Ignite是一个基于java的应用程序。本章将重点介绍不同的安装类型和配置。首先，我们将在一台机器上安装Ignite，然后再构建一个多节点集群，以运行HelloWorld示例。
环境准备
Apache spark团队正式支持Oracle JDK 7版本及以上版本。但是，我们在一些项目中使用IBM J9和OpenJDK 7安装了Apache Ignite。
- JDK Oracle JDK 7 and above
- OS Linux, MacOS (10.6 and above), Windows XP and above, Windows Server (2008 and
above)
*RAM Default value 1 GB ram for development environment
安装
- 下载地址：https://ignite.apache.org/download.cgi#binaries
- 解压安装包：unzip apache-ignite-fabric-1.6.0-bin.zip
- 设置环境变量：
export IGNITE_HOME=YOUR_IGNITE_HOME_PATH - 拷贝ignite安装目录下的/libs/optional/ignite-rest-http/ 文件目录中的jar包到$IGNITE_HOME/libs/目录下
- 运行启动命令：ignite.sh $IGNITE_HOME/examples/config/example-cache.xml
- 在浏览器中访问URL：http://localhost:8080/ignite?cmd=version
获得以下响应：{"error":"","response":"1.6.0","sessionToken":"","successStatus":0}
在单台主机上运行多实例
通过多播自动发现机制，Ignite允许集群成员使用多播通信来发现彼此。它还允许在一台主机上运行几个Ignite实例。必须在不同的shell中运行以下命令，才能在单个主机上运行几个Ignite实例。
ignite.sh IGNITE_HOME/examples/config/example-cache.xml  您可以在ignite中更改默认配置。sh文件位于IGNITE_HOME/bin目录。在ignite中找到bash脚本的以下片段。sh文件：
if [ -z "$JVM_OPTS" ] ; then
if [[ `"$JAVA" -version 2>&1 | egrep "1\.[7]\."` ]]; then
JVM_OPTS="-Xms1g -Xmx1g -server -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxPermSize=256m"
else
JVM_OPTS="-Xms1g -Xmx1g -server -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxMetaspaceSize=256m"
fi
fi
例如，将-Xms1g -Xmx1g参数替换为-Xms512m -Xmx512m
在不同的主机上配置多节点集群
这种方法非常类似于单主机集群。首先，在每台主机上，我们必须在iptables文件中打开几个端口。通过向iptables文件添加以下命令，它将打开主机上所有必要的端口。
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 47500:47509 -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 47400 -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 47100 -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 47101 -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 48100 -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 48101 -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 31100 -j ACCEPT
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 31101 -j ACCEPT
然后重启iptables服务
/etc/init.d/iptables restart
然后更改配置文件 example-cache.xml的IP地址：
HOST_IP_ADDRESS:47500..47509
现在，我们可以在单独的主机上启动Apache Ignite的每个实例，每个实例都应该相互发现。
使用Rest client对Apache ignite进行操作
现在，我们可以使用Ignite rest API来操纵Apache Ignite缓存。Ignite提供了一个开箱即用的HTTP REST客户端，它使您能够使用REST API通过HTTP和HTTPS协议与Ignite网格进行通信。
http://127.0.0.1:8080/ignite?cmd=getorcreate&cacheName=testCache
获得的响应：
{"error":"","response":null,"sessionToken":"","successStatus":0}
一旦ignite节点或集群启动并运行，您可以使用命令行工具ignitevisor来显示集群中节点的各种统计信息。打开shell或终端并运行以下命令。
$ignitevisorcmd.sh
ignitevisor是一个CLI(命令行)工具，用于管理和监视ignite集群。在ignitevisor控制台，可以查找缓存。
使用rest API放置一些缓存元素(条目)。在浏览器中键入以下URL:
http://127.0.0.1:8080/ignite?cmd=put&key=moscow&val=777&cacheName=testCache
现在ignitevisorcm命令行中输入'open'命令，选择启动加载是使用的配置文件。使用以下命令查看缓存信息：
visor> cache 'testCache'
显示如下信息：
Time of the snapshot: 2018-07-23 15:20:34
+==================================================================================================================+
| Name(@) | Mode | Nodes | Entries (Heap / Off-heap) | Hits | Misses | Reads | Writes |
+==================================================================================================================+
| default(@c0) | PARTITIONED | 1 | min: 0 (0 / 0) | min: 0 | min: 0 | min: 0 | min: 0 |
| | | | avg: 0.00 (0.00 / 0.00) | avg: 0.00 | avg: 0.00 | avg: 0.00 | avg: 0.00 |
| | | | max: 0 (0 / 0) | max: 0 | max: 0 | max: 0 | max: 0 |
+----------------+-------------+-------+---------------------------+-----------+-----------+-----------+-----------+
| testCache(@c1) | PARTITIONED | 1 | min: 1 (0 / 1) | min: 0 | min: 0 | min: 0 | min: 0 |
| | | | avg: 1.00 (0.00 / 1.00) | avg: 0.00 | avg: 0.00 | avg: 0.00 | avg: 0.00 |
| | | | max: 1 (0 / 1) | max: 0 | max: 0 | max: 0 | max: 0 |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
Use "-a" flag to see detailed statistics.
