茉莉_Molly
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奇异谱分析和集合模态分解

奇异谱分析SSA_一颗小芋圆的博客-CSDN博客_奇异谱分析

ssa奇异谱分析

奇异谱分析，一种处理非线性时间序列数据的方法，基于时间序列的特定矩阵做特征分解，可以从时间序列中分解出趋势，震荡分量和噪声

普适性较强，非参数模型，不需要假设平稳性条件

经验模态分解

不需要任何基底，根据信号自适应生成固有模态函数，可以用于分析非线性，非平稳的信号序列，具有很高的信噪比和良好的时频聚焦性

集合模特分解

主要是解决经验模态分解的端点混叠和端点效应的现象，在原序列中添加了白噪声进行辅助分析

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