Flink1.10.0读取并插入Hive1.2.1

FLink读取+插入Hive数据入坑指南

Flink1.9以上版本可以使用hivecatalog读取Hive数据，但是1.9对于Hive的版本支持不太友好，只支持2.3.4和1.2.1，笔者用的Hive版本是比较老的版本1.2.1,FLink是1.10.0,接下来说一说我在读取Hive数据和插入Hive数据期间遇到的问题。

本地环境：window10，Flink：1.10.0

目的：用本地电脑IDEA运行Flink程序读取测试环境集群的Hive表数据

首先我们可以参照Flink的官方文档加入任务需要的依赖：官网地址：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/hive/

Flink中文社区的FLInk-Hive文章：https://ververica.cn/developers/flink1-9-hive/

如图是官网提供的需要的依赖：

  org.apache.flink
  flink-connector-hive_2.11
  1.10.0
  provided



  org.apache.flink
  flink-table-api-java-bridge_2.11
  1.10.0
  provided




    org.apache.hive
    hive-exec
    ${hive.version}
    provided

然后在主程序里写好代码，运行是发现报了一个错：

Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: java.net.UnknownHostException: tesla-cluster

这里的意思是说找不到hdfs的地址，需要我们手动把测试环境的hdfs-site.xml复制到本地，放到resources目录下，此问题解决。

再次运行代码，发现又报一个错误：

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.facebook.fb303.FacebookService$Client.sendBaseOneway(Ljava/lang/String;Lorg/apache/thrift/TBase;)V

在网上找了很多资料后来发现是Jar包冲突，原因是我从Flink1.9.1迁移过来的，FLink1.9.1提供的依赖是这样的：

  org.apache.flink
  flink-connector-hive_2.11
  1.9.0
  provided





  org.apache.flink
  flink-hadoop-compatibility_2.11
  1.9.0
  provided





  org.apache.flink
  flink-shaded-hadoop-2-uber
  2.6.5-8.0
  provided




    org.apache.hive
    hive-metastore
    1.2.1



    org.apache.hive
    hive-exec
    1.2.1



    org.apache.thrift
    libfb303
    0.9.3

比Flink1.10多出来几个Jar包，其中的罪魁祸首是：

    org.apache.thrift
    libfb303
    0.9.3

它于hive-exec包里的版本冲突了，将这个依赖删除就好了。你的程序可能会因为别的依赖导致冲突，找到对应的冲突的jar删除一个不需要的版本，就好了。

最后附上最基础的Flink读取Hive数据代码：

主程序：

import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;

/**
 * @author:wy
 * @date:2020/3/31
 * @version:1.0.0
 * @description:
 */
public class IntelligenceAlter {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inBatchMode().build();
        TableEnvironment tableEnv = TableEnvironment.create(settings);
        String name            = "hive";
        String defaultDatabase = "tmp";
        String hiveConfDir     = "E:\\Hadoop\\";
        String version         = "1.2.1"; 

        HiveCatalog hive = new HiveCatalog(name, defaultDatabase, hiveConfDir, version);
        tableEnv.registerCatalog("hive", hive);
        tableEnv.registerCatalog(name, hive);
        tableEnv.useCatalog(name);

        tableEnv.sqlQuery("select * from tmp.tmp_flink_test_2").select("product_id");
        tableEnv.sqlUpdate("insert into tmp.tmp_flink_test_2 values ('newKey')");
        tableEnv.execute("insert into tmp");
    }
}

pom.xml

        
            org.apache.flink
            flink-java
            ${flink.version}
            provided
        

        
            org.apache.flink
            flink-streaming-java_2.11
            ${flink.version}
            provided
        

        
            org.apache.flink
            flink-connector-hive_2.11
            ${flink.version}
            provided
        

        

        
            org.apache.flink
            flink-hadoop-compatibility_2.11
            ${flink.version}
            provided
        

        

        
            org.apache.flink
            flink-shaded-hadoop-2-uber
            2.6.5-8.0
            provided
        


        
            org.apache.hive
            hive-exec
            1.2.1
        



        
            org.apache.flink
            flink-table-planner-blink_2.11
            ${flink.version}
        

        
            org.apache.flink
            flink-table-api-java-bridge_2.11
            ${flink.version}
        

        
            org.apache.flink
            flink-table-planner_2.11
            ${flink.version}
        

        
            org.apache.flink
            flink-table-common
            ${flink.version}