深度学习避免过拟合方法整理

针对视频内容进行检测开源项目红豆和绿豆开源音视频
以下是10个可以实现视频是否涉及擦边或黄色内容检测的免费开源GitHub项目推荐：1.**OpenNSFW2**OpenNSFW2是一个用于检测图片和视频是否包含成人内容的开源库。它基于深度学习模型，能够实时分析视频帧并给出概率值，判断内容是否涉及黄色。2.**Watsor**Watsor是一个开源项目，支持实时视频流的物体检测。它允许通过配置检测区域和掩码，限制检测范围，并支持多种视频源输入。3
学习心得体会：深入探讨大语言模型的世界——读《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）有感 Nuyoah_610 自然语言处理学习语言模型
《自然语言处理：大模型理论与实践》（预览版）由赵宇教授编写，是一本深入探讨大语言模型世界的专业著作。作为一名正在学习和研究自然语言处理的学生，这本书为我提供了宝贵的理论基础和实践指导。《自然语言处理：大模型理论与实践》教材官网：首页|自然语言处理：大模型理论与实践赵宇教授简介西南财经大学教授，博导，四川省学术和技术带头人后备人选，金融智能与金融工程四川省重点实验室副主任，通用人工智能与数字经济创新
AI工具 | 每个打工人必备的15款人工智能超级工具 Qingmu2024 AIGC（文本图像视频）特训营人工智能 AIGC
咱们得面对一个残酷的事实：大多数“人工智能”工具本质上华而不实，往往没什么用。不过，还是有一些靠谱的人工智能平台，它们可不只是营销噱头。有些AI公司正试图改变游戏规则。人工智能工具让人们能够更聪明地工作，而不是更辛苦地劳作。如果你想知道未来有什么，那就来看看这10款人工智能工具吧，它们将彻底改变我们的工作方式。1.AI驱动的插画和动态设计网址：https://lottiefiles.com/lot
探秘 DeepSeek 硬件适配：GPU/TPU/NPU 异构计算原理剖析 FinkGO小码深度学习程序人生算法语言模型数据分析学习方法经验分享
一、引言在深度学习领域蓬勃发展的浪潮中，硬件作为支撑技术腾飞的基石，其适配与协同能力成为决定深度学习应用效能的关键因素。DeepSeek作为前沿且极具创新性的技术框架，在与GPU、TPU、NPU等异构硬件的融合适配方面展现出卓越特性。依托清华大学《DeepSeek：从入门到精通》这一宝贵知识载体，我们得以深入挖掘其底层适配逻辑，全方位展现DeepSeek在异构计算舞台上的精彩表现。二、GPU：深度
人人都看得懂的DeepSeek入门科普程序员一一涤生
当大家都在好奇下一代AI会怎样改变我们的工作与生活时，中国公司DeepSeek正以惊人的速度和态度闯进大众视野。它究竟是什么，能做什么，又为何能在AI热潮里高调崭露头角？本文带你了解DeepSeek及其最新推出的两款大模型，顺便一起讨论它如何搅动整个AI行业的水面。1.DeepSeek是什么？DeepSeek=AI+国产+免费+开源+强大DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公
目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路紫雾凌寒 AI 炼金厂 #机器学习算法 #深度学习深度学习计算机视觉 python 目标检测 YOLO cnn 人工智能
一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。随着深度学习技术的飞速发展，目标检测算法也取得了巨大的突破，从最初的R-CNN到如今的YOLOv11，每一次的技术演进都为该领域带来了新的活力和可能性。回顾目标检测的发展历程，R-CNN作为第一个将深度
为AI聊天工具添加一个知识系统之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型：命名法函子一水鉴天智能制造软件智能人工语言人工智能
本文要点要点本文讨论：实体的范畴论（三套论法）：一元论、二元论和三元论。神经元元模型（三层含义）暨三种神经网络构造型既神经元三个功能约束即神经细胞元元模型。”注：第一行是实体的范畴论的三种论法。主角是实体，配角是可以以三种论调来“论”的“范畴”从三种论调或主张中我们能知道“元”是专属字，通过理解可以是“变元”agument，--调动实参第二行是“神经元元模型”的三层含义（或元元模型统摄的三个三种方
谁才是 AI 的“第一语言”？Python 与 Java 的较量 CarlowZJ 人工智能 python java
在人工智能（AI）领域，编程语言的选择至关重要，它直接影响到开发效率、模型性能和应用部署的便利性。近年来，Python和Java在AI领域的竞争愈发激烈。本文将探讨这两种语言在AI开发中的优劣，并分析谁更有可能成为AI的“第一语言”。一、Python：AI开发的“王者”Python在AI领域的主导地位由来已久。自2021年10月登顶TIOBE榜首以来，Python至今稳居第一，并第六次摘下了TIO
第七个问题 - 什么是AIGC？它和LLM是什么关系？释迦呼呼 AI一千问 AIGC 人工智能机器学习深度学习自然语言处理语言模型
AIGC（人工智能生成内容）和LLM（大语言模型）是当前人工智能领域的两个核心概念，它们既有紧密联系，又有明确区别。以下是详细解析：一、什么是AIGC？AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生成内容）指由人工智能系统自动生成的各类数字化内容，涵盖文本、图像、音频、视频、代码、3D模型等多种形式。其核心是让AI模型学习数据分布后，按需生成符合人类需求的内容。AIGC的关键特点：多
论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述） superace7911 基于机器学习的光声图像处理机器学习图像处理
原文链接有空可以细看，这里中列出了文中提到的部分研究结果写作大纲1.引言光声成像（PAI）的介绍，它结合了光学和超声成像的优点，为生物医学成像提供了一种有前景的模态。深度学习（DL）在解决PAI中存在的技术限制（如硬件限制、生物特征信息缺乏等）方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集：监督学习、无监督学习和强化学习。详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和
AI赋能软件测试：效率与质量的革命性提升北陌宝宝行业研究发展 #检验检测行业人工智能
