spring_m
spring_m

技术架构

技术架构：

1.UI交互层：Windows UI、PC Web UI、移动App UI、微信小程序UI、摄像头视觉识别人机界面、语音交互人机界面

2.逻辑层：面向对象技术/组件技术/SOA服务中间件/微服务中间件技术、人工智能NLP/机器学习

3.数据层：SQL数据库/NOSQL数据库、大数据计算平台/数据仓库数据湖/可视化

4.基础设施层：云计算IaaS（服务器、存储、网络、文件系统）

你可能感兴趣的:(技术架构)

  • Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析 Liudef06 StableDiffusion人工智能人工智能作画stablediffusionAI作画
    StableDiffusion模型Pony系列模型深度解析一、技术架构与核心特性基于SDXL的深度优化Pony系列模型以SDXL为基础框架，通过针对二次元/动漫风格的微调，强化了在该领域的生成能力，同时保留了对写实场景的兼容性‌。其训练数据特别侧重于人物结构、动态姿势和风格化渲染，尤其在处理复杂肢体动作（如手部细节）方面表现出色‌。训练策略：采用混合精度训练（fp16/bf16）和分层权重调整技术
  • AntV | 蚂蚁数据可视化 G2Plot 通用 API 一个平凡de人 web开发vue.js前端javascript
    AntV|G2PlotAPIAntV|G2Plot教程1、通用APIG2Plot的核心技术架构非常简单，所有的Plot图表都继承于一个基类，基类为所有的图表提供的了通用的API方法，而每个具体的可视化图表仅仅处理自己不同的配置项。所以API部分，所有图表基本都是一样，除了部分图表（比如：仪表盘、水波图）在changeDataAPI上有细微的区别。创建图表实例(new)通用API所有图表的创建，都是
  • 园区环境数字化管理系统（源码+文档+讲解+演示） 开源项目介绍
    引言随着工业化和城市化的快速发展，园区环境管理面临着越来越多的挑战。园区环境数字化管理系统通过数字化手段，为园区管理者提供了一个高效、透明、智能的管理平台。本文将详细介绍园区环境数字化管理系统的功能、技术架构以及其在提升园区环境管理效率中的优势。系统概述园区环境数字化管理系统采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL5.7+、JDK1.8+和Redis，前端则采用Vue2.6.14和Eleme
  • DeepSeek vs Grok vs ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？ 带上一无所知的我 chatgpt人工智能DeepSeek
    DeepSeekvs.Grokvs.ChatGPT：大模型三强争霸，谁将引领AI未来？在人工智能领域，生成式模型的竞争已进入白热化阶段。DeepSeek、Grok和ChatGPT作为三大代表性工具，凭借独特的技术路径和应用优势，正在重塑行业格局。本文将从技术架构、核心功能、应用场景、性能成本等多维度展开深度对比，揭示其背后的竞争逻辑与未来趋势。一、技术架构：从知识图谱到通用智能的演进1.DeepS
  • ChatGPT与DeepSeek：开源与闭源的AI模型之争 我们的五年 游戏实现chatgpt人工智能
    目录一、模型架构与技术原理二、性能能力与应用场景三、用户体验与部署灵活性四、成本与商业模式五、未来展望与市场影响六、总结随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT和DeepSeek作为两大领先的AI语言模型，成为了行业内外关注的焦点。它们在技术架构、应用场景、用户体验和成本等方面存在显著差异，尤其是开源与闭源的模式，使得两者在市场竞争中各有优势。本文将对ChatGPT和DeepSeek进行全面对比
  • DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决与开发者洞察 硅基打工人 AI人工智能chatgpt语言模型媒体经验分享自然语言处理
    大家好，我是硅基打工人呀！在2025年的人工智能领域，DeepSeek与ChatGPT两大语言模型的竞争成为全球开发者关注的焦点。本文将从技术架构、性能表现、应用场景及生态策略等维度，结合最新行业动态与用户实测数据，为开发者呈现这场技术对决的核心要点。一、技术架构对比：效率与规模的博弈DeepSeek的差异化设计混合专家（MoE）架构：通过动态激活部分参数（如R1模型每次仅调用370亿参数），显著
  • 深度解析DeepSeek集成智能机器人：技术革新与实战指南 量子纠缠BUG DeepSeek部署DeepSeekAI机器人人工智能AI编程
