模式识别类毕业论文文献都有哪些？
本文是为大家整理的模式识别主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为模式识别选题相关人员撰写毕业论文提供参考。
1.[期刊论文]基于深度卷积网络的运动想象脑电信号模式识别
期刊：《计算机应用》 | 2021 年第 004 期
摘要：针对运动想象脑电信号(MI-EEG)分类准确率普遍偏较低的问题,引入基于深度框架的卷积神经网络模型(CNN).首先,使用短时傅里叶变换(STFT)和连续小波变换(CWT)得到两种不同解析度下的时频信息;然后将其与电极通道位置信息相结合并以三维张量的形式作为CNN的输入;其次,设计了两种基于不同卷积策略的网络模型MixedCNN和StepByStepCNN来分别对两种形式的输入进行特征提取和分类识别;最后,针对因训练集样本过少而易发生的过拟合问题,引入mixup数据增强策略.在BCI CompetitionⅡdatasetⅢ数据集上的实验结果表明,CWT得到的样本集通过mixup数据增强后送入MixedCNN网络训练出的模型的识别准确率最高(93.57％),相较于另外四种分析方法:公共空间模式(CSP)+支持向量机(SVM)、自适应自回归模型(AAR)+线性判别分析(LDA)、离散小波变换(DWT)+长短期记忆网络(LSTM)、STFT+堆栈自编码器(SAE)分别提高了19.1％、20.2％、11.7％和2.3％.所提方法可以为MI-EGG分类任务提供参考.
关键词：脑机接口；运动想象；时频分析；卷积神经网络；数据增强；深度学习；脑电信号；模式识别
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-computer-applications_thesis/0201288514778.html
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2.[期刊论文]模式识别 前思后想——对一道填空压轴题的再思考
期刊：《中学生数学》 | 2021 年第 008 期
摘要：如果我们着手解答一道习题,那么第一件事就想知道这是道什么题,它是什么形式,属于哪种类型,换句话说,就是需要识别习题的类型.学习数学的过程中,所积累的知识经验经过加工后会得出有长久保留价值的典型结构和重要类型——模式,我们将其有意识地记忆下来,并有目的的简单编码当遇到一个新的问题时,我们就可以辨认它属于哪一类的基本模式,联系起一个已经解决的问题,以此为索引,在记忆库中提取出相应的方法加以解决,这就是模式识别的策略,遇新思陈,推陈出新.
关键词：模式识别；压轴题；保留价值；记忆库；典型结构；基本模式；新的问题；习题
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_detail_thesis/0201289062509.html
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3.[期刊论文]基于疲劳模式识别的VDT作业工间休息机制
期刊：《中国安全生产科学技术》 | 2021 年第 003 期
摘要：为保障作业人员身心健康和作业效率,运用E-Prime软件模拟认知性VDT持续作业,通过方差分析提出作业疲劳综合评价指标体系,并使用客观绩效指标和生理指标作为输入变量,主观疲劳综合指数作为输出变量,训练BP神经网络,对作业疲劳进行模式识别;提出认知性VDT持续作业工间休息机制.结果表明:通过正确反应时间、注视时间、瞳孔直径、眨眼频率4项指标,对VDT持续作业疲劳进行模式识别的结果可信度较高.因此,基于上述4项指标提出的工间休息机制客观有效.
关键词：BP神经网络；模式识别；VDT持续作业；疲劳；工间休息
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-safety-science-technology_thesis/0201288899024.html
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4.[期刊论文]基于小波包—反向传播神经网络的局部放电信号模式识别方法
期刊：《微型电脑应用》 | 2021 年第 003 期
摘要：为了检验基于小波包-反向传播神经网络的局部放电信号模式识别方法的有效性,设计了 4种典型的绝缘缺陷模型,并采用局部放电传感器测量了局部放电信号.采用小波包分解提取了局部放电信号在多尺度上的小波包系数,将计算得到的多尺度小波包系数的能量参数作为特征参数,结合反向传播神经网络对不同类型的放电进行模式识别.研究结果表明,基于小波包-反向传播神经网络的模式识别方法对变压器油纸绝缘局部放电有较强的识别能力,且5层小波包分解层数的识别率高于4层小波包分解层数的识别率.
