使用tsfresh报错：Can only compute partial correlation for lugs up to 50% of the sample size.

关于很多博客中的使用tsfresh提取时间序列特征，运行例子的时候报错：Can only compute partial correlation for lugs up to 50% of the sample size.

解决方法：

1. 网上博客例子是这样的：

  import tsfresh
  from tsfresh.examples.robot_execution_failures import download_robot_execution_failures, load_robot_execution_failures
  download_robot_execution_failures()
  timeseries, y = load_robot_execution_failures()
  from tsfresh import extract_features
  extraced_features = extract_features(timeseries, column_id='id', column_sort='time')
  extraced_features.head()
替换成这样：

import tsfresh
from tsfresh.examples.robot_execution_failures import download_robot_execution_failures, load_robot_execution_failures

from tsfresh import extract_features
robot_execution_failures.download_robot_execution_failures()
df, y = robot_execution_failures.load_robot_execution_failures()
df.head()

extraction_settings = ComprehensiveFCParameters()

X = extract_features(df, column_id='id', column_sort='time',
                     default_fc_parameters=extraction_settings,
                     # we impute = remove all NaN features automatically
                     impute_function=impute)

X.head()

2. 如果还有错误，先重启你的notebook然后再试试。

3. 如果还有错误，那么首先重新安装你的pandas和numpy，然后重启你的notebook。