spring_m
spring_m

技术架构

技术架构：

1.UI交互层：Windows UI、PC Web UI、移动App UI、微信小程序UI、摄像头视觉识别人机界面、语音交互人机界面

2.逻辑层：面向对象技术/组件技术/SOA服务中间件/微服务中间件技术、人工智能NLP/机器学习

3.数据层：SQL数据库/NOSQL数据库、大数据计算平台/数据仓库数据湖/可视化

4.基础设施层：云计算IaaS（服务器、存储、网络、文件系统）

你可能感兴趣的:(技术架构)

  • 鸿蒙开发工程师简历项目撰写全攻略 谢道韫689 鸿蒙随笔harmonyos华为
    一、项目结构的黄金法则建议采用「4+1」结构：项目背景（业务价值）+技术架构（鸿蒙特性）+核心实现（技术难点）+个人贡献（量化成果）+附加价值（延伸影响）二、鸿蒙特色技术点提炼技巧鸿蒙核心技术技术维度具体实现案例量化成果示例分布式软总线自定义协议实现家电设备低功耗连接连接成功率从89%提升至97%ArkUI框架基于TS扩展实现动态UI模板引擎开发效率提升40%，代码量减少60%原子化服务实现天气服
  • 网页版 123 分身数字人源码搭建，OEM贴牌 18538162800=余 音视频矩阵
    在数字化时代的浪潮下，数字人技术蓬勃发展，网页版123分身数字人源码搭建为众多开发者和企业提供了实现个性化数字人应用的可能。本文将深入探讨其技术开发过程，从底层架构到关键技术实现，全方位解析如何构建一个功能强大的网页版数字人系统。技术架构设计前端展示层HTML5与CSS3：构建数字人的可视化界面，实现流畅的动画效果和交互元素。利用CSS3的过渡、动画属性，为数字人的动作、表情变化提供细腻的视觉呈现
  • 鸿蒙HarmonyOS应用开发 |鸿蒙技术分享HarmonyOS Next 深度解析：分布式能力与跨设备协作实战 一键难忘 harmonyos分布式华为HarmonyOSNext
    鸿蒙技术分享：HarmonyOSNext深度解析：分布式能力与跨设备协作实战随着万物互联时代的到来，操作系统作为连接设备、应用与用户体验的核心，扮演着不可或缺的角色。华为最新发布的HarmonyOSNext（鸿蒙操作系统下一代版本）不仅在技术架构上实现了颠覆性升级，更在生态体验上迈向了一个新的高度。本文将从技术架构、生态优势和开发实践三个方面深入探讨HarmonyOSNext的技术特点，并通过一个
  • 5-1 使用ECharts将MySQL数据库中的数据可视化 上课的牛马 实训大数据
    方法一：使用PythonFlask框架搭建API对于技术小白来说，使用ECharts将MySQL数据库中的数据可视化需要分步骤完成。以下是详细的实现流程：一、技术架构‌后端服务‌：使用PythonFlask框架搭建API（简单易学，适合新手）数据库连接‌：通过Python的pymysql库连接MySQL前端可视化‌：HTML+JavaScript+ECharts数据流向‌：MySQL数据库→Pyt
  • 亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要 power-辰南 java技术架构师成长专栏高并发分布式系统微服务架构设计springcloud
    前言不说废话，这次分享是某500强企业真实亿级流量业务中台技术架构演进过程实战。核心目标构建一个兼具高性能、高可用、强一致性的分布式系统，支撑亿级流量场景下的稳定运行。演进路线大纲阶段一：横向扩展（应对万级QPS）核心目标：突破单机性能瓶颈，建立弹性基础[Nginx]/|\[App1][App2][App3]←无状态服务集群\|/[DBProxy]←读写分离中间件/\[Master]←写节点[Sl
  • 自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSAR Adaptive 赛卡 自动驾驶中间件人工智能
    在自动驾驶技术的演进中，中间件作为连接硬件、操作系统与应用软件的核心枢纽，其安全性、实时性和可扩展性至关重要。当前市场上主流的中间件技术包括ROS/ROS2、Apex.Grace（Apex.OS）、DDS、AutoSAR（经典平台CP）和AutoSARAdaptive（自适应平台AP）。这些技术各有特点，但也存在交叉与互补。本文将从功能定位、技术架构、安全认证和应用场景等方面，深入分析它们的联系与
  • LakeHouse湖仓一体成为下一站灯塔，数仓、数据湖架构即将退出群聊 科杰科技 大数据数据仓库