关键词：油纸绝缘；局部放电信号；小波包变换；反向传播神经网络；模式识别
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_microcomputer-applications_thesis/0201288868897.html
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5.[期刊论文]红糖、白砂糖、赤砂糖与黑糖的HPLC指纹图谱与化学模式识别
期刊：《食品科学》 | 2021 年第 006 期
摘要：建立红糖、黑糖、赤砂糖与白砂糖的高效液相色谱指纹图谱,并对其进行模式识别.采用Durashell C18-AM亲水性色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm)进行分析,以乙腈-三氟乙酸为流动相,流速1.0 mL/min,柱温25°C,进样量10 μL,检测波长210 nm.并对结果进行化学模式识别(聚类分析、主成分分析和正交最小二乘法判别分析).结果 表明,10批红糖样品指纹图谱中共有峰为13个,7批白砂糖中共有峰为1个,10批赤砂糖中共有峰为7个,3批黑糖中共有峰为17个.正交最小二乘法判别分析出6个主要差异性成分.该方法稳定可靠,可将红糖、黑糖、赤砂糖与白砂糖进行明显区分,从而用于该类食品的质量控制与评价.
关键词：红糖；白砂糖；赤砂糖；黑糖；指纹图谱；聚类分析；主成分分析；正交最小二乘法判别分析
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_food-science_thesis/0201288880789.html
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6.[学位论文]易燃气体模式识别气敏器件的构建及响应性能研究
目录
封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 氢气、一氧化碳、甲烷气体的检测
1.3 金属氧化物基气体传感器的检测原理
1.4 氢气、一氧化碳、甲烷气体传感器的研究现状
1.5 金属氧化物基气体传感器存在的问题及发展
1.6 本论文的研究目的与内容
第二章 金属氧化物形貌调控对易燃气体交叉敏感性研究
2.1 实验试剂及仪器
2.2气敏测试设备工作原理
2.3 纳米SnO2片结构
2.4 纳米SnO2颗粒结构
2.5 纳米ZnO片球结构
2.6 ZnO纳米棒阵列结构
2.7 氢气、一氧化碳、甲烷PCA数据分析
3.1 实验试剂及仪器
3.2 Pd、Au修饰的SnO2、ZnO纳米结构的制备
3.3 Pd、Au修饰的SnO2、ZnO纳米结构的表征
3.4 Pd、Au修饰的SnO2、ZnO纳米结构气敏性能测试
3.5 贵金属修饰金属氧化物对气敏性能影响机理
第四章CH4-CO-H2电子鼻分析系统研究
4.1 CH4-CO-H2电子鼻主成分分析原理
4.2 CH4-CO-H2电子鼻神经网络原理
4.3 CH4-CO-H2混合气氛成分识别与含量检测分析
第五章 全文总结
参考文献
在学期间取得的科研成果和科研情况说明
致谢
著录项
学科：材料科学与工程
授予学位：硕士
年度：2021
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316280004.html
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7.[学位论文]基于忆阻器的模式识别模型设计
目录
封面
中文摘要
英文摘要
目录
1 绪 论
1.1 研究背景及目的
1.2 国内外研究现状
1.2.1 模式识别技术研究现状
1.2.2 忆阻器研究现状
1.2.3 基于忆阻器的模式识别模型研究现状
1.3 论文主要工作
1.4 章节安排
2 忆阻器与模式识别概述
2.1 忆阻器理论
2.1.1 忆阻器定义
2.1.2 忆阻器特性
2.2 忆阻器模型
2.2.1 惠普忆阻器模型
2.2.2 阈值忆阻器模型
2.3 忆阻器存储与读写原理
2.4 忆阻交叉阵列
2.5 动作模式识别方法
2.5.1 一维动作信号识别方法
2.5.2 三维动作信号识别方法
2.6 本章小结
3 面向一维加速度动作信号识别的忆阻逻辑电路设计
3.1 阈值忆阻器建模与仿真
3.1.1 阈值忆阻器建模
3.1.2 阈值忆阻器仿真
3.2 忆阻逻辑电路设计
3.2.1 忆阻XOR电路设计
3.2.2 忆阻XNOR电路设计
3.3 忆阻模式匹配电路设计
3.3.1 忆阻模式匹配电路设计
