克里斯的猫
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【OpenMMLab 实战营打卡 - 第 1 课】

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 1 课

      • 计算机视觉主要任务
      • OpenMMLab 架构体系

主要内容：

  • 计算机视觉任务
  • OpenMMLab 架构体系
  • 机器学习和卷积神经网络

计算机视觉主要任务

  • 图像分类
    • 给定一张图片，将图片进行分类，如猫、狗等等
  • 目标检测
    • 给定一张图片，找出图片中所有的物品，包含物体的类别和物体在图片中的位置
  • 语义分割
    • 像素级别的分类｝
  • 实例分割
    • 对图像中每一个物体单独进行分割
  • 关键点检测
    • 实例关键点的分类和定位

OpenMMLab 架构体系

OpenMMLab 是一款基于 Pytorch 的视觉算法框架，其主要包含三大组件：

  • 基础框架 MMCV
    • 提供CV算法统一底层及抽象API
  • 算法框架
    • 从分类到检测，从关键点检测到物体分割，从2D到3D，基本涵盖了所有视觉算法，提供打开即用的代码实现
  • 部署框架
    • 提供模型进行多方位部署功能， 如OpenVINO，TensorRT等等

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