AI实战营-Day0 计算机视觉算法与机器学习、神经网络简介

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一、计算机视觉的任务

计算机视觉三大任务：分类、检测、分割（语义分割、实例分割）

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二、计算机视觉的应用

1. 图像识别：识别图像中的物体是什么（微信 扫一扫 识物）
2. 图像检测：识别出照片中的脸并定位（人脸识别）
3. 图像生成、风格迁移：从一张图片生成一张内容类似但风格不同的图像（动漫特效、虚拟主播）

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三、计算机视觉的发展

1. 早期萌芽 (1960~1980)
2. 统计机器学习与模式识别 (1990~2000)
3. ImageNet 大型数据库 (2006) — 引入大数据概念
4. 初有成效的视觉系统 (~2010)
5. 深度学习的时代 (2012~)

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四、机器学习

1. 机器学习是什么 — 从数据中学习经验，以解决待定问题
   
2. 机器学习的典型范式 — 监督学习、无监督学习、强化学习

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五、机器学习的基本流程

六、神经网络的训练