用c语言实现存储和读取图片文件,C++实现单张图片读取和保存

C++实现单张图片读取和保存

使用C++实现对单张图片的读取和保存，C语言可以参考，比较简单。

#include

using namespace std;

void main(void)

{

//保存输入图像文件名和输出图像文件名

char InImgName[10];

char OutImgName[10];

//图像数据长度

int length;

//文件指针

FILE* fp;

//输入要读取的图像名

cout<

cin>>InImgName;

//以二进制方式打开图像

if ( (fp=fopen(InImgName, "rb" ))==NULL )

{

cout<

exit(0);

}

//获取图像数据总长度

fseek(fp, 0, SEEK_END);

length=ftell(fp);

rewind(fp);

//根据图像数据长度分配内存buffer

char* ImgBuffer=(char*)malloc( length* sizeof(char) );

//将图像数据读入buffer

fread(ImgBuffer, length, 1, fp);

fclose(fp);

//输入要保存的文件名

cout<

cin>>OutImgName;

//以二进制写入方式

if ( (fp=fopen(OutImgName, "wb"))==NULL)

{

cout<

exit(0);

}

//从buffer中写数据到fp指向的文件中

fwrite(ImgBuffer, length, 1, fp);

cout<

//关闭文件指针，释放buffer内存

fclose(fp);

free(ImgBuffer);

}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-09-23

关于使用C++接口来提取特征,caffe官方提供了一个extract_features.cpp的例程,但是这个文件的输入是blob数据,即使输入层使用的是ImageData,也需要在deploy.prototxt中指定图片的位置,很不方便. 如果想要使用opencv来读取一个图片,然后用caffe训练好的model提取特征,就需要对输入层进行改写.另外官方例程默认的输出是leveldb格式,我们也可以获取float类型的多维特征(数组),这样集成到我们的项目中更灵活. 01 首先我们需要改写de

python读取和保存图片5种方法对比 python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块 方法一:利用 PIL 中的 Image 函数 这个函数读取出来不是 array 格式,这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array()函数 . 区别:np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

读取图片为矩阵 import matplotlib im = matplotlib.image.imread('0_0.jpg') 保存矩阵为图片 import numpy as np import scipy x = np.random.random((600,800,3)) scipy.misc.imsave('meelo.jpg', x) 以上这篇Python 读取图片文件为矩阵和保存矩阵为图片的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴

今天在用OpenCV实验Image Pyramid的时候发现一个奇怪的问题,就是利用C++函数imread读取图片的时候返回的结果总是空,而利用C函数cvLoadImage时却能读取到图像.代码如下: //环境:VS2010 + OpenCV 2.3.1 #include "stdafx.h" #include #include #include #include

在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lena.png')

本文实例讲述了python从网络读取图片并直接进行处理的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 下面的代码可以实现从网络读取一张图片,不需要保存为本地文件,直接通过Image模块对图片进行处理,这里使用到了cStringIO库,主要是把从网络读取到的图片数据模拟成本地文件. import urllib2 import Image import cStringIO def ImageScale(url,size): file = cStringIO.StringIO(urllib2.url

本文是利用Python脚本读取图片信息,有几个说明如下: 1.没有实现错误处理 2.没有读取所有信息,大概只有 GPS 信息.图片分辨率.图片像素.设备商.拍摄设备等 3.简单修改后应该能实现暴力修改图片的 GPS 信息 4.但对于本身没有 GPS 信息的图片,实现则非常复杂,需要仔细计算每个描述符的偏移量 脚本运行后,读取结果如下 脚本读取的信息 这里和 Windows 属性查看器读到的内容完全一致 图片信息1 图片信息2 源码如下 # -*- coding:utf-8 -*- import

看到一个用ASP写的读取图片文件的长度.宽度的程序,感觉有点意思,于是用C++也写了一个. #include #include #include using namespace std; class CImage { private: long m_Width; long m_Height; int get_extension(string fname); public: CImage() { m_Width

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首先要介绍的是 Python Imaging Library,使用方法如下: 复制代码 代码如下: from PIL import Image from PIL.ExifTags import TAGS def get_exif_data(fname):     """Get embedded EXIF data from image file."""     ret = {}     try:         img = Image.open(

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本文主要研究的是python读取jpg格式图片并显示为16进制的相关内容,具体如下. 代码: >>> aaa = open('C:\Users\Administrator\Desktop\java\watermarkphoto/2018119110506012.png','rb') >>> aaa.read() 读取的原图: 显示效果: 总结 一开始读取的图片稍微有点大,idle直接卡死,后来截取了一个小的图片,很快就显示出来. 以上就是本文关于Python读取图片为1

先来了解什么是图片的Exif信息 Exif是一种图象文件格式,它的数据存储与JPEG格式是完全相同的.实际上Exif格式就是在JPEG格式头部插入了数码照片的信息,包括拍摄时的光圈.快门.白平衡.ISO.焦距.日期时间等各种和拍摄条件以及相机品牌.型号.色彩编码.拍摄时录制的声音以及全球定位系统(GPS).缩略图等.简单地说,Exif=JPEG+拍摄参数.因此,你可以利用任何可以查看JPEG文件的看图软件浏览Exif格式的照片,但并不是所有的图形程序都能处理Exif信息. 以上引自百度百科. 读

本文实例讲述了python用来获得图片exif信息的库用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: exif-py是一个纯python实现的获取图片元数据的python库,官方下载地址: http://exif-py.svn.sourceforge.net/viewvc/exif-py/source/EXIF.py?revision=19&view=markup 下面的代码演示的是调用方法. 复制代码 代码如下: # library test/debug function (dump given

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本文实例讲述了python获取图片颜色信息的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python的pil模块可以从图片获得图片每个像素点的颜色信息,下面的代码演示了如何获取图片所有点的颜色信息和每种颜色的数量. from PIL import Image image = Image.open("jb51.gif") image.getcolors() 返回结果如下 复制代码 代码如下: ..., (44, (72, 64, 55, 255)), (32, (231, 208, 14