对抗神经网络

作者：HaigLee
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组成

对抗神经网络模型由两个模型组成。

• 生成器模型：用于合成真实样本相差无几的模型样本。
• 判别器模型：由于判断某个样本是来自与真实世界还是模拟生成的。

作用

• 生成器模型的作用：让判别器模型将合成样本当作真实样本；
• 判别器模型作用：将合成样本与真实样本分辨出来。
• 二者存在矛盾关系。
• 将两个模型放在一起同步训练，则生成器模型生成的模拟样本会更加真实，判别器模型对样本的判断会更加精准。
• 生成器模型可以被当作生成式模型，用来独立处理生成式任务；判别器模型可以被当作分类器模型，用来独立处理分类任务。

作者：HaigLee
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