    摘要：当前的大数据技术应用趋势表明，客户对单一的数据湖和数仓架构并不满意。近年来几乎所有的数据仓库都增加了对Parquet和ORC格式的外部表支持，这使数仓用户可以从相同的SQL引擎查询数据湖表，但它不会使数据湖表更易于管理，也不会消除仓库中数据的ETL复杂性、陈旧性和高级分析挑战。KeenDataLakeHouse（湖仓一体）作为新一代大数据技术架构，将逐渐取代单一数据湖和数仓架构，成为大数据架
  • 【运维的七种武器】 搞技术的季 运维
    最近项目陆续增加，相应的运维方面压力逐步攀升，经常出现打包和发布失败的情况，给交付团队带来困扰。运维技术是随着软件技术的发展同步发展起来的，当前复杂的软件技术架构对运维的稳定和高效带了了很大挑战。一、运维平台发展史：1.第一阶段，以专业化网管工具为代表，包括网络设备、主机、数据库、中间件、存储等进行专业监控管理的各种专业化工具。2.第二阶段，以ITIL流程化管理为代表的综合网管，通过事件、服务、流
  • HarmonyOS第27天:鸿蒙开发新征程探索未来，持续进阶 老三不说话、 HarmonyOS开发harmonyos华为
    HarmonyOS：开发领域的璀璨新星在万物互联的时代浪潮中，HarmonyOS犹如一颗璀璨的新星，照亮了智能设备的发展道路。作为一款由华为公司开发的面向万物互联时代的全场景分布式操作系统，HarmonyOS自诞生以来，就以其独特的技术架构和卓越的性能表现，吸引了全球开发者的目光。HarmonyOS的分布式架构是其核心优势之一。它将各个终端设备视为一个整体，通过分布式软总线、分布式数据管理等技术，
  • 基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰 Eqwaak00 Pandas人工智能wasm边缘计算pandas架构深度学习
    引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。本文将揭示如何通过WebAssembly（Wasm）+Pandas的技术组合，在边缘设备上实现零云端依赖的实时数据分析，并通过智慧工厂设备预测性维护案例，展示从理论到工程的全链路实现。一、技术架构设计1.1边缘计算范式演进mermaid：gra
  • 物联网 - JetLinks与ThingsBoard技术选型对比 天机️灵韵 物联网开源项目物联网
    JetLinks与ThingsBoard作为两款主流的开源物联网平台，在技术架构、功能特性及适用场景上存在显著差异。以下从技术选型的关键维度进行深度对比分析：JetLinks与ThingsBoard物联网平台的深度技术对比及选型建议，综合多个维度分析两者的核心差异与适用场景：一、技术架构与性能技术栈JetLinks：基于Java8、SpringBoot2.x、WebFlux、Netty等，采用响应
  • AI数字人分身系统+deepseek深层技术刨析 Yxh18137784554 数字人人工智能音视频架构
    #数字人分身系统##ai数字人#AI数字人分身系统：解码技术源头架构，重塑数字未来**在元宇宙加速渗透、人机交互边界持续突破的今天，AI数字人分身系统正从科幻概念演变为商业与社会的核心工具。其背后，一套融合顶尖AI技术与工程化思维的技术架构，正在重新定义“数字生命”的可能性。本文将从技术源头出发，深度解析AI数字人分身系统的核心架构设计，揭示其如何实现“形神兼备”的数字化身。---一、技术云罗数字
  • 量子密码学技术架构解析与程序员视角 算法
    量子计算威胁模型分析传统公钥密码体系（RSA/ECC）的安全假设基于：大数分解问题的计算复杂度（RSA）椭圆曲线离散对数问题（ECC）有限域离散对数问题（DSA）Shor算法的时间复杂度为O((logN)^3)，当量子比特数达到阈值时：2048位RSA可在8小时内破解（理论值）ECC-256的破解时间将降至多项式级别Grover算法对对称密码的影响：AES-256的有效安全性降至2^128哈希函数
  • GitHub 超火的开源终端工具——Warp 魔王阿卡纳兹 IT杂谈开源项目观察warp终端iterm2
    Warp作为近年来GitHub上备受瞩目的开源终端工具，以其智能化、高性能和协作能力重新定义了命令行操作体验。以下从多个维度深入解析其核心特性、技术架构、用户评价及生态影响力：一、背景与核心团队Warp由前GitHubCTOJasonWarner和Google前首席技术官ZachLloyd领衔开发，团队成员包括来自Figma、GoogleDocs等知名项目的技术专家。其目标是解决传统终端工具（如i
  • 什么是机器视觉3D引导大模型 视觉人机器视觉 机器视觉3D3d数码相机机器人人工智能大数据
    机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。以下从技术架构、行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络、Transformer）进行特征提取与融合。例如，油田机
