人工智能研究所
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利用机器学习进行人脸468点的3D坐标检测，并生成3D模型

上期文章，我们分享了，MediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案，即使在移动设备上，也可以实时估计468个3D脸部界标（dlib才能检测出68点）。它采用机器学习（ML）来推断3D表面几何形状，只需要单个摄像机输入，而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模型架构以及整个管线中的GPU加速，可提供对实时体验至关重要的实时性能。本期我们介绍一下代码如何实现

利用机器学习进行人脸468点的3D坐标检测，并生成3D模型_第1张图片

 MediaPipe Face Mesh

import cv2
import mediapipe as mp
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils
mp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh

# 静态图片
face_mesh = mp_face_mesh.FaceMesh(
static_image_mode=True,
max_num_faces=1,
min_detection_confidence=0.5)

drawing_spec = mp_drawing.DrawingSpec(thickness=2, circle_radius=1)
drawing_spec1 = mp_drawing.DrawingSpec(thickness=2, circle_rad

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