现有大型语言模型(ChatGPT)的上下文理解能力还是零

人工智能的一个重要方面是人机交互智能，人机交互智能的核心在于机器对自然语言的理解，而机器翻译是衡量这种理解的标准与有效方式。

网上现在有很多机器翻译系统，至今没看到哪个翻译系统能对下面这句话准确翻译： ​​​​
北京市市长江大桥发表重要讲话。
但是，北京市市长李大桥发表重要讲话，都是能正常翻译的。
上面的任何一句即使小学生都能理解的非常准确。而尝试google翻译，微软翻译，百度翻译等都不能准确翻译，即使最新的大型语言模型chatGPT也没有表现出任何理解的迹象，不但不理解发表讲话的含义，还宁愿理解为讲不通的“北京市市”， 也要理解为 “长江大桥”。

下图是google翻译的截图

下图是ChatGPT问答的截图

从贝叶斯统计来讲，要想让系统自动纠正 “长江大桥” 的权重的确是不容易的，而各种深度学习技术在简单的上下文理解上还没有显现出能力，何谈人工智能？

语言是形式与思想的交融，目前的机器学习模型包括大型语言模型能力仍局限于形式语言方面，而这些能力的形塑基础就是语言形式的频率和概率。

语言形式只包含给定语言规则和模式的知识，语言功能则需要在现实世界中理解和使用语言所需的一系列认知，这些认知涵盖了几乎所有的人类思想领域，如形式推理、世界知识、情态建模和社会认知。 ​​​

希望2023年LLM能理解一个句子内的上下文。