大数据运营平台产品功能分析 ——火箭数据红书版

一、写作背景

        在一个线上分享会上获得挖数科技大数据运营平台的试用机会——火箭数据-红书版(后文简称为“平台”)。

该平台主要爬取小红书上的笔记流量数据,并进行分析,意在为用户在渠道投放或账号提升上给与指导。

        本文结构按照逻辑顺序进行分析,包括:写作背景、平台用户及其需求分析、平台功能分析、优化及建议、结语。感兴趣的同学可挑选阅读。

        由于笔者非企业内部人员,无法了解技术可行性、数据可行性及外部协作资源情况,所以在建议模块仅大胆提出想法,为系统设计人员提供参考。如读者有其他更好的想法,欢迎在评论区指点迷津。

二、平台用户及需求分析

        本文将用户定义为三个维度,但三者之间稍有重合。

        普通用户:主要指浏览小红书笔记的C端用户,与内容创作者是包含关系。

        核心需求:期望在小红书上获得可靠、有价值的产品/服务资讯;相同兴趣爱好者的社交;以更优惠的价格购买正品。

        内容创作者:小红书上发布笔记的用户,无论是个人账号还是企业账户,以是否发布笔记的维度进行划分。

        核心需求:期望通过自身的流量/KOL身份为品牌方引流,从而赚取收益;

        品牌方:以小红书为自家产品推广渠道之一的B端用户。

        核心需求:在小红书上增加产品市场曝光量,提高销售额。

        基于本文以分析火箭数据平台为主,因此该平台的用户仅包括内容创作者和品牌方。根据这两者的核心需求,笔者拆分了如下的需求列表。

三、平台功能分析

        本模块对火箭数据平台的主要功能进行分析,描述每个模块的功能特点,并以此反推该功能的用户需求。

        以下链接是笔者在试用火箭数据平台时,对界面进行截图,并在axure上还原,仅供读者了解平台的功能以便后续的讨论。

        https://e29a52.axshare.com

        https://axhub.im/ax9/d15dee2ad5324191

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1.数据大盘

2. 达人分析

                                                               达人排行榜、明星排行榜、品牌号排行榜页面图

                                                                                   达人分析-红书号对比页面

3. 笔记分析

                                                                          点赞、收藏、评论、分享时段增量图

4.热词分析

5. 品牌分析

                                                                       品牌分析-种草笔记分析-收藏总量趋势图

                                                                                     品牌分析-多个品牌对比

6. 商品分析

                                                                              商品分析-个人护理品类分析页面

四、优化与建议

1. 需求实现情况分析

        上文的第二、三部分已经分析了平台用户需求和平台已有的功能,经过对比和匹配,整理出已实现和未实现的需求。

                                                                                          内容创作者需求实现情况

                                                                                      品牌方的需求实现情况

2.优化分析

        约有一半的的用户需求已被实现,但从笔者实际体验来看,已实现的需求还处于初期阶段,仅对收集到的数据进行简单罗列排序,仍未达到深层的挖掘开发。而未实现的需求多是需要对数据进行深层挖掘处理或者涉及较为敏感的数据,如范围更广泛的用户标签收集、行为数据统计以及销售转化等。另外,如果能够展示小红书笔记的推荐规则,平台将更具吸引力。

        针对以上分析及其他未罗列部分,笔者“大胆想象”,在不考虑技术可行性和数据可行性上,给出如下建议:

        把小红书的普通用户作为数据统计的立足点。

        现在平台的数据统计和分析更多是针对小红书上的笔记,通过对笔记的分析实现“曲线救国”推测小红书普通用户的喜好。虽然笔记的数据相对更容易获取,但同时获取到的数据也比较狭窄,倒推普通用户的喜好也容易发生较大的偏差。所以,如在可行性能实现的情况下,可以收集普通用户的行为数据,再加以整理,为内容创作者提供更直观的指导。

        对数据加以运用,过滤无效数据。

       平台现在已经展示了强大的爬虫及处理技术,能够为平台用户展示大量的小红书数据。但是,小红书的原始数据存在大量的无效数据,如前文提及的笔记评论热词,如果后续可以把无效热词,如“优秀”、“想买”、“好看”等剔除掉,将大大提升评论热词的有用性。(题外话,可参考淘宝的评论中,自动隐藏无用评价功能)

        再者,对于品牌方来说,投放新媒体渠道,获取线上流量,在行业内众所周知水分高,极可能存在新媒体企业雇佣水军刷数据的行为。如果平台能够通过数据分析技术,提示品牌方用户在笔记投放监控中,哪些数据可能存在水军行为,将有利于品牌方分析MCN机构、合作达人、自身投放的笔记效果。

        在后续迭代上,建议监控平台的用户行为。

        笔者并不确定平台研发方是否有在自己的运营平台上(火箭数据运营平台)对平台用户(使用火箭数据的用户)的行为和使用路径进行监控。建议对平台用户行为进行简单监控,考察现在用户常用模块或功能,在平台后续的迭代规划上,对常用功能进行深度设计,实现从“有到优”的进程。

        在产品功能架构上,建议优化产品功能架构。

        从本文的第三部分分析,笔者认为现在的功能架构是按照功能概念进行设计,同一个功能模块下,存在部分功能是为内容创作者设计,其余部分为品牌方设计。如从用户使用平台的场景出发,如内容创作者想要学习如何写爆文,则他可能需要使用“达人分析-达人排行榜”、“笔记分析”、“品牌分析”等。建议考虑梳理现有的功能,调整产品功能架构,如分用户角色版本等。

        另外,现在的架构上,存在相同功能效果但独立成模块的情况。如,达人排行榜、明星排行版和品牌号排行榜,建议合并这三个子模块,在高级搜索中增加搜索属性“账号类型”,即可以简化页面设计,也可以降低平台用户的使用门槛。其他子模块也存在可合并操作,本文不再一一列举。

五、结语

       总体体验上,火箭数据平台在数据采集和处理上具有非常大的优势,用户细心挖掘的话,能从中获得很多有价值信息,从而达到获取小红书流量的目的。同时,火箭数据的功能仍处于基础发展阶段,期待后续在数据产品功能上的优化与发展。

P.S.笔者甚少分析数据运营平台,刚好恰逢这个机会,开了开眼界,在此感谢挖数科技提供的体验账号。

P.P.S本文仅属个人观点,请广大读者轻扔砖,多留言交流。

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