  • 深度解析ECharts.js：构建现代化数据可视化的利器 斯~内克 WebGLecharts信息可视化前端
    引言：数据可视化的新时代挑战在数字化转型浪潮中，数据可视化已成为企业决策和用户体验的关键环节。面对海量数据的呈现需求，传统表格已无法满足用户对直观洞察的渴求。作为百度开源的JavaScript可视化库，ECharts.js凭借其强大的功能和灵活的扩展性，正在成为前端开发者的首选工具。本文将从核心技术解析、实践指南到性能优化，带您全面掌握这个可视化利器。一、ECharts核心技术架构剖析1.1分层渲
  • 算力未来演进与多场景创新 智能计算研究中心 其他
    内容概要算力作为数字经济的核心生产力，其技术架构与应用场景正经历多维突破。从技术架构层面来看，异构计算通过整合CPU、GPU、FPGA等多元芯片实现性能跃升，边缘计算则借助分布式节点降低时延并提升响应效率，而量子计算在特定领域的指数级加速潜力已进入验证阶段。在应用场景维度，工业互联网通过实时数据分析优化产线效率，智能安防依托视频流结构化处理增强预警能力，元宇宙则依赖高密度渲染与低延迟传输构建沉浸式
  • 手机租赁系统开发全面解析与实现指南 红点租赁系统开发 其他
    内容概要手机租赁系统的设计理念是为了满足用户对便捷、灵活的手机使用需求。想象一下，谁还愿意花大价钱买一部手机呢？尤其是当新款手机频繁推出时，租赁似乎成了更受欢迎的选择。这个系统旨在让用户可以随时随地选择租用不同型号的手机，极大提升了用户体验。接下来，我们将深入探讨这个系统的技术架构。它通常包含前端界面、后端处理和数据库管理三个核心部分。前端负责与用户交互，后端则处理数据逻辑，而数据库则是存储所有租
  • 企业信息化架构（业务架构、应用架构、数据架构、技术架构）方案PPT 数智化领地 数字化转型数据治理主数据数据仓库智能制造数字工厂制造业数字化转型工业互联网架构微服务云原生
    这份文件是关于企业信息化架构的综合解决方案，涵盖了业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四个核心部分，以及企业架构的概述、元模型、视图和管控。以下是文件的核心内容总结：企业架构概述：企业架构框架被描述为“四横五纵”模型，其中“四横”指策略层、管理层、设计层和实施层四个层次，分别关注全局性、整体性，关联性、可控制性，可实现性，以及可操作性。“五纵”则包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四大领域
  • 智慧社区2.0 陈陈爱java java
    项目亮点1.技术架构层面✅多数据源整合（MySQL+Redis+HDFS+OSS）核心亮点：不仅仅是单一数据库，而是根据数据特性使用MySQL（结构化数据）+Redis（缓存）+HDFS（大数据存储）+OSS（对象存储），提高了系统的数据存储效率和查询速度。面试时可以强调：Redis作为缓存，加速社区热点数据访问，减少MySQL压力。HDFS存储海量日志和AI任务数据，支持后续分析。OSS解决图片
  • 鸿蒙Next开发与未来发展的变革：全场景操作系统的全新纪元 北辰alk 鸿蒙harmonyos华为
    文章目录引言：从兼容到自主的跨越式进化一、鸿蒙Next技术架构解析1.1系统架构全景图1.1.1微内核架构优势1.2与OpenHarmony的关系二、开发范式革命2.1应用开发模式对比2.1.1元服务（MetaService）定义2.2开发工具链升级（DevEcoStudio4.0）2.2.1核心功能增强2.2.2工程结构变革三、关键技术突破3.1方舟编译器深度优化3.2分布式能力增强3.2.1设
  • HarmonyOS Next深度解析：从技术架构到实践应用 披光人 harmonyOSharmonyos架构华为
    HarmonyOSNext作为华为最新一代的分布式操作系统，不仅在技术架构上进行了全面的革新，还在实际应用场景中展现了强大的潜力。对于有一定开发基础的开发者来说，深入理解HarmonyOSNext的技术细节和实际应用方法，是掌握鸿蒙开发的关键。本文将从技术架构、最新技术分析以及开发实践三个方面，详细解析HarmonyOSNext的核心技术和应用场景，帮助开发者快速上手并高效开发。一、Harmony
  • 揭秘MANUS ：多代理架构如何碾压竞争对手，人类必读的深度剖析 爱吃青菜的大力水手 架构人工智能