近年来，人工智能(AI)技术蓬勃发展，正在深刻改变着各行各业，软件测试领域也不例外。作为一名CSDN软件测试工程师博主，我深刻感受到AI技术为软件测试带来的巨大变革。本文将探讨AI在软件测试中的应用场景、优势以及未来发展趋势，希望能为广大测试同仁提供一些启发。一、AI赋能软件测试的应用场景AI技术在软件测试中的应用场景十分广泛，涵盖了测试的各个环节，主要包括：测试用例生成：传统的测试用例编写耗时耗
9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强 Maker~ 图像增强论文阅读深度学习计算机视觉
Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集B.训练细节C.实验结果**PQR模型结果****定量UIE结果****定量UIE结果****可视化增强结
边缘计算的发展与应用：腾讯云的技术探索 Anna_Tong 边缘计算腾讯云人工智能云计算物联网数据安全实时计算
随着5G、物联网（IoT）和人工智能（AI）等技术的发展，数据计算的需求正在发生变化。传统的云计算模式依赖于集中式数据中心，虽然提供了强大的算力和存储能力，但在某些场景下，数据传输的延迟、带宽成本和隐私保护等问题仍然存在。边缘计算应运而生，作为云计算的延伸，它可以将数据处理下沉至更靠近数据源的地方，从而提升计算效率，优化网络资源利用。腾讯云作为云计算服务商之一，在边缘计算领域进行了深入探索，结合自
机器人部分专业课栗少机器人
华东理工人工智能与机器人导论IntroductionofArtificialIntelligenceandRobots必修考查0.5880116477012程序设计基础TheFundamentalsofProgramming必修考试3643232147450012算法与数据结构AlgorithmandDataStructure必修考试3564016318746020现代电子技术与系统ModernE
计算：第四部分计算的极限第 12 章机器能思考吗 AlphaGo 与李世石 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM Java Python 架构设计 Agent 程序员实现财富自由
计算：第四部分计算的极限第12章机器能思考吗AlphaGo与李世石作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来自从计算机问世以来，人们就不断探讨机器能否具备人类的思维能力。这个问题一直是人工智能领域的重要议题，也是哲学和认知科学领域长期争论的焦点。直到2016年，AlphaGo与李世石的围棋对决，才将这个问题推向了高潮
Did you forget to `#include ＜pybind11/stl.h＞`? Or ＜pybind11/complex.h＞,＜pybind11/functional.h＞沉迷单车的追风少年深度学习-计算机视觉深度学习 python pytorch
项目场景：基于深度学习的三维点云可视化问题描述：Traceback(mostrecentcalllast):File".\draw_npy.py",line25,ino3d.visualization.draw_geometries([pcd.points])TypeError:draw_geometries():incompatiblefunctionarguments.Thefollowing
即插即用的注意力机制21种 @Mr_LiuYang 论文阅读 AttentionModule 注意力机制即插即用
提示：谬误之处请指出更正摘要随着深度学习特别是自然语言处理领域的飞速发展，注意力机制（AttentionMechanism）已成为提升模型表现的关键技术，本文主要记录了即插即用的注意力机制结构的功能、出处及核心代码。1、SEBlock(Squeeze-and-Excitation)功能：自适应学习通道权重，增强重要通道特征。出处：SENet#SEBlock(PyTorch)classSEBlock
Deepseek 手搓资源全集赤胜骄阳大模型知识库人工智能 deepseek
你想要的都在此，请自取。若有补充，不吝赐教。DeepSeek基本信息2025年1月20日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布高性能AI推理模型DeepSeek-R1，对标OpenAI的o1正式版。DeepSeek官网：https://www.deepseek.com/Chat:https://chat.deepseek.com/API文档：https://api-docs.deepsee
AI写代码工具赋能前端开发：提升开发者解决问题能力 bd_ming 人工智能前端
近年来，人工智能（AI）技术在各个领域都取得了显著进展，前端开发领域也不例外。AI的快速发展为前端开发者带来了前所未有的机遇，同时也带来了新的挑战。开发者需要不断学习新的技术和工具，以适应快速变化的开发环境。而AI写代码工具的出现，为开发者提升解决问题的能力提供了强有力的支持。本文将探讨AI前端开发工具如何帮助开发者更高效地解决问题，并以ScriptEcho为例进行说明。……传统的Web前端开发工
AI写代码工具赋能前端开发：ScriptEcho 如何激发创新？ 2501_90335205 人工智能前端
近年来，人工智能技术飞速发展，深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。借助AI写代码工具，开发者们能够以前所未有的速度和效率构建复杂的应用程序，从而释放出更多的时间和精力专注于创新。本文将以ScriptEcho为例，深入探讨AI如何赋能前端开发，提升创新能力。……AI赋能前端创新：效率与创意的平衡传统的前端开发流程往往充满了重复性的工作，例如编写大量的样板代码、处理复杂的布局以及调试各种兼容性
DeepSeek预测2030年：全球 50% 的白领工作将由 AI Agent 辅助完成，金融、医疗等专业渗透率超 70% 未来AI编程 DeepSeek入门到精通人工智能金融
基于当前技术趋势、行业动态及搜索结果中的关键信息，对未来的发展进行多维度预测，涵盖人工智能、搜索行业、全球经济格局等领域：一、人工智能技术的革命性突破低成本高性能模型的普及DeepSeek-R1等国产大模型通过混合专家架构（MoE）和算法优化，以OpenAI1/70的训练成本实现同等性能，推动AI开发从“重训练”向“重推理”转型。这一模式将加速中小企业和新兴国家进入AI赛道，形成“算力平权”效应。
网关类设备技术演进思路看兵马俑的程序员网闸安全
