Stanford python nlp工具stanza的中文语言模型离线安装

1. 下载stanza

python直接安装stanza：

pip install stanza

也可以使用conda、github等源码安装：

 https://stanfordnlp.github.io/stanza/installation_usage.html

2. stanza中文语言模型离线下载

英文：

https://stanfordnlp.github.io/stanza/installation_usage.html

中文：

http://nlp.stanford.edu/software/stanza/1.0.0/zh-hans/default.zip

3. 将下载好的文件夹放在stanza指定的位置

a. mac 是放在～/stanza_resources路径下

├── resources.json
├── zh-hans
│   ├── backward_charlm
│   │   └── gigaword.pt
│   ├── depparse
│   │   └── gsdsimp.pt
│   ├── forward_charlm
│   │   └── gigaword.pt
│   ├── lemma
│   │   └── gsdsimp.pt
│   ├── ner
│   │   └── ontonotes.pt
│   ├── pos
│   │   └── gsdsimp.pt
│   ├── pretrain
│   │   └── gsdsimp.pt
│   ├── resources.json
│   └── tokenize
│       └── gsdsimp.pt
└── zh-hans.zip

b. 如果不知道指定的路径，可以进python交互界面：

import stanza
zh_nlp = stanza.Pipeline('zh')

首先，import python包，由于未安装中文语言模型，会返回error，并告知模型应该存放的路径：

zh-hans -> 给出安装的【target】路径

然后，在python交互界面，重新输入zh_nlp = stanza.Pipeline(‘zh’)：

2020-07-09 11:56:06 INFO: "zh" is an alias for "zh-hans"
2020-07-09 11:56:06 INFO: Loading these models for language: zh-hans (Simplified_Chinese):
=========================
| Processor | Package   |
-------------------------
| tokenize  | gsdsimp   |
| pos       | gsdsimp   |
| lemma     | gsdsimp   |
| depparse  | gsdsimp   |
| ner       | ontonotes |
=========================

2020-07-09 11:56:06 INFO: Use device: cpu
2020-07-09 11:56:06 INFO: Loading: tokenize
2020-07-09 11:56:06 INFO: Loading: pos
2020-07-09 11:56:09 INFO: Loading: lemma
2020-07-09 11:56:09 INFO: Loading: depparse
2020-07-09 11:56:12 INFO: Loading: ner
2020-07-09 11:56:13 INFO: Done loading processors!

最后，安装成功，撒花

备注

a. 安装过程中可能出现的问题：缺少resource.json 文件

• 原因分析：resource.json是官方给出的配置文件，安装时有概率缺少， 属于非必现的bug，如果安装成功就无需使用
• 文件链接：https://pan.baidu.com/s/13VpFFTWbzcaThj_JT8XMkQ 提取码：o23P