李宏毅机器学习2022春季-第四课和HW4

李宏毅2022课程视频全部以线上视频的形式给出（已经全部录好，你可以选择短时间全部学完），上课时间会直播讲解额外的内容（可以不听）和作业（建议一定要做），目前已更新到作业四。

第四课主要内容是自注意力机制(self-attention)，是目前自然语音处理、语音处理，甚至是图像处理中使用非常多的网络架构，详细内容见课程视频。

• 课程视频：b站视频号：机器学习手艺人网址：https://www.bilibili.com/video/BV1Z34y1C7sj?spm_id_from=333.999.0.0
• Github：课堂和作业课件及基础代码
  网址：https://github.com/yaoweizhang/LHY2022-SPRING

作业四需要去 google drive 或 Kaggle下载代码和训练数据集资料，不会使用科学上网梯子的同学请关注本公众号，文末有助教代码和训练数据集的获得方式。

• 作业任务：
  语者分类（speaker classification），利self-attention架构构建模型，对语音数据进行分类，找到对应的speaker，一共600个speaker。
• kaggle提交地址：
  https://www.kaggle.com/c/ml2022spring-hw4
• 截至日期：
  2022/04/01 23:59（北京时间），去冲榜吧。
• 评分：学生通过改进代码提高准确率，运行代码后将结果文件提交到kaggle上，结果会自动给出，kaggle榜分为public和private榜，评分对应的准确率如下。
• QQ交流群：156013866

难易程度	Accuracy（准确率）
simple	0.60824
medium	0.70375
strong	0.77750
boss	0.86500

作业四助教代码和数据获得方式：

1. 关注 “机器学习手艺人” 微信公众号
2. 后台回复关键词：202204