现在，缓存大小是1，因为我们只在其中放入一个元素。如果您将在上面的rest API中更改密钥和缓存的值并再次调用URL，那么它将在缓存中再放入一个元素，那么缓存的大小应该会增加。要从ignite缓存中检索元素，请在浏览器中输入以下URL：
http://localhost:8080/ignite?cmd=get&key=moscow&cacheName=testCache
获得以下响应：
{"affinityNodeId":"4ca9af1c-7404-4f30-a92d-2c2ae08b8b85","error":"","response":"777","sess\
ionToken":"","successStatus":0}
也可以通过一个rest API调用从缓存中获取一些值。下面是一个示例：
http://localhost:8080/ignite?cmd=getall&k1=moscow&k2=vladimir&k3=tver&cacheName=testCache
获得以下响应：
{"successStatus":0,"affinityNodeId":null,"error":null,"sessionToken":null,"response":{"moscow":"777"}}
Java 客户端
在本节中，我们将介绍如何创建第一个Ignite应用程序，以便从分布式缓存中进行读写(put/get)。
项目pom.xml文件：
4.0.0
com.mycookcode.bigData.ignite
ignite-java
jar
1.0-SNAPSHOT
ignite-java
http://maven.apache.org
UTF-8
2.6.0
junit
junit
3.8.1
test
org.apache.ignite
ignite-core
${ignite.version}
org.apache.ignite
ignite-log4j
${ignite.version}
org.apache.ignite
ignite-spring
${ignite.version}
org.apache.ignite
ignite-indexing
${ignite.version}
org.apache.ignite
ignite-slf4j
${ignite.version}
de.flapdoodle.embed
de.flapdoodle.embed.mongo
RELEASE
org.mongodb
mongo-java-driver
RELEASE
com.google.code.morphia
morphia
RELEASE
commons-io
commons-io
2.4
org.glassfish.jersey.containers
jersey-container-jdk-http
LATEST
org.apache.httpcomponents
httpclient
4.5.2
com.fasterxml.jackson.core
jackson-databind
2.8.5
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged
jersey-guava
2.6
com.jolira
onejar-maven-plugin
1.4.4
build-query
com.mycookcode.bigData.ignite.client.HelloIgnite
true
onejar
HelloIgnite-runnable.jar
one-jar
org.apache.maven.plugins
maven-compiler-plugin
3.1
1.8
1.8
项目代码：
package com.mycookcode.bigData.ignite.client;
import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.IgniteCache;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.ignite.configuration.IgniteConfiguration;
import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.TcpDiscoverySpi;
import org.apache.ignite.spi.discovery.tcp.ipfinder.multicast.TcpDiscoveryMulticastIpFinder;
import java.util.Arrays;
/**
* Created by zhaolu on 2018/7/23.
*/
public class HelloIgnite {
public static void main(String[] args)
{
System.out.println("Hello ignite");
//创建一个TCP Discovery SPI实例
TcpDiscoverySpi spi = new TcpDiscoverySpi();
//创建一个tcp discovery multicast ip finder实例
TcpDiscoveryMulticastIpFinder tcMP = new TcpDiscoveryMulticastIpFinder();
tcMP.setAddresses(Arrays.asList("localhost"));//添加主机地址
spi.setIpFinder(tcMP);
IgniteConfiguration cfg = new IgniteConfiguration();
cfg.setClientMode(false);
cfg.setDiscoverySpi(spi);
Ignite ignite = Ignition.start(cfg);
IgniteCache cache = ignite.getOrCreateCache("myCacheName");
for(int i = 0;i <= 100;i++)
{
cache.put(i,Integer.toString(i));
}
for(int i = 0;i <= 100;i++)
{
System.out.println("Cache get:"+ cache.get(i));
}
ignite.close();
}
}
执行maven命令：
mvn clean install
执行编译后的jar文件：
java -jar .\target\HelloIgnite-runnable.jar
SQL客户端
Apache Ignite在缓存中提供SQL查询执行，SQL语法是ANSI-99兼容的。Apache Ignite开箱即用的是JDBC驱动程序，它允许您使用标准SQL查询连接到Ignite缓存并从缓存中检索分布式数据。