电话铃响起，安能辨我是AI？

传统外呼成本高，痛点多

在传统外呼过程中，一直存在着人力成本高、转化率偏低的问题。根据市场调查，外呼过程中90%的电话会被挂断。可见，目前营销外呼的精准度暂时还无从谈起，同时在此过程中，随着挂断率的居高不下，情绪影响也随之上升，员工也需要花费大量的时间来筛选意向客户。可是，客户的意向又会实时产生变化，员工耗费时间锁跟踪记录下来的信息并不真实。

随着互联网业务的迅速开展，金融、房地产等企业的用户量急速增加，尤其是电话营销、催收、客户咨询等工作剧增。每个人工坐席每天处置客户量为100-200件，完全无法满足业务的扩张要求。对客服人员的扩充，又面临着较高的人力成本，工资、提成、社保、电话费、场地费、管理费用都在不断上涨。同时业务员的人员流动性也较大，每个业务员背后所付出的培训时间成本又较长。

例如，在教育行业，一个咨询师平均每天要拨打上百通电话，而培育出一个良好的课程咨询师又需要耗费大量的人力物力、培训本钱，于此同时咨询师又很可能随时进行人才流动，这些都成了企业利润最大化的障碍。

10年后90%客服将被AI取代

根据灵声机器人银行金融、保险电销、运营商等领域的实践数据案例显示，利用人工智能可以帮助银行剔除79%的非目标用户；在金融催收过程中，AI比传统催收在接通回款率上增加4%；在电信运营商的营销推广测试中，AI的户均成本仅为人工客服的约16%。

显然，AI在电话营销、客服系统中的应用，解决了传统外呼成本高、痛点多的弊病。同时，还具有回复速度更快、支持云端或本地部署等优势。综合数据来看，与人工销售相比，机器人的成本只有前者的50%，然而销售业绩却可以提升300%，且永不离职。

灵声机器人系统每天可自动外呼800-1000通电话，是正常人工的4-5倍。AI的加持可以实现真人语音对话，可以及时反应、响应突发询问；甚至支持打断呼入转人工：模拟真人工作场景，情绪标准化、话术标准化，可分析不同目标客户群，制定多种语音话术模板；同时提供精准大数据，通话数据精确到秒，实现对话关键词智能提取，全程录音，大数据便签智能分类，自动性别识别等。