1.新技术采纳5G和物联网技术：支持更快的数据传输和更多连接。人工智能（AI）和机器学习：用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算：在设备端进行数据处理，减少对云服务的依赖，提高响应速度。区块链技术：用于确保数据安全和网络安全。2.安全性和隐私数据加密和隐私保护：采用最新的加密技术保护数据传输和存储。身份验证和访问控制：强化用户身份验证，确保只有授权用户可以访问网关。固件和软件安全更新：支
自然语言处理(NLP)：文本向量化从文字到数字的原理全栈你个大西瓜人工智能自然语言处理人工智能文本向量化 NLP
在人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。本文探讨如何将文本转换为向量表示的过程，包括分词、ID映射、One-hot编码以及最终的词嵌入（Embedding），并通过具体的案例代码来辅助解释这些概念。处理字符还是数字人工智能算法只能处理数字形式的数据，特别是浮点数。这意味着任何非数字的信息，如汉字、字母等，都需要被转换成数值形式才能用于
PyTorch知识点总结之一 Rain松机器学习与深度学习 pytorch 深度学习 python
PyTorch知识点总结之一1.什么是PyTorch？它有什么特点和优势？PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。PyTorch的特点和优势如下：易于使用和学习：PyTorch采用了类似于Python的语法，使得它容易上手和学习。它还提供了丰富的
51、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-12、使用我们自己建的架构重写RNN预测网络小宇爱深度学习-自学之路深度学习 rnn 人工智能
importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
大语言模型能否完全替代人类？——技术、能力与未来的思考 Hello kele 人工智能
随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（如DeepSeek、GPT系列、Grok等）的出现，人们开始探讨一个引人深思的问题：这些智能系统是否有一天能完全替代人类？本文从技术现状、能力边界以及未来趋势三个方面，分析这个问题，并试图给出一种平衡的视角。一、技术现状：大语言模型的能力与局限大语言模型在过去几年中取得了显著进步。可以理解复杂的自然语言，生成连贯的文本，甚至完成编程、分析和创意任务。例
初学者推荐学习AI的路径 ProgramHan 学习人工智能
学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器学习、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。以下是一个简要的路径：1️⃣基础知识数学基础（线性代数、微积分、概率统计）编程基础（Python/R等语言）算法与数据结构2️⃣机器学习基础理解监督学习（如回归、分类）、无监督学习（如聚类、PCA）掌握机器学习库（如scikit-le
GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二) 段智华深入理解 ChatGPT ChatGPT国内 OpenAI GPT-3 GPT-4
GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析(二)Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space5.2GPT-2源码实现逐行解析本节讲解GPT-2源码，gpt2.py是一个使用NumPy实现的代码，在代码中实现了GELU激活函数、softmax函数、层归一化、线性层、前馈神经网络、多头自注意力机制、Transformer块、GPT2模型以及文本生成函数，通过
机器学习实战：从理论到实践静默.\\ 机器学习人工智能
随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习作为其核心部分，已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色，在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。然而，对于许多初学者来说，如何将理论知识转化为实际操作是一个挑战。本文旨在通过一个具体的案例——预测房价，来介绍机器学习的基本流程和具体操作步骤。我们将使用Python编程语言及其相关的科学计算库，如NumPy、Pandas、Scikit-Lea
云原生时代的分布式文件系统设计与实现 ITPUB-微风云原生
在云计算和大数据时代，高效的数据管理和访问对于企业来说至关重要。Alluxio，一个开源的分布式文件系统，应运而生，为大数据和人工智能应用提供了革命性的解决方案。由HaoyuanLi在加州大学伯克利分校AMPLab启动，Alluxio如今已成为全球众多大型科技公司（如Facebook、Uber、Microsoft等）的关键组件。Alluxio的历史与发展Alluxio最初是一个名为Tachyon的
关于旗正规则引擎中的MD5加密问题何必如此 jsp MD5 规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下： 1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”； 2.在规
【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用 bit1129 Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语，Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同，Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景，具体参见Scala在线文档：http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
spark sql 访问hive数据的配置详解 daizj spark sql hive thriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下： 1、下载源码 2、下载Maven,并配置此配置简单，就略过