    引言：DeepSeek如何重塑智能机器人生态2025年初，DeepSeek以其创新的多模态大模型和“深度思考”能力，迅速成为AI领域的技术标杆。其核心价值在于将自然语言理解、环境感知与动态决策能力深度融合，推动智能机器人从“单一功能工具”向“家庭全能助手”的跨越式发展23。本文将从技术架构、行业应用、实战开发三个维度，全面解析DeepSeek在智能机器人领域的集成方案。一、DeepSeek技术解析
  • 数字免疫系统：现代网络安全的生物启发式重构 Bruce_xiaowei 笔记总结经验web安全重构网络
    数字免疫系统：现代网络安全的生物启发式重构引言在生物进化史上，人类免疫系统完成了对数千种病原体的精准识别与防御；在数字世界，网络安全系统正面临相似的挑战。这种跨维度的相似性为技术架构师提供了独特的认知框架——通过将免疫系统的动态防御机制映射到网络安全领域，我们不仅能构建更直观的安全模型，更能从生命科学四十亿年的进化智慧中汲取灵感。一、免疫系统的数字化映射1.物理防御层的生物学解构网络安全中的防火墙
  • dify、open-webui、chatbox 对比 dushky 语言模型aiAI编程
    Dify、Open-WebUI和Chatbox是当前主流的开源LLM应用工具，但在功能定位、技术架构和适用场景上有显著差异。以下是三者的对比分析：一、核心定位与功能特性维度DifyOpen-WebUIChatbox核心定位企业级AI应用开发平台轻量级LLM交互界面个人对话式AI工具核心功能可视化工作流编排、多模型串联、RAG、PromptIDE多模型切换、离线运行、插件扩展多模型对话、Markdo
  • AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构 AI大模型-搬运工 人工智能学习笔记语言模型大模型AI大模型AI
    AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑，就像孩子从小学习说话和认知世界一样，通过大量的数据学习，能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。如果2023年是AI大模型爆发的一年，很多大厂投入到大模型的研发中，很多创业者通过AI大模型拿到了大笔融资，那对于2024年，将是AI大模型应用大爆发的一年，将有更多的普通人加入到这一浪潮中来。今天，请跟着我一起来揭开大模型应用的神秘面纱，
  • 深度解析Ant Design Pro 6开发实践 i建模 前端开发前端开发react.jstypescriptant-design
    深度解析AntDesignPro6全栈开发实践：从架构设计到企业级应用落地一、AntDesignPro6核心特性与生态定位（技术架构分析）作为AntDesign生态体系的旗舰级企业应用中台框架，AntDesignPro6基于以下技术栈实现突破性升级：模块联邦架构：通过Webpack5的ModuleFederation实现秒级热更新，工程启动时间缩短60%3全链路TypeScript支持：从路由配置
  • Tauri+React跨平台开发全场景问题解析 i建模 前端开发跨平台开发前端框架taurireact跨平台开发
    Tauri+React跨平台开发全场景问题解析一、核心优势与技术定位1.1技术架构创新Tauri2.3.1采用Rust核心层+系统WebView+React前端的混合架构，相较于传统跨平台方案具有三大突破：轻量化：安装包体积缩小至Electron的3%（{invoke('load_data').then(setData);},[]);return{data};}特点：ReactHooks与Taur
  • 02 HarmonyOS Next仪表盘案例详解（一）：基础篇 harmonyos-next
    温馨提示：本篇博客的详细代码已发布到git:https://gitcode.com/nutpi/HarmonyosNext可以下载运行哦！1.项目概述本文将详细分析HarmonyOS应用中的仪表盘(Dashboard)示例，该示例展示了一个业务数据概览页面，包含数据卡片和趋势图表区域。通过这个案例，我们可以学习HarmonyOS应用开发的核心技术和最佳实践。2.技术架构2.1文件结构仪表盘示例位于
  • 【关注可白嫖源码】校园论坛交流系统，怎么设计这个系统呢，不会的看过来吧 WX_BYSJ8341 程序开发程序定制毕设毕设代做课设源码毕设定制
    设计一个校园论坛交流系统，其核心目标是为学校的师生提供一个开放、便捷、安全的交流平台，能够支持不同的交流形式，如讨论、分享、提问与回答、活动发布等，同时保证良好的用户体验、系统安全性以及高效的管理功能。以下是系统设计的详细方案，包括功能模块、技术架构、数据库设计、用户体验等方面的设计：一、需求分析与系统目标1.1系统目标信息交流：为校园内的师生提供一个讨论和互动的平台，支持不同形式的内容发布和交流
