bwperim函数，对图像circbw.tif进行边缘检测，其边缘像素检测效果如尾图。

>> clear;close all

>> BW1=imread('circbw.tif');

>> BW2=bwperim(BW1);

>> imshow(BW1)

>> figure,imshow(BW2)

基于腐蚀和膨胀的形态操作函数如下:

bwhitmiss 图像逻辑"与"操作,该函数使用一个结构元素对图像进行腐蚀操作后,再使用第二个结构元素对图像进行腐蚀操作

imbothat 从原始图像中减去经过形态关闭后的图像,该函数可用来寻找图像中的灰度槽

imclose 闭合操作.首先对图像进行膨胀,然后再对膨胀后的图像进行腐蚀,两个操作使用同样的结构元素

imopen 开启操作,首先对图像进行腐蚀,然后再对腐蚀后的图像进行膨胀,两个操作使用同样的结构元素

imtophat 从原始图像中减去形态开启后的图像,可以用来增强图像的对比度

基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现

本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作,膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作. 什么是二值图像 ...

基于FPGA的腐蚀膨胀算法实现

本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,,腐蚀在二值图像的基础上做"收缩"或"细化"操作,膨胀在二值图像的基础上做" ...

opencv中的图像形态学——腐蚀膨胀

腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等. 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即 ...

OpenCV 腐蚀膨胀操作

利用腐蚀膨胀操作实现对椭圆周围线条的消除,椭圆的大小不变 代码如下: #include "cv.h" #include "highgui.h" int main ...

OpenCV计算机视觉学习(5)——形态学处理(腐蚀膨胀，开闭运算，礼帽黑帽，边缘检测)

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 形态 ...

数学软件 之 基于MATLAB的DFP算法

DFP算法是本科数学系中最优化方法的知识,也是无约束最优化方法中非常重要的两个拟Newton算法之一,上一周写了一周的数学软件课程论文,姑且将DFP算法的实现细节贴出来分享给学弟学妹参考吧,由于博客不 ...

C#中调用Matlab人工神经网络算法实现手写数字识别

手写数字识别实现 设计技术参数:通过由数字构成的图像,自动实现几个不同数字的识别,设计识别方法,有较高的识别率 关键字:二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab 手写数字图像识别简介: 手写 ...

matlab实现分水岭算法处理图像分割

此程序为优化后的分水岭算法,避免了图像过分割 I= imread('D:\Images\pic_loc\1870405130305041503.jpg'); imshow(I); h=fspecial ...

matlab实现感知机算法--统计学习小灶

clear all; clc; %% %算法 %输入:训练数据集T = {(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)};学习率η %输出:w,b;感知机模型f(x) = sign(w*x+ ...

随机推荐

从Eclipse迁移到Android Studio碰到的问题记录

背景: 1. 一直在做.NET的开发,工作之余,学习了一下Android开发,写了一些Demo,当时用的Eclipse开发工具:这两天,刚好项目不是很忙,就打算把之前写的Demo,迁移到Android ...

mysql客户端导入sql文件命令

mysql -h localhost -u root -p dbname < filename

Java 7 中的Switch 谈 Java版本更新和反编译知识

Java 7 中的Switch 谈 Java版本更新和反编译知识          学习编程,享受生活,大家好,我是追寻梦的飞飞.今天主要讲述的是Java7中的更新Switch实现内部原理和JAD反编 ...

EEPlat 的数据层模式

EEPlat 的数据库底层架构能够同一时候支持多种数据库的集成应用.同一时候能够支持分布式数据库的集成应用.业务对象通过指定数据源与对应的数据库通过数据源层进行数据交互,数据源层通过数据库种类.自己主 ...

Haystack

什么是Haystack Haystack是django的开源全文搜索框架(全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高 ),该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh,  ...

Timus 1132 Square Root(二次剩余)

http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1132 题意: 求 x^2 ≡ n mod p  p是质数 的 解 本题中n>=1 特判p=2 ...

java栈的实现复习

栈是一种线性表,仅限在一端进行插入和删除操作,特点是先进后出. 由于栈是一种线性结构,首先可以想到用数组来实现,但由于数组初始化后容量就已经确定,如果不添加扩容操作,则会出现栈溢出,同时扩容操作也会降 ...

Python开发——数据结构【深浅拷贝】

浅拷贝 # 浅拷贝只copy一层 s = [3,'Lucy',4,[1,2]] s1 = s.copy() 深拷贝 # 深拷贝——克隆一分 import copy s = [3,'Lucy',4,[1 ...

jctable

1.jctable 选择单项并删除: var items = Co["MyTable"].GetSelected("HtmlEle"); if (items.l ...

Python+OpenCV图像处理(二)——打印图片属性、设置图片存储路径、电脑摄像头的调取和显示

一. 打印图片属性.设置图片存储路径 代码如下: #打印图片的属性.保存图片位置 import cv2 as cv import numpy as np #numpy是一个开源的Python科学计算库 ...