python 可视化_提升你的Python可视化编程技能，一文学会图表添加参考线和区域...

前两次呢，已经和大家讨论了关于Python数据可视化的经典库matplotlib相关的东东，已经介绍了plot()、scatter()、xlim()、ylim()、xlabel()、ylabel()和grid()这几个函数哦，下面呢，咱们继续前两节的内容，继续和大家聊matplotlib库相关的函数哦！

好啦，那咱们就开始聊聊吧！

用matplotlib库的axhline()函数和axvline()函数分别绘制平行于x轴的水平参考线和y轴的垂直参考线哦

下面还是先说一下axhline()和axvline()这两个函数的语法格式吧：

matplotlib.axhline(y=0.0, color=’r’, linestyle=’-’, linewidth=1)

先说一下这几个参数的含义吧：

参数y表示水平参考线的出发点哦，也就是距离原点的水平距离哦；参数color也可以简写为参数c哦，代表参考线的线条颜色哦；参数linestyle当然也可简写为参数ls哦，代表参考线的线条风格哦，linewidth参数呢也可简写为参数lw，代表参考线的线条宽度哦。

matplotlib.axvline(x=0.0, color=’r’, linestyle=’-’, linewidth=1)

axvline()函数的参数与上面咱们所说的axhline()函数的参数含义是一致滴哦，咱们就不再详细说啦。

好啦，为了让大家有比较深刻的理解，咱们还是老习惯，举个“栗子”哦：

上面咱们写的程序中方框中的内容就是关于axhline()和axvline()函数的调用哦，好啦，下面咱们就运行一下看看效果吧！

运行上面指令，会显示如下图表效果哦：

用matplotlib库的axvspan()函数和axhspan()函数分别绘制垂直于x轴和y轴的参考区域哦

还是同样先看一下axvspan()函数和axhspan()函数的语法格式哦，大家只能熟悉了它们的语法格式后，在日后的调用才不会出现错误哦：

matplotlib.axvspan(xmin=1.0, xmax=2.0, facecolor=’b’, alpha=0.3)

先说一下这个函数的参数吧，首先呢，参数xmin表示参考区域的起始位置哦，参数xmax表示参考区域的结束位置哦，参数facecolor呢则表示参考区域的填充区域颜色哦，而参数alpha则表示参考区域填充颜色的透明度哦，好啦说完axvspan()函数的参数后，大家类比就可以知道axhspan()函数的参数啦！

matplotlib,axhspan(ymin=1.0, ymax=2.0, facecolor=’b’, alpha=0.3)

下面呢，为了理解上面这两个函数，咱们还是举个“栗子”哦：

同样哦，上面咱们所写的程序中方框中的内容就是axvspan()和axhspan()函数的调用哦，好啦，咱们还是运行一下看看效果吧：

运行以上指令，显示如下图表哦，可以看到所绘制的相应的参考区域哦：

好啦，今天咱们就先聊matplotlib库的4个函数吧，到现在为止，咱们已经讨论了matplotlib库的9个重要函数了哦，下面咱们还是再总结一下方便大家记忆哦：

1.plot()函数：是用于显示变量的编号趋势哦

2.scatter()函数：是用于显示变量之间的关系哦

3. xlim()和ylim()函数：是用于显示x轴和y轴范围的函数哦

4. xlabel()和ylabel()函数：是用于显示x轴和y轴标签的函数哦

5. grid()函数：是用于显示图表的网格线的函数哦

6. axhline()和axvline()函数：是用于绘制平行于x轴和y轴的参考线哦

7. axvspan()和axhspan()函数：是用于绘制垂直于x轴和y轴的参考区域哦

好啦，希望大家能够记住这9个重要的函数哦，今天咱们就先聊到这吧，下次再见哦！

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