happy_windman
happy_windman

概率or期望dp 小结

写了十道左右的简单期望or概率dp，总结一下目前遇到的题目的套路

概率dp

通常是从前往后算，根据前面的状态的概率推后面的状态的概率。

第一类：唬人型概率dp

给出一些与结果无关的干扰项，排除干扰后推出结果很简单。

第二类：普通递推型概率dp

rt

 

期望dp

通常是从后往前算，根据结果的期望推起始状态的期望

第一类：不会回到重复的状态

即每次转移到的都是之后的确定的状态，根据式子直接转移即可。

第二类：会回到重复的状态

即某些转移会回到当前的状态或更之前的状态

如果只是回到当前的状态，可以将右边部分的当前状态的期望移项到左边，然后化简一下，转移过程就同第一类了；

如果回到更之前的状态，则可能需要通过高斯消元解线性方程组。

第三类：满足可加性

可通过算出单点的贡献（通常是xx的概率），加起来就是全局的期望。

你可能感兴趣的:(概率or期望dp,概率or期望dp)

  • 干货|自我介绍这三个坑，99%的概率你踩过！ 夏麦生命的魔术师
    自我介绍——每个人都需要的一张名片。图片源自网络从2018年到现在，在做演讲俱乐部的2年时间里，我在演讲活动现场听过1000+人的自我介绍，自我介绍做得超棒的人真不多！最近，我花了近几个月时间，仔细研究了500+人线上场景的自我介绍，发现优秀的自我介绍也不多！为什么做一张优秀的自我介绍就这么难呢？这个问题，在我帮几十个人打造了自我介绍的过程一直困扰着我。经过了几个月的时间思考与实践，终于发现三个—
  • 防不胜防的宝宝湿疹竟然因为这样做而渐渐消除。。。 xinju8830
    宝宝在未满一周岁之前很容易罹患湿疹，婴儿湿疹是一种过敏性皮肤炎症，1-3个月的婴儿出生后就可以发现。南方婴儿湿疹在春夏季是高发季节，北方婴儿湿疹高发季在春秋时节。因为婴儿患湿疹的环境因素最主要是潮湿、阴暗造成的，南方的春夏最为潮湿，所以婴儿患湿疹的概率也就增加。能够引起婴幼儿湿疹的因素除了环境因素之外，还有遗传、饮食等多方因素，令家长防不胜防。那么在孩子出现了湿疹的症状时，妈妈们都应该怎么做?如何
  • 经济金融学公开课学习总汇（九） 佳佳爱科技AITech
    本章内容：1.什么是金融风险2.什么是风险偏好与满意度，人都是风险厌恶吗3.单一投资还是多元投资4.无差别曲线金融风险：金融风险是指金融变量的各种可能值偏离期望的可能性以及幅度，所以风险不是说，一定会发生概率的亏损或者偏离回报，它也有可能发生超额的回报作为理财的投资人，我们一般只关注系统风险（经济环境不好造成房市大跌等）。还有非系统性风险（购买理财，卷款跑路等）。其中系统风险是可分散的风险；后者是
  • 数据库系统 第53节 数据库并发控制 hummhumm 数据库oraclepythonjavadatabasesql后端
    数据库并发控制是确保在多个用户或进程同时访问数据库时，数据的完整性和一致性得到维护的一种机制。并发控制技术主要分为两大类：乐观并发控制和悲观并发控制。下面将详细叙述这两种技术，以及多版本并发控制（MVCC），这是一种在数据库系统中广泛使用的并发控制方法。乐观并发控制(OptimisticConcurrencyControl,OCC)乐观并发控制的核心思想是假设事务之间的冲突发生的概率较低，因此它允
  • 架构师备考的一些思考（三） kiba518 网络
    前言这个考题的大部分内容，我感觉都是我们会的，但所有的考题都穿上了马甲，穿上马甲我们就不好认了，而且如果是一个两个人穿马甲，还好推断，如果1000人穿马甲，你识别的概率就会急速下降。有些题的内容则是即无法识别，也无法背，因为它也没有个前因后果，完全是出题人拍脑袋想的，所以，这种题我们是无法通过知识来判断的，因为用知识来判断，你会发现，四个选项全是正确的，这时我们可以采用逐字读题法，就是一个字一个字
  • 红源随笔 红源随笔
    2020年3月26日红源悟语自我觉醒:想都是问题；做才是答案！今日成长健身的本质诉求，是让你在高强度的工作中游刃有余，在工作之外还有精力去享受生活。今日感悟在这个信息爆炸、竞争激烈的全球化时代，谁的精力充沛，谁在竞争中胜出的概率就更高。
  • 关于灵感的一些想法 高温若寒的坚持
    灵感是个稍纵即逝的东西，如果不好好抓住，只能与它挥手告别。相信我们都有过这样的时刻，走着走着路或者吃着吃着饭时一个想法的出现，那就是灵感的再现。灵感虽然是个可遇不可求的东西，但我们可以通过一些途径增加灵感出现的概率。1.多和别人聊天。相信大家都知道《聊斋志异》这部作品，而蒲松龄创作这部小说的灵感多来自于与周围人的聊天之中。我们如果想增加灵感出现的概率，就要多和身边的人聊聊天，特别是和优秀的榜样人物
  • adb有线连接正常，adb connect失败 cheri-- adbandroid
    adbconnect失败1.确认两个设备在同一个局域网2.确认此网络是否有adb连接的权限(有的公司网络不允许adb)3.确认防火墙设置如果前面3步都确认没问题，Pingip也能成功，那么有可能就是端口的问题:step1：先用有线连接设备，执行adbtcpip5555step2:拔掉有线step3:adbconnect192.168.1.105这样大概率就能成功了
  • Ihandy Unity开发 面试题 2024 z2014z 面试职场和发展
    1.当i>10时，调用test是否会出现死锁？原因是什么？voidtest(inti){lock(this){if(i>10){i--;test(i);}}}2.有一个表有n条记录，每条记录有两个字段，weight和id，写出程序保证id出现的概率与权重相同3.从1到n，一共有多少个14.二叉树的层次遍历5.给定两个链表，将对应数值相加6.检查两棵树是否相同
  • 如何获得巨大的成功 心水
    什么是巨大的成功？举个例子，你赢得了一家客户算是小小的成功，你赢得100家客户就算是巨大的成功，巨大的成功会让你感觉到质变、跃迁和震撼的感觉。要获得巨大的成功虽然很难，但并不是不可能的，做好下面四点能大幅提高获得巨大成功的概率。1.将一个因素最大化。以微信的巨大成功为例，这个因素是什么呢?我觉得是张小龙和微信团队对一个好产品原则的坚守。第一条，好的产品是有创意的，它必须是一个创新的东西；第二条，好
