如何用 Python 自动化操作 Excel？超详细！

在日常的工作中，对 Excel 的操作必不可少，如果涉及到大量的 Excel 操作的话，手动处理效率还是比较低的，因此 Excel 自动话完全有必要，今天我就和大家分享一下如何利用 Python 来批量化处理 Excel。

安装

Python 操作 Excel 主要用到两个库 xlrd 和 xlwt，前者负责读，后者负责写。
可以直接通过 pip 命令安装这两个库。

pip3 install xlrd
pip3 install xlwt

上手

咱先来看看读取模块，有如下的 Excel 文件。

1、获取 sheet

file_path = './person.xls'
data = xlrd.open_workbook(file_path)

names = data.sheet_names()
print(names)

# 输出结果
['list']

当然，我们也可以通过下标或者名称来获取指定的 sheet。

sheet = data.sheets()[0]
print(sheet)

sheet = data.sheet_by_name('list')
print(sheet)

# 输出结果
Sheet  0:
Sheet  0:

2、行列操作
Excel 里每一个 sheet 都是由行和列组成的，先来看看行和列的操作。

rows = table.nrows
print(rows)
# 输出结果
4

cols = table.ncols
print(cols)
# 输出结果
3

print(table.row_slice(1))
# 输出结果
[text:'张三', number:18.0, text:'男']

通过行和列来读取 Excel 表格数据。

for row in range(rows):
    for col in range(cols):
        print(table.cell(row, col), table.cell_type(row, col))

# 输出结果
text:'name' 1
text:'age' 1
text:'sex' 1
text:'张三' 1
number:18.0 2
...

通过行和列向 Excel 中写入数据，写入数据就需要用到 xlwt 这个库了。

import xlwt
workbook = xlwt.Workbook(encoding=ascii)
worksheet = workbook.add_sheet('my sheet')  # 创建工作表

for i in range(10):
    for j in range(10):
        worksheet.write(i, j, i + j)  # 写入内容

workbook.save('data.xls')

当然，我们也可以对单元格做一些设置。

# 更改列宽：
worksheet.col(10).width = 256 * 20

# 更改行高：
style = xlwt.easyxf('font:height 360;')  # 18pt,类型小初的字号
row = worksheet.row(10)
row.set_style(style)

# 填充颜色
pattern = xlwt.Pattern()
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
pattern.pattern_fore_colour = 2

style = xlwt.XFStyle()
style.pattern = pattern
worksheet.write(4, 4, '填充颜色', style)

# 边框样式
borders = xlwt.Borders()
borders.left = xlwt.Borders.DASHED
borders.right = xlwt.Borders.DASHED
borders.top = xlwt.Borders.THIN
borders.bottom = xlwt.Borders.THICK

style = xlwt.XFStyle()
style.borders = borders
worksheet.write(5, 5, '边框样式', style)

# 合并单元格
worksheet.write_merge(6, 7, 7, 9, '合并单元格')  # 合并 6-7 行，7-9 列

今天和大家分享了如何通过 Python 来批量处理 Excel，希望能提高一下小伙伴们的工作效率。
关于 Excel 你有什么一些神操作方式呢，可以评论区和大家分享一下呀～

最后

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一、Python所有方向的学习路线

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二、Python必备开发工具

四、Python视频合集

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五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

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