HTTP 协议通信周凡杨 java httpclient http 通信
一：简介 HTTPCLIENT，通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信！二：代码举例测试类： import java
java unix时间戳转换 g21121 java
把java时间戳转换成unix时间戳： Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())) SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数）老A不折腾 web报表 finereport 总结
说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。 CLASS CLASS(object):返回object对象的所属的类。 CNMONEY CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。 number:需要转换的数值型的数。 unit:单位，
java jni调用c++ 代码报错墙头上一根草 java C++jni
# # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # # EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656 # # JRE version: Java(TM) SE Ru
Spring中事件处理de小技巧 aijuans spring Spring 教程 Spring 实例 Spring 入门 Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
linux shell ls脚本样例 annan211 linux linux ls源码 linux 源码
#! /bin/sh - #查找输入文件的路径 #在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式 # 查找路径由特定的环境变量所定义 #标准输出所产生的结果通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径 # 或是filename :not found 的标准错误输出。 #如果文件没有找到则退出码为0 #否则即为找不到的文件个数 #语法 pathfind [--
List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下) 百合不是茶 list set Map遍历方式
List特点：元素有放入顺序，元素可重复 Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序 Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的） List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法 bijian1013 java thread 线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示： public class DateUtil01 { private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public void format(Date d
http请求测试实例（采用fastjson解析） bijian1013 http 测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import
【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理 bit1129 hessian
RPC异常处理概述 RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
【日志分析】日志分析工具 bit1129 日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/ 2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J) http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/ 3.log.io 和
nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决 ronin47 nginx 优化
　　　先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。　　　由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。　　　来以下优化：　　　
java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构 bylijinnan java
思路来自： http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/ import ljn.help.*; public class HasSubtree { /**Q50. * 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
mongoDB 备份与恢复开窍的石头 mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入 1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的. 所以,都有如下通用选项: -h host 主机 --port port 端口 -u username 用户名 -p passwd 密码 2: mongoexport 导出json格式的文件
[网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题 comsci 网络
如果按照中国古代农历的历法，现在应该是某个季节的开始，但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据，如果按照现在的天文学记录来进行修正的话，这个季节已经过去一段时间了。。。。。也就是说，还要再等3000年。才有机会了，太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰，轨道次序发生了变
