python安装dlib要cmake_开源库dlib的安装与编译-CMake

前言

最近项目涉及到关于face alignment的实现，了解到目前主要的算法有ERT、SDM、LBF等，其中由于dlib开源库实现了ERT算法，效果也很不错，故开始研究dlib的使用。而使用的第一步是dlib的安装与编译，本文针对这一内容展开。网上有很多资料，不过也遇到了很多问题，走了一些弯路，故记录下来。

系统环境

1.系统：win7_x64；

2.VS版本：VS2013；

3.dlib版本：19.1；

实现步骤

1.使用dlib的注意事项；

2.dlib的下载与安装；

3.基于CMake编译dlib；

实现过程

1.使用dlib的注意事项；

1.1dlib的官网here；

Dlib是一个跨平台的开源库，可以基于c++和python进行开发，包含了许多机器学习算法，官网上也有帮助文档和代码示例。dlib可以应用在Windows、Linux、Mac、embedded devices、mobile phones等，它的License是Boost Software License 1.0，可以商用。

dlib开源库的编译过程主要是生成dlib静态库，有两种方法，一种是通过Cmake，一种是通过自己创建的一个空的控制台工程，本文主要介绍第一种方法，之后会介绍第二种方法。

1.2版本的一致性；

dlib的版本与系统、编译器、VS版本需要具有一致性，通过实践发现，dlib19.1之后的较新版本适用于VS2015或者newer，同时VS2015只适用于win10或者newer系统，安装VS2015之后新建项目有如下提示：

根据现有的资源，选择dlib19.1+VS2013进行实现；

2.dlib的下载与安装；

2.1下载；

dlib官网的下载链接只有最新版本的，但是不适用于现有的资源，故需要下载之前的老版本，这个官网上是没有的，在此提供两种方法。

这两种方法都有各种版本的压缩包，非常方便，在此就要吐槽一下某度的搜索能力了，但是非常感谢同导师的两位同学提供的帮助；

2.2安装；

安装就非常简单了，直接解压就可以啦。。。

3.基于CMake编译dlib；

3.1CMake的下载安装；

CMake官网here，在download页面就有需要的下载链接，安装即可；

3.2dlib的编译过程；

step1：打开cmake-gui的界面，添加source code和生成文件的路径；

step2：点击configure选择生成器；

step3：点击generate生成项目文件；

最后的界面如下图所示：

生成成功之后的生成文件内容如下图所示：

以上只是将dlib开源库转换成一个VS工程，还需要打开、生成该工程；

step4：使用VS2013打开dlib项目的解决方案，方案平台选择的是x64，分别在Debug和Release模式下生成dlib的静态库文件，

保存在生成文件路径下的debug和release文件夹中；

接下来就是将dlib.lib导入到需要用到的工程中，主要需要修改项目属性，包括添加附加库目录和附加依赖项，关于dlib的使用会在之后做介绍；

注意(20180110):

本人按照以上步骤在笔记本上是可以正常运行生成静态库的，但是在boss的电脑上出现了错误，错误是关于模块计算机和目标计算机不匹配的问题，这类问题很可能就是编译器类型和链接库等类型不匹配。此处step2选择的编译器修改为win64版本的即可，主要在于当前的生成器都是win64的即可；

参考

完