深度探索 Gradle 自动化构建技术
1、Gradle 是什么？
1)、它是一款强大的构建工具，而不是语⾔。
2)、它使用了 Groovy 这个语言，创造了一种 DSL，但它本身不是语⾔。
2、为什么使用 Gradle?
主要基于如下 三点 原因：
1）、它是一个款最新的，功能最强大的构建工具，使用它我们能做很多事情。
2）、使用程序替代传统的 XML 配置，使得项目构建更加灵活。
3）、丰富的第三方插件，可以让我们随心所欲地使用。
3、Gradle 的构建流程
通常来说，Gradle 一次完整的构建过程通常分成如下三个部分：
初始化阶段：首先，在初始化阶段 Gradle 会决定哪些项目模块要参与构建，并且为每个项目模块创建一个与之对应的 Project 实例。
配置阶段：然后，配置工程中每个项目的模块，并执行包含其中的配置脚本。
任务执行：最后，执行每个参与构建过程的 Gradle task。
二、打包提速
掌握 Gradle 构建提速的技巧能够帮助我们节省大量的编译构建时间，并且，依赖模块越多且越大的项目节省出来的时间越多，因此是一件投入产出比相当大的事情。
1、升级最新的 Gradle 版本
将 Gradle 和 Android Gradle Plugin 的版本升至最新，所带来的的构建速度的提升效果是显而易见的，特别是当之前你所使用的版本很低的时候。
2、开启离线模式
3、配置 AS 的最大堆内存
在默认情况下， AS 的最大堆内存为 1960MB，我们可以选择 Help => Edit Custom VM Options，此时，会打开一个 studio.vmoptions 文件，我们将第二行的 -Xmx1960m 改为 -Xmx3g 即可将可用内存提升到 3GB。
4、删除不必要的 Moudle 或合并部分 Module
5、删除Module中的无用文件
1）、如果我们不需要写单元测试代码，可以直接删除 test 目录。
2）、如果我们不需要写 UI 测试代码，也可以直接删除 androidTest 目录。
3）、此外，如果 Moudle 中只有纯代码，可以直接删除 res 目录。
6、去除项目中的无用资源
在 Android Studio 中提供了供了自动检测失效文件和删除的功能，即Remove Unused Resource功能，操作路径如下所示：
右键 => 选中 Refactor => 选中Remove Unused Resource => 直接点击REFACTOR
需要注意的是，这里不需要将 Delete unused @id declarations too 选中，如果你使用了 databinding 的话，可能会编译失败。
7、优化第三方库的使用
1）、使用更小的库去替换现有的同类型的三方库。
2）、使用 exclude 来排除三方库中某些不需要或者是重复的依赖。
3）、使用 debugImplementation 来依赖仅在 debug 期间才会使用的库，如一些线下的性能检测工具。如下是一个示例代码：
// 仅在debug包启用BlockCanary进行卡顿监控和提示的话，可以这么用debugImplementation 'com.github.markzhai:blockcanary-android:1.5.0'
8、利用公司 Maven 仓库的本地缓存
当第一个开发引入了新库或者更新版本之后，公司的 Maven 仓库中就会缓存对应的库版本，通过这样的方式，其他开发同事就能够在项目构建时直接从公司的 Maven 仓库中拿到缓存。
9、Debug 构建时设置 minSdkVersion 为 21
10、配置 gradle.properties
// 构建初始化需要执行许多任务，例如java虚拟机的启动，加载虚拟机环境，加载class文件等等，配置此项可以开启线程守护，并且仅仅第一次编译时会开启线程（Gradle 3.0版本以后默认支持）
org.gradle.daemon=true
// 配置编译时的虚拟机大小
org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8
// 开启并行编译，相当使用了多线程，仅仅适用于模块化项目（存在多个 Library 库工程依赖主工程）
org.gradle.parallel=true
// 最大的优势在于帮助多 Moudle 的工程提速，在编译多个 Module 相互依赖的项目时，Gradle 会按需选择进行编译，即仅仅编译相关的 Module
org.gradle.configureondemand=true
// 开启构建缓存，Gradle 3.5新的缓存机制，可以缓存所有任务的输出，
// 不同于buildCache仅仅缓存dex的外部libs，它可以复用