    MANUS技术架构与竞品对比深度解析一、技术架构图与核心模块对比根据资料中提到的多代理架构，Manus的技术架构可概括为“三层智能体协同+虚拟机沙盒”的闭环系统。以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比：架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理（任务拆解）、执行代理（工具调用）、验证代理（结果审查）单一大语言模型（LLM）平台层（数据
  • MCP协议深度解析：从Cline插件到Cursor，跨平台AI开发的革命性突破 zhz5214 AI人工智能mcpaiAI编程AI写作
    本文将为您深度拆解MCP协议的技术架构、生态应用及实战开发指南，助您掌握AI原生开发的核心范式。一、MCP协议技术架构全景1.协议核心定位MCP（ModelContextProtocol）由Anthropic提出，通过自然语言驱动的工具交互标准，打破传统API调用壁垒。其核心价值在于：实现LLM与外部系统的语义级融合标准化工具发现-调用-反馈全流程推动AI开发从"代码编程"向"自然语言编程"进化2
  • 从Manus爆红到OpenAI反击：AI Agent技术架构与实战解析 大F的智能小课 大模型理论和实战DeepSeek技术解析和实战人工智能架构
    大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！1.引：一夜爆红的Manus与OpenAI的反击2025年3月6日凌晨，中国团队Monica推出的通用人工智能代理产品Manus横空出世。这款被称作"Agent界的DeepSeek时刻"的产品，
  • ChatGPT智能聊天机器人实现 云端源想 chatgpt机器人
    以下是一个从零实现类ChatGPT智能聊天机器人的完整开发指南，包含技术选型、核心代码逻辑和推荐学习资源：—云端平台整理一、技术架构与工具核心模型基座模型：HuggingFaceTransformers库（如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2）轻量化方案：微软DeepSpeed或MetaFairScale（降低显存占用）训练框架PyTorchLightning+Acceler
  • ChatGPT、DeepSeek、Grok 三者对比：AI 语言模型的博弈与未来 一ge科研小菜菜 人工智能人工智能
    个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能技术的飞速发展，AI语言模型已经成为人机交互、内容创作、代码生成、智能问答等领域的重要工具。其中，ChatGPT（OpenAI）、DeepSeek（中国团队研发）和Grok（xAI，ElonMusk旗下公司）是当前三大具有代表性的AI语言模型。它们在技术架构、应用场景、用户体验、生态开放性等多个维度各具特色，并针对不同的用户需
  • 鸿蒙开发2024【面试题库】讲解，近期需要面试的可千万别错过！ 鸿蒙系统小能手Mr.Li 鸿蒙开发harmonyos面试鸿蒙OpenHarmony鸿蒙系统程序员移动开发
    1.请简述鸿蒙OS与AndroidOS的主要区别是什么？设备兼容性：鸿蒙OS是一款面向各种设备的分布式操作系统，支持手机、平板电脑、智能手表、智能家居、汽车等多种设备类型，并能在这些设备之间实现无缝切换和共享数据。而Android系统则主要用于移动设备，如手机和平板电脑。系统架构：鸿蒙OS采用分布式技术架构，通过分布式技术实现多设备间的协作和数据共享，更加灵活、安全、高效。而Android则采用单
  • Google Gemini 大模型技术架构剖析 musicml 人工智能
    ▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力。Gemini系列包括Ultra、Pro和Nano三种尺寸，适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。GeminiUltra是最强大的模型，可在各种高度复杂的任务（包括推理和多
  • 4A架构：企业数字化转型的核心引擎 ronshi 架构架构
    4A架构，即业务架构、应用架构、数据架构和技术架构的统称，是构建数字化企业的基石。这四个方面相互关联、相互支撑，共同构成了企业信息化建设的完整体系。一、业务架构：明确方向与目标业务架构是数字化转型的起点，通过对企业价值流和业务目标的梳理，为后续的架构设计提供指导。企业需明确战略定位，识别核心业务流程，并优化组织结构，以确保数字化转型与业务目标相契合。二、应用架构：实现业务能力应用架构将业务架构转化
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他