  • 【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计 傻傻虎虎 系统架构设计系统架构系统安全
    【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计可靠性概述系统故障模型系统配置方法组成结构‌‌功能与应用场景‌‌技术含量与成本‌系统可靠性可靠性概述这里有几个名词要做好区分，可靠度是某一个时间区间内能正常运行的概率；可用度是某一时刻可运行的概率；可维度是指系统失效后，在时间间隔内被修复的概率；平均无故障时间是从0时开始到故障发生时，系统的持续运行时间的期望值；平均故障修复时间就是字面意思；平均故障间隔时间是
  • 成功学不能学 润物老师
    成功是一个小概率事件，混得太惨也是。大部分人，还是过着不太成功不太失败的日子。如果我们要修理一辆汽车,你会只坚持用扳手,不用螺丝刀么?我们既可以用扳手,也可以用螺丝刀。关键是,目标是把车修好。要点拆解一、成功永远是小概率事件通过对炼金术的案例，以及数学中的正态分布曲线，即无论什么群体，随机变量的概率分布大多数总会停留在某一个值前后，离这个值越远，出现的概率越少。来说明，成功也是个小概率事件，混的太
  • 2021年3月11日复盘：第二次企稳信号！ 老威期权说
    今天大会闭幕，沪指数据收敛，大盘借机上破强阻力位3410点，并以最高点收光头光脚阳线，下未触及支撑位，发出短期企稳信号！这是年后高点下跌以来第二次发出企稳信号！上一次发出企稳信号是3月1日！结果2号大跌后、3号大涨、4日又开始下跌！根据我们的理解，企稳信号发出后，再下跌才是低买时机；不跌继续涨的话，就要注意冲高后的风险！明天周五，周五走势大概率都和下周行情负相关，即周五好看，下周要小心；周五难看，
  • 如何有效的学习AI大模型？ Python程序员罗宾 学习人工智能语言模型自然语言处理架构
    学习AI大模型是一个系统性的过程，涉及到多个学科的知识。以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python，因为大多数AI模型都是用Python实现的。理论学习：机器学习基础：了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷
  • 概率潜在语义分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA）—无监督学习方法、概率模型、生成模型、共现模型、非线性模型、参数化模型、批量学习 剑海风云 ArtificialIntelligence人工智能机器学习概率潜在语义分析PLSA
    定义输入:设单词集合为W={ω1,ω2,⋯ ,ωM}W=\{\omega_1,\omega_2,\cdots,\omega_M\}W={ω1,ω2,⋯,ωM},文本集合为D={d1,d2,⋯ ,dN}D=\{d_1,d_2,\cdots,d_N\}D={d1,d2,⋯,dN},话题集合为Z={z1,z2,⋯ ,zN}Z=\{z_1,z_2,\cdots,z_N\}Z={z1,z2,⋯,zN},共现
  • SRT3D: A Sparse Region-Based 3D Object Tracking Approach for the Real World Terry Cao 漕河泾 3d人工智能计算机视觉目标跟踪
    基于区域的方法在基于模型的单目3D跟踪无纹理物体的复杂场景中变得越来越流行。然而，尽管它们能够实现最先进的结果，大多数方法的计算开销很大，需要大量资源来实时运行。在下文中，我们基于之前的工作，开发了SRT3D，这是一种稀疏的基于区域的3D物体跟踪方法，旨在弥合效率上的差距。我们的方法在所谓的对应线（这些线模型化了物体轮廓位置的概率）上稀疏地考虑图像信息。由此，我们改进了当前的技术，并引入了考虑定义
  • 婚前没有满足男人的“择爱观”，婚后老公出轨的概率会变高 文秀木子
    相信很多女孩子会听过这样的话：你这样的女人适合过日子，可以娶回家当老婆；你这样的女人适合谈恋爱，但不适合过日子，不能娶回家的。成熟理性的男人，对于选女朋友和选老婆，标准是不一样的，我希望正在恋爱或者准备恋爱的姑娘们能明白这一点。在这里，我先和大家分享两组概念：一是短择和长择；二是择爱观和择偶观。短择和长择：短择，顾名思义，就是短期择偶。男人只是想和你玩一玩，玩腻了就抛弃，他并不打算和你发展长期稳定
  • 概率图模型（PGM）综述 医学影像处理 概率图模型概率图模型综述
    RefLink:http://www.sigvc.org/bbs/thread-728-1-1.htmlGraphicalModel的基本类型基本的GraphicalModel可以大致分为两个类别：贝叶斯网络(BayesianNetwork)和马尔可夫随机场(MarkovRandomField)。它们的主要区别在于采用不同类型的图来表达变量之间的关系：贝叶斯网络采用有向无环图(DirectedAc
  • 写作界的火云邪神，一篇标题甩出来，打破你的思维定势 晓菲悦读
    砍柴书院&写作营丹老师在开营的时候说:“作为五年的新媒体编辑，在接下来的这一个月的时间里，我能为大家提供的帮助是，关于写作的建议，文章的优化，以及思维力的变化。”丹老师的每一节课都有趣、有料，有浅显易懂的理论，有恰如其分的例子。让我们在欢乐轻松的氛围中听的懂，学的会。4月27日上的是标题课——《如何写出不影响调性，又能打开概率高的标题》(上课前，教导主任“小鹿波比”就喊我们:“今晚上有热情的互动，
  • 处于苍蝇模式，寻找蜜蜂模式 雷宇plus