// 任何时候的构建缓存，设置包括其它分支的构建缓存
org.gradle.caching=true
这里效果比较好一点的配置项就是配置编译时的虚拟机大小这项，我们来详细分析下其中参数的含义，如下所示：
-Xmx2048m：指定 JVM 最大允许分配的堆内存为 2048MB，它会采用按需分配的方式。
-XX:MaxPermSize=512m：指定 JVM 最大允许分配的非堆内存为 512MB，同上堆内存一样也是按需分配的。
11、配置 DexOptions
我们可以将 dexOptions 配置项中的 maxProcessCount 设定为 8，这样编译时并行的最大进程数数目就可以提升到 8 个。
12、使用 walle 提升打多渠道包的效率
walle 是 Android Signature V2 Scheme 签名下的新一代渠道包打包神器，它在 Apk 中的 APK Signature Block 区块添加了自定义的渠道信息以生成渠道包，因而提高了渠道包的生成效率。此外，它也可以作为单机工具来使用，也可以部署在 HTTP 服务器上来实时处理渠道包 Apk 的升级网络请求，有需要的同学可以参考美团的walle。
三、Gradle 常用命令
1）、查看构建版本
./gradlew -v
2）、清除 build 文件夹
./gradlew clean
3）、检查依赖并编译打包
./gradlew build
4）、编译并安装 debug 包
./gradlew installDebug
5）、编译并打印日志
./gradlew build --info
6）、编译并输出性能报告，性能报告一般在构建工程根目录 build/reports/profile 下
./gradlew build --profile
7）、调试模式构建并打印堆栈日志
./gradlew build --info --debug --stacktrace
8）、强制更新最新依赖，清除构建后再构建
./gradlew clean build --refresh-dependencies
9）、编译并打 Debug 包
./gradlew assembleDebug # 简化版命令，取各个单词的首字母 ./gradlew aD
10）、编译并打 Release 的包
./gradlew assembleRelease # 简化版命令，取各个单词的首字母 ./gradlew aR
4、Gradle 构建并安装命令
1）、Release 模式打包并安装
./gradlew installRelease
2）、卸载 Release 模式包
./gradlew uninstallRelease
3）、debug release 模式全部渠道打包
./gradlew assemble
5、Gradle 查看包依赖命令
1）、查看项目根目录下的依赖
./gradlew dependencies
2）、查看 app 模块下的依赖
./gradlew app:dependencies
3）、查看 app 模块下包含 implementation 关键字的依赖项目
./gradlew app:dependencies --configuration implementation
五、总结
Gradle 每次构建的运行时间会随着项目编译次数越来少，因此为了准确评估 Gradle 构建提速的优化效果，我们可以在优化前后分别执行以下命令进行对比分析，如下所示：
gradlew --profile --recompile-scripts --offline --rerun-tasks assembleDebug
参数含义如下：
profile：开启性能检测。
recompile-scripts：不使用缓存，直接重新编译脚本。
offline：启用离线编译模式。
return-task：运行所有 gradle task 并忽略所有优化。
此外，Facebook 的 Buck 以及 Google 的 Bazel 都是优秀的编译工具，那么他们为什么没有使用开源的构建工具呢，主要有如下三点原因：
1)、统一编译工具：内部的所有项目都使用同一套构建工具，包括 Android、Java、iOS、Go、C++ 等。编译工具的统一优化会使所有项目受益。
2)、代码组织管理架构：Facebook 和 Google 的所有项目都放到同一个仓库里面，因此整个仓库非常庞大，并且，他们也不会使用 Git。目前 Google 使用的是Piper，Facebook 是基于HG修改的，也是一种基于分布式的文件系统。
3)、极致的性能追求：Buck 和 Bazel 的性能的确比 Gradle 更好，内部包含它们的各种编译优化。但是它们的定制型太强，而且对 Maven、JCenter 这样的外部依赖支持也不好。
参考资料资源：