pytorch图像分类实战 之可解释性分析

前言

第六次任务是可解释性分析。代码教程：https://github.com/TommyZihao/Train_Custom_Dataset 。

实验效果

总结

本次实验接触了图像分类的可解释性分析问题，主要做的事情是跟着教程跑了一遍开源代码，看了看可解释性分析的效果。教程提供了torch-cam工具包：CAM热力图,pytorch-grad-cam工具包：CAM热力图、Guided Grad-CAM热力图、DFF,Captum工具包：遮挡、梯度,shap工具包,lime工具包五个开源代码教程，带领我初步了解了图像分类模型的可解释性分析。