Python等程序/linux运行程序 后台运行 —— nohup

模板就是这个样子

无论是运行python，pytorch，还是执行脚本文件，都可以这样让它后台运行

 

nohup

no hang up 的缩写，就是不挂断的意思

nohup python -u lian.py > lian.txt 2>&1 & 

Run COMMAND, ignoring hangup signals.：运行命令，忽略挂起信号
就是不挂断的运行，注意没有后台运行功能。

就是指，用nohup运行命令可以使命令永久的执行下去，和用户终端没有关系，例如我们断开SSH连接都不会影响他的运行，注意了nohup没有后台运行的意思；&才是后台运行

&

是指在后台运行，但当用户推出(挂起)的时候，命令自动也跟着退出

nohup和&

    一般在执行shell命令的时候我们在命令的后面加上一个‘&’，这样就可以使得该程序在后台运行，但是当程序运行起来之后依旧会再次在shell中输出打印信息，shell依旧被占用，关闭shell则程序退出；这个时候我们可以使用ctrl+z命令，使得这个信息消失，可以做别的事情，但是关闭shell的时候程序依旧会退出，因此这些办法都不能解决问题。

因此我们需要使用nohup命令来解决问题。

那么，我们可以巧妙的吧他们结合起来用就是
nohup COMMAND &

-u

代表程序不启用缓存，也就是把输出直接放到log中，没这个参数的话，log文件的生成会有延迟

> lian.txt

将输出日志保存到这个文件中

2>1

2与>结合代表错误重定向，而1则代表错误重定向到一个文件1，而不代表标准输出；

2>&1

换成2>&1，&与1结合就代表标准输出了，就变成错误重定向到标准输出.

*命令运行后会有提示，示例：
[1] 2880

代表进程2880中运行。

 

用jobs -l查看当前后台运行的程序

前面的[1] 是jobnum

 

通过ps -aux 查看任务相应进程

例如我们执行的是  nohup ./tools/dist_train.sh configs/textrecog/crnn/crnn_academic_dataset.py work_dirs/CRNN 4 > CRNN.log 2>&1 &

那我们可以用

ps -aux | grep dist_train.sh
#或者是其他好辨识的名称

来查看进程

a:显示所有程序  u:以用户为主的格式来显示   x:显示所有程序，不以终端机来区分

 

可以看到job -l 和 ps -aux都可以查看该任务进程的PID

 

通过kill结束后台任务

kill + PID

kill 38596 

就和在前台执行我们ctrl+c一样

 

当前正在前台执行的命令的暂停与恢复

让前台执行的命令暂停

ctrl + z

此时当前执行的命令会暂停并放到后台，我们可以去做一些别的操作

然后想要恢复的话

fg 1