    对于我这个七零后生人，即将步入知命之年年龄的人来说，选择一项下一辈子靠谱的职业确实是一个极其慎重和重要的事。虽说我也读过《百年人生》，按照目前医学科学技术的发展进步，这一代的人也许能够活到八十到一百岁，五十上下的年龄也就是中青年。但不可否认的是，相比于年轻人，除了在智力、经验上不输之外，在人体机能和精力上确实再走下坡路，这是不容辩解的，虽说这个年龄段有少量的人的体力和精力很好，但要看概率，用概率这
  • 潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation,LDA）—无监督学习方法、概率模型、生成模型、线性模型、非参数化模型、贝叶斯学习、批量学习 剑海风云 ArtificialIntelligence人工智能机器学习潜在狄利克雷分配LDA
    定义输入:单词集合W={ω1,⋯ ,ωv,⋯ ,ωV},其中ωv是第v个单词,v=1,2,⋯ ,V,V是单词第个数。单词集合W=\{\omega_1,\cdots,\omega_v,\cdots,\omega_V\},其中\omega_v是第v个单词,v=1,2,\cdots,V,V是单词第个数。单词集合W={ω1,⋯,ωv,⋯,ωV},其中ωv是第v个单词,v=1,2,⋯,V,V是单词第个数。文
  • 卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（二） FFmpeg123 Pytorchcnn深度学习人工智能
    接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例，现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征，如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢？此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”，将其维度变为1×x1×x1×x，这个过程就是全连接的过程。也就是说，此步我们将所有的特征都展开并进行运算，最后会得到一个概率值，这个概率值就是输入图片是否是人的概率，这个过程
  • 可惜我还是很喜欢你（10） 陈奶盖
    陈奶盖135有次不太高兴，跟夏来说我奶奶不喜欢我因为重男轻女，所以我奶奶对我和我妈妈都不好，我很怕以后遇到这样的婆婆。他很温柔的跟我说，他妈妈是很好的人，他奶奶也是，我不会有这样的苦恼的。......现在想起来，就也挺难过。136我俩的大学不是在厦门嘛，我是福建人他不是。有次聊到什么，我跟他说可能大概率我以后会回福州工作吧。他问我为什么，（因为我也不是福州人。）“因为家里在福州有房子，我父母给我买
  • 美 欧阳星羽
    试问，谁又会拒绝美、变得更美呢？故事父子俩见一辆豪车驶来，儿子说:开这种车的人，肚子里一定没什么文化。父亲:说这种话的人，兜里一定没有钱。好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一，说这句话的人，大概率没有一副好看的皮囊。绝杀但凡好看的皮囊再加上那么一点优点，就能组成绝杀！+才，集美貌与才华于一身；+财，无往不利；+德，人美心善；……没有比外貌更能万搭的品质了，绝无仅有。美就像一个超级放大镜，任何优点
  • 日记2021-3-8 思考z
    今天开课第一天，对于今天的目标完成的还不错早上起床赖了一下，下午去图书馆呆了2个多小时，晚自习看了概率论与统计学，单词：talent天赋，才能，thick厚的，obstacleto对……障碍，introduce介绍，传入，thin瘦的，稀薄的，thorough彻底的，完全的，occurredto想到，invent发明，throat喉咙，ofcourse当然，thunder雷，雷声，tide潮汐，o
  • 【机器学习】朴素贝叶斯 可口的冰可乐 机器学习机器学习概率论
    3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好
  • 软考高项-信息系统项目管理师-必考知识点1 围城客 软考软考信息系统项目管理师
    NO1、制定成本预算的步骤(1)将项目总成本分摊到项目工作分解结构的各个工作包(2)将各个工作包成本再分配到该工作包所包含的各项活动上(3)确定各项成本预算支出的时间计划及项目成本预算计划PS：1、分到工作包2、分到工作包中的活动3、确定各项成本指定预算NO2、定性风险分析的方法定性风险分析的技术方法有风险概率与影响评估法、概率和影响矩阵、风险紧迫性评估等PS:概率与影响评估法经常考到，容易与定量
  • AdaBoost算法（AdbBoost Algorithm）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、非线性模型、非参数化模型、批量学习 剑海风云 ArtificialIntelligence人工智能机器学习提升方法AdaBoost
    定义输入:训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)\}T={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xN,yN)},其中，xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}x_i\in\chi\subseteqR^n,y_i\in{\tty}=\{-1,+1\}xi∈χ⊆Rn,yi∈y={−1,+1}
  • 【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念 Lossya 机器学习人工智能python贝叶斯网络变分贝叶斯近似推断
    引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V
  • 每日复盘分享 Collue
    3-90/Day15/有效学习，从每日复盘分享开始【2021.8.3社科篇】《人生算法》——第二部分人生算法十八关【一】收获新知第2关、狭隘/穷人思维是打折甩卖了概率权——商业世界的算法，是通过概率权分配游戏。尤其是万物皆被编码，这意味着，可以通过数字化的“码”控制物理世界的“万物”——为了公平，这类控制通常是通过概率权实现权利与财富的转移。——狭隘是我们面临的第二个人生难题。人和人之间的差异很多
