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【pycharm】记录深度学习python项目快速部署到GPU服务器的过程。实现一键利用远程环境断点调试/运行

目录

  • 部署
    • 1️⃣准备工作
    • 2️⃣连接远程服务器
    • 3️⃣连接远程python环境
    • 4️⃣调试 运行▶
  • Tips
    • Terminal☑️
    • 查看服务器文件

部署

1️⃣准备工作

首先确保安装的pycharm是专业版本
在这里插入图片描述
Jetbrains的学生认证可以免费使用专业版本。在邮箱的地方填写学校邮箱即可。
学生认证教程

2️⃣连接远程服务器

Tool Deployment Configuration
Tool Deployment Configuration
＋SFTP
在这里插入图片描述
随便输入一个名字
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
配置好SSH后
在这里插入图片描述
返回Deployment 点击Mapping选项卡
在这里插入图片描述
这里的Local Path 就是打开的项目文件夹。Deployment Path是对应的GPU服务器文件夹。两个文件夹理论上内容将会相同。

3️⃣连接远程python环境

需要事先装好远程的环境，并且清楚你的环境的python在服务器上的位置。
如果使用anaconda，则位置应该在/【某些文件夹】/anaconda3/envs/【你的环境名】/bin/python

在这里插入图片描述
项目名Python Interpreter⚙齿轮→Add…
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在SSH窗口选择刚刚添加的服务器 点击OK
在这里插入图片描述
Next

在这里插入图片描述
点击，改为之前设置的项目在服务器上的地址
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4️⃣调试 运行▶

Edit Configurations…
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
接下来就可以断电调试（点击）或者运行（点击▶）了~

Tips

Terminal☑️

也可以直接利用Pycharm内置Terminal访问远程服务器
点击箭头即可选择服务器
在这里插入图片描述

查看服务器文件

Tool Deployment Browse Remote Host
在这里插入图片描述

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