2018-05-02

数据

实时预处理

用户像excel一样处理数据

计算

分布式算法,深度学习TensorFlow经典神经网络可以应用, CPU/GPU优化调度

业务:券商银行能源制造

智能识别,针对性解决方案


ArgoDB 发布的新数据库

统一数据库平台

硬件发展为软件提供更多可能

2018年主流硬件配置性能 指标

SAS HDD 

SATA SSD

PCI-E SSD

数据量变大

单表分析  上亿数据MTP的扩展性诟病性能不理想

性能数据

前三个数据是海量数据检索 ArgoDB 和MTB相似

后四组 百亿条记录的集合复杂的业务场景 有个明显进步

删减了很多不需要结构,放入星环自己研发的组件,归一化融合性

基于Hadoop,分了很多层

分布式计算引擎和分布式存储引擎

简化学习成本

星环的数据云:

烟囱开发模式 矛盾非常大

独立的烟囱需要独立的数据架构,不同技术站不同团队,成本很高

安全运维都变成重复开发工作

人工只能和大数据要求很高,SQL和算法能力很强!技术门槛很高

怎么降低技术门槛呢、

统一平台,数据资产化,集中化了数据,数据的价值提炼出来

数据之间的关系,无序的数据变成有价值的数据

数据资产化转变为数据业务化:数据化运营、智能应用、在线数据服务

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