  • Maven 与持续集成（CI）/ 持续部署（CD）（二） 计算机毕设定制辅导-无忧学长 #Mavenmavenci/cdjava
    五、案例实战5.1项目背景为了更直观地展示Maven与CI/CD的结合应用，我们以一个SpringBoot项目为例。假设这是一个在线图书管理系统，用户可以进行图书的查询、借阅、归还等操作，管理员则可以对图书信息进行管理，包括添加、修改、删除图书等。该项目的技术架构采用了典型的三层架构模式，即表现层、服务层和数据层。在表现层，使用SpringMVC框架来处理HTTP请求和响应，通过RESTfulAP
  • 《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点 Richard Chijq AI大模型开发笔记人工智能笔记
    一、DeepSeek横空出世DeepSeekV3以颠覆性技术架构创新强势破局！革命性的上下文处理机制实现长文本推理成本断崖式下降，综合算力需求锐减90%，开启高效AI新纪元！最新开源的DeepSeekV3模型不仅以顶尖基准测试成绩比肩业界SOTA模型，更以惊人的训练效率引发行业震动——仅耗费280万H800GPU小时（对应4e24FLOP@40%MFU）即达成巅峰性能。对比同级别Llama3-40
  • 破解高并发难题：百万到亿级系统架构实战指南 繁华之中悟静 架构数据结构软件需求软件工程微服务软件构建
    参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容，系统阐述了在软件开发的时候，如何设计软件架构，并且对1000万级、5000万级、亿级等不同量级流量的系统平台给出了不同的技术架构方案。书籍对于想快速熟悉软件架构构建思想和理念的从业者，有较大的帮助。第一部分架构设计方法论架构设计按照“5视图法”分为逻
  • 【产品经理修炼之道】-价值维思考模型在技术性需求中的应用 xiaoli8748_软件开发 产品经理
    真正的产品，是满足用户需求痛点、给用户创造快感，或者成本节约带来的感受。这种感受既可感知，也有可能不可直接感知。产品经理到底要不要懂技术，是否技术出身的产品经理一定更有优势呢？对于这个问题的探讨，相信各位都能在各个产品论坛上看到，不少产品经理估计也参与争辩过。笔者自己曾是技术出身，且刚毕业时做全栈开发若干年，也有过技术架构经验，所以对于产品经理要不要懂开发，笔者认为懂总比不懂的好，不过之前所带过的
  • DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例： 人工智能专属驿站 架构计算机视觉
    以下是关于DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：1.事件检测与预警技术实现：视频监控与传感器数据融合：利用地铁站内的视频监控系统和传感器（如烟雾传感器、压力传感器）实时采集数据。通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制
  • 介绍下你们电商搜索的整体Java技术架构？ java1234_小锋 javajava
    大家好，我是锋哥。今天分享关于【介绍下你们电商搜索的整体Java技术架构？】面试题。希望对大家有帮助；介绍下你们电商搜索的整体Java技术架构？1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在电商平台的搜索系统中，Java技术架构通常是构建高性能、可扩展、稳定搜索引擎的核心。一个典型的电商搜索系统通常会涉及以下几个关键部分：数据采集、索引建立、搜索查询处理、缓存和分布式处理等。下
  • 互联网医院系统源码详解：陪诊问诊APP开发的技术路径 万岳科技程序员小金 软件开发教学APP开发教学医疗陪诊APPAPP开发软件开发陪诊问诊APP开发智慧医疗平台开发开源软件
    开发一个功能完善的陪诊问诊APP，不仅需要考虑用户需求，还需要依托坚实的技术架构。本篇文章，笔者将详细介绍互联网医院系统源码，并探讨陪诊问诊APP的开发技术路径。一、互联网医院系统源码概述互联网医院系统源码，通常是指可以支持医院在线就诊、远程问诊、在线开方、药品配送等功能的系统源码。这类系统的核心是能够在平台上实现医生与患者之间的实时互动，且可以满足多种医疗服务需求。对于陪诊问诊APP来说，系统的
  • 从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析 一碗黄焖鸡三碗米饭 人工智能前沿与实践分类数据挖掘人工智能
    引言：为什么选择DeepSeek进行图像分类？在计算机视觉领域，图像分类作为基础任务，其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。DeepSeek作为国产自研的深度学习框架，凭借其高效计算优化和灵活架构设计，在ImageNet等基准测试中展现出与PyTorch、TensorFlow等主流框架相媲美的性能。本文将手把手带您实现从零搭建工业级图像分类模型的全过程。一、DeepSeek技术架构