  • 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解） Josh_Persistence Java Annotation元注解自定义注解
    一、基本概述     　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。   　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
  • mysql优化特定类型的查询 annan211 java工作mysql
    本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。 1 优化count查询 对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看 真正的count()函数的作用到底是什么。 count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 在统
  • MAC下安装多版本JDK和切换几种方式 棋子chessman jdk
    环境： MAC AIR,OS X 10.10,64位   历史： 过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。 后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。   在终端中输入jav
  • javaScript （1） Array_06 JavaScriptjava浏览器
    JavaScript 1、运算符 　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
  • 国内顶级代码分享网站 袁潇含 javajdkoracle.netPHP
           现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的                  当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站      &
  • Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较 随意而生 mongodbhadoop搜索引擎
      IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
  • mac os 系统科研软件总结 张亚雄 mac os
    1.1 Microsoft Office for Mac 2011      大客户版，自行搜索。      1.2 Latex （MacTex）:      系统环境：https://tug.org/mactex/     &nb
  • Maven实战（四）生命周期 AdyZhang maven
    1. 三套生命周期     Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
  • Linux下Jenkins迁移 aijuans Jenkins
    1. 将Jenkins程序目录copy过去      源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面            tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
  • request.getInputStream()只能获取一次的问题 ayaoxinchao requestInputstream
    问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据   原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
  • 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 BigBird2012 SQL优化
    网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
  • jsonObject的使用 bijian1013 javajson
            在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 JSONUtil.java package com.bijian.json.study; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap;
  • [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration bit1129 zookeeper
    Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类     首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，   /** * Register a watcher for a particular p
  • 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数 bit1129 scala
    何为部分应用函数？ Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
  • Tomcat Error listenerStart 终极大法 ronin47 tomcat
    Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 Java代码  handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
  • 不用加减符号实现加减法 BrokenDreams 实现
            今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。         分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。    
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类 状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况 把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化 如果在
  • CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常 cherishLC CUDA
    调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。 以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！ 所以验证结果的正确性很重要！！！ 在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。 以下程序在K5000GPU上跑的。
  • 诡异的超长时间GC问题定位 chenchao051 jvmcmsGChbaseswap
    HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
  • maven环境快速搭建 daizj 安装mavne环境配置
    一 下载maven 安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
  • PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法 dcj3sjt126com PHP
    对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
  • yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法 dcj3sjt126com GridView
    public function searchWithRelated() {         $criteria = new CDbCriteria;         $criteria->together = true; //without th
  • Java集合对象和数组对象的转换 dyy_gusi java集合
        在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 1、数组对象转换为集合对象     最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
  • nginx同一主机部署多个应用 geeksun nginx
    近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 1.   在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 mkdir vhosts   2.   修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 #
  • ubuntu添加admin权限的用户账号 hongtoushizi ubuntuuseradd
    ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下： 1:useradd    使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。 顾应该如下操作：  
  • 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理 jinnianshilongnian nginxlua
      JSON库   在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
  • Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 yaerfeng1989 timerquartz定时器
    原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm 有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。 1.Java Timer定时 首先继承jav
  • Linux下df与du两个命令的差别？ pda158 linux
    　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 　　举比例如以下： 　　[root@localhost ~]# df -T 　　Filesystem                   Type &n
  • [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象 ctfzh VOandroidsqlite反射Cursor
    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他