几种统计图表的作用和区别

直方图展示数据的分布，柱状图比较数据的大小。直方图X轴为定量数据，柱状图X轴为分类数据。因此，直方图上的每根柱子都是不可移动的，X轴上的区间是连续的、固定的。而柱状图上的每根柱子是可以随意排序的，有的情况下需要按照分类数据的名称排列，有的则需要按照数值的大小排列。直方图柱子无间隔，柱状图柱子有间隔直方图柱子宽度可不一，柱状图柱子宽度须一致。柱状图柱子的宽度因为没有数值含义，所以宽度必须一致。但是在直方图中，柱子的宽度代表了区间的长度，根据区间的不同，柱子的宽度可以不同，但理论上应为单位长度的倍数。

密度图，它是通过计算“可能会产生观测数据的连续概率分布的估计”而产生。一般的过程是将该分布近似为一组核（诸如正态（高斯）分布之类的较为简单的分布）。因此密度图也被称作KDE（Kernel Density Estimate，核密度估计）图。

Series和DataFrame的线型图、柱状图、密度图都可以通过Series.plot，DataFrame.plot来画，plot函数基本的参数有kind，style，alpha
而要画直方图，需要Series.hist，DataFrame.hist函数来画，基本的参数有bins，color，alpha
而画散布图，需要plt.scatter函数来画，基本的参数有X轴数据（某一列的特征），Y轴数据（某一列特征），color，alpha