软件专利如何申请 cuiyadll 软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码，也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想，而软件著作权保护的是软件代码（即软件思想的表达形式）。例如，离线传送文件，那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想，但实现离线传送的程序代码有千千万万种，每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
Android学习笔记 darrenzhu android
1.启动一个AVD 2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端 3.如何启动一个程序 am start -n package name/.activityName am start -n com.example.helloworld/.MainActivity 启动Android设置工具的命令如下所示： # am start -
apache虚拟机配置，本地多域名访问本地网站 dcj3sjt126com apache
现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。 1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
yii2 restful web服务[速率限制] dcj3sjt126com PHP yii2
速率限制为防止滥用，你应该考虑增加速率限制到您的API。例如，您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收，将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
Hadoop2.5.2安装——单机模式 eksliang hadoop hadoop单机部署
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述 Hadoop有三种模式单机模式、伪分布模式和完全分布模式，这里先简单介绍单机模式，默认情况下，Hadoop被配置成一个非分布式模式，独立运行JAVA进程，适合开始做调试工作。二、下载地址 Hadoop 网址http:
LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout（分页下拉）基本结构 gundumw100 android
一切为了快速迭代 import java.util.ArrayList; import org.json.JSONObject; import android.animation.ObjectAnimator; import android.os.Bundle; import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
三道简单的前端HTML/CSS题目 ini html Web 前端 css 题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时，为了方便对这些网页进行修改，最好使用（）。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm 在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>，此为（）。http://hovertree.com/s
overrided方法编译错误 kane_xie override
问题描述：在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下： Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it 当去掉@Over
Java中使用代理IP获取网址内容（防IP被封，做数据爬虫） mcj8089 免费代理IP 代理IP 数据爬虫 JAVA设置代理IP 爬虫封IP
推荐两个代理IP网站： 1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/ 2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/ Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容，方式一，设置System系统属性 // 设置代理IP System.getProper
Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 nodejs 纵观千象
当你启动 nodejs服务报错： >node app Express server listening on port 80 events.js:85 throw er; // Unhandled 'error' event ^ Error: listen EADDRINUSE at exports._errnoException (
C++中三种new的用法 _荆棘鸟_ C++new
转载自：http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html 作者: mt 其一是new operator，也叫new表达式；其二是operator new，也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了，很容易搞混，那就记中文名称吧。new表达式比较常见，也最常用，例如： string* ps = new string("
Ruby深入研究笔记1 wudixiaotie Ruby
module是可以定义private方法的 module MTest def aaa puts "aaa" private_method end private def private_method puts "this is private_method" end end

深度学习避免过拟合方法整理

你可能感兴趣的:(人工智能,深度学习,人工智能,神经网络)