3.3.2 忆阻模式匹配电路仿真
3.4 一维加速度动作信号识别
3.4.1 实验环境
3.4.2 数据采集
3.4.3 数据预处理
3.4.4 实验结果
3.4.5 对比分析
3.5本章小结
4 面向三维视频动作信号识别的忆阻神经网络设计
4.1 惠普忆阻器建模与仿真
4.1.1 惠普忆阻器建模
4.1.2 惠普忆阻器仿真
4.2 忆阻交叉阵列设计
4.3 忆阻卷积神经网络设计
4.3.1 网络架构
4.3.2 参数配置
4.4 三维视频动作信号识别
4.4.1 实验环境
4.4.2 数据集介绍
4.4.3 训练过程
4.4.4 实验结果
4.4.5 对比分析
4.4.6 能耗分析
4.5 本章小结
5 工作总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2 论文下一步研究方向
参 考文 献
附 录
A．作者在攻读硕士学位期间参与科研项目情况
B．作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
C．学位论文数据集
致 谢
著录项
学科：工程(电子与通信工程)
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316239091.html
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8.[学位论文]面向大数据的模式识别技术在生物及化工典型案例中的应用研究
目录
著录项
学科：化学工程
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316259068.html
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9.[学位论文]基于模式识别的监狱异常声音事件检测技术研究
目录
著录项
学科：仪器科学与技术
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315613199.html
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10.[学位论文]旋转机械早期预警及故障模式识别方法研究
目录
封面
声明
摘要
英文摘要
目录
1．1课题来源
1．2研究目的及意义
1．3国内外研究现状
1．3．1旋转机械早期故障预警方法研究现状
1．3．2旋转机械故障诊断模式识别研究现状
1．3．3旋转机械RCM与健康评估研究现状
1．4研究内容及技术路线
第二章旋转机械早期故障预警方法研究
2．1设备运行可靠度函数提取特征信号
2．2 l1趋势滤波技术
2．3基于可靠度函数趋势滤波的早期故障预警模型构建
2．3．1早期故障预警方法参数选取原则
2．3．2早期故障预警方法模型训练
2．3．3早期故障预警方法模型中可靠度函数筛选
2．4早期故障预警对比分析
2．4．1早期故障预警特征信号对比
2．4．2早期故障智能预警方法对比
2．5工程案例验证
2．5．1不平衡故障案例验证
2．5．2碰摩故障案例验证
2．5．3不对中故障案例验证
2．6本章小结
第三章旋转机械故障模式识别模型构建研究
3．1聚类算法
3．2故障模式识别模型建立
3．2．1机械设备故障敏感特征参数筛选
3．2．2剔除假数
3．2．3数据归一化
3．2．4 K-means聚类分析
3．3．1基于离心式压缩机监测数据的模型训练
3．3．2离心式压缩机工程案例模型验证
3．3．3基于轴承实验数据的模型训练
3．3．4离心泵工程案例模型验证
3．4本章小结
第四章旋转机械动态风险评价及维修决策系统设计研究
4．1智能预警和模式识别功能设计
4．1．1异构数据采集、存储与预处理
4．1．2设备早期故障预警和故障模式识别功能设计
4．2旋转机械动态风险评价及维修决策方法研究
4．2．1传统RCM设备故障模式风险评估
4．2．2基于故障模式风险等级和实时健康度评价的动态风险评价
4．2．3动态维修决策方法
4．3旋转机械动态风险评价及维修决策系统功能模块设计
4．3．1异构数据采集模块
4．3．2时序性数据存储模块
4．3．3时序性数据预处理模块
4．3．4模型训练及优化模块
4．3．5知识库模块
4．3．6维修决策模块
4．4本章小结
5．1总结
5．2展望
参考文献
致谢
研究成果及发表学术论文
作者和导师简介
著录项
学科：动力工程及工程热物理
授予学位：硕士
年度：2020
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315367179.html