  • Kubernetes容器平台架构之道 巨子嘉 云原生kubernetes容器云原生
    1.Kubernetes容器平台架构之道Kubernetes是一个开源容器编排平台，管理大规模分布式容器化软件应用，是云计算发展演进的一次彻底革命性的突破。Kubernetes是谷歌的第三代容器管理系统，是Borg独特的控制器和Omega灵活的调度器的组合。Kubernetes中的应用被打包成与环境完全分离的容器镜像，并且自动配置应用并维护跟踪资源分配。Kubernetes是以应用为中心的技术架构
  • 腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与Stable Diffusion（SD）对比分析 Liudef06 StableDiffusionstablediffusion
    腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）对比分析腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）作为当前文生图领域的两大代表模型，各自在技术架构、应用场景和生态支持上展现出了独特的优势。以下是对这两个模型关键维度的对比分析：1.技术架构与性能维度腾讯混元（Hunyuan-DiT）StableDiffusion（SD
  • 大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告 LCG元 围术期危险因子预测模型研究人工智能
    目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本概念与技术架构3.2大模型在医疗领域的应用案例与优势3.3适用于脑梗死预测的大模型类型与特点四、大模型在脑梗死术前风险预测中的应用4.1术前风险因素分析4.2大模型预测方法与模
  • 计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！ 知世不是芝士 计算机视觉人工智能大语言模型ai大模型多模态大模型机器学习LLM
    目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
  • 物联网在智慧医院中的应用与规划 罗思付之技术屋 综合技术探讨及方案专栏物联网
    摘要随着信息技术的快速发展，物联网技术在医院中的应用已经成为医疗领域的重要研究方向。基于医院物联网应用要求，提出一个符合智慧医院建设要求的物联网规划方法和技术架构，并提出了未来医院物联网的规划建议。引言随着医疗信息化的推进，医院物联网作为解决医疗领域问题的有效手段，受到了广泛的关注。医院物联网通过将传感器、设备和信息系统连接起来，实现对医疗建筑环境、医疗设备和医疗服务过程的实时监测和管理，提高医疗
  • app开发，小程序定制开发，小程序开发公司 灵软互动小程序开发 小程序webapp软件需求
    ‌灵软互动科技：深耕小程序定制开发的技术领跑者‌在数字化转型浪潮中，小程序凭借轻量化、高便捷性成为企业触达用户的重要载体。河南灵软互动网络科技有限公司（以下简称“灵软互动科技”）凭借十余年技术沉淀与行业深耕，成为小程序定制开发领域的标杆企业‌。‌一、技术实力与团队优势‌灵软互动科技拥有十余年经验的核心技术团队，成员兼具腾讯、阿里云等名企背景与高校科研基因，形成多元互补的技术架构‌。在小程序开发中，
  • 文心一言产品拆解调研报告 Charlues.k AI产品经理文心一言ai
    目录一、产品概述二、目标用户与市场定位三、核心功能分析1.功能列表2.功能使用流程3.交互体验四、用户体验评估1.用户视角1.1学习曲线1.2操作流畅度1.3用户心理预期满足程度2.情感设计2.1细节设计与用户情感体验2.2界面与交互符合用户预期3.使用场景3.1高频场景下的操作体验3.2低频或紧急场景下的操作便利性总结五、数据和技术分析1.技术架构1.1技术架构概述1.2核心功能支持与稳定性1.
  • 现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化 桂月二二 前端框架
    引言：前端框架的性能进化论TikTokWeb将React18迁移至Vue3后，点击响应延迟降低42%，内存占用减少35%。Shopify采用Svelte重构核心交互模块，首帧渲染速度提升580%。Discord在Next.js14中启用ReactServerComponents后，服务端数据吞吐量增加240%，客户端Bundle体积减少54%。一、主流框架技术架构差异1.1三大范式运行机制对比维度
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他