Paper reading——PWC-Net: CNNs for Optical Flow Using Pyramid, Warping, and Cost Volume(PWC-Net)

实现了一个effective的CNN model for 光流——PWC-Net

PWC-net是一个能够根据两张图像来输出对应的光流图

 

提出了 PWC-Net，是比flownet更优的一个模型

提出了cost-volumn

提出了一种用于光流估计的CNN模型，包括了三个部分：金字塔(Pyramid)，扭曲(Warping)，代价体积(Cost Volume)。每个画面有前后两个图，用第一个图的估计光流扭曲第二个图的CNN特征，将扭曲后的特征以及第一个图的特征构造一个代价体积，再来估计光流。

 

 

https://blog.csdn.net/qq_34451909/article/details/106361192

https://zhuanlan.zhihu.com/p/67302545