学习小组Day5笔记-鹅

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学习前需掌握

（1）R的赋值符号不是等号，而是<-
（2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行
（3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。
（4）显示工作路径 getwd()
（5）向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。
（6）表格在R语言中改名叫数据框
（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。
（8）数据类型（重点只有两个，剩下的不看）

• 向量（vector）重要

• 矩阵（Matrix）

• 数组（Array）

• 数据框（Data frame）重要

• List

正文

一、向量

1.标量和向量的区分

• 首先明确“元素”的意思，元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据它可以区分两个词：
  标量：一个元素组成的变量（1或者"e"）
  向量：多个元素组成的变量(c(1,2,3)或者c("e","zai","zi"))
  （补充：一个向量是一排有序排列的元素，以后会用到把一个向量作为数据框中的一列的情况。字符串使用时需要加引号）

• 理解元素、向量和标量
  使用时，一般都会直接给变量定义，也就是“赋值”，字面意思是赋予这个变量一个数值（其实也不一定是数值，还可以是字符串/数据框等等）。
  x<- c(1,2,3)#常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。
  x<- 1:10#从1-10之间所有的整数
  x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）
  x<- rep(1:3,times=2)#1-3 重复2次
  

  QQ图片20201013180518.png
  
  tips:如果这几行代码都打过了，那么x就被赋值了4次，结果就是，第一次赋值被第二次的覆盖了，第二次的赋值又被第三次的覆盖了，以此类推，以最后一次为准哦。

• 给变量赋值后

  
  
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2.从向量中提取元素

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二、数据框

• 练习：X<-read.csv('doudou.txt')

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（1）读取本地数据
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header=T)#sep = "\t":以Tab作为分隔符，header=T：表示文件数据带表头
<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header=T
注意：

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（2）设置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X)#查看列名
rownames(X)#查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这个命令来修改，将第一列列名更改为bioplanet
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
（3）数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）quote=F表示输出的char或factor不用""引住;quote=T则使用""

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（4）变量的保存与重新加载

• （这次没有处理完的数据下次想接着用怎么办?--学会保存和重新加载。保存的格式是RData。）

1. save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
2. save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
3. load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
   （5）提取元素
   -X[x,y]#第x行第y列

• X[x,]#第x行
• X[,y]#第y列
• X[y] #也是第y列
• X[a:b]#第a列到第b列
• X[c(a,b)]#第a列和第b列
• X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
  （6）【选修部分】直接使用数据框中的变量
  提取某两列作散点图：
• options(stringsAsFactors = T)#环境设置函数，设置数据框的读取方式，将String读取为Factor
• a <-data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))paste0("S",1:9)将S与1-9的数字连接起来形成字符，runif(9):产生9个随机数
• plot(a$case,a$values)

省力不用重复输入a

方法1：attach
将数据框名添加到搜索环境中：attach（a）,作图时就只需输入列名(连$都不用了)。

• attach(a)
• plot(case,values)
  方法2：with
  with(a,{ plot(case,values)
x<<-summary(values) #求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量，也就是出了大括号仍有效。})
  x #运行完后打印x

作业：save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found，是为什么，应该怎么解决？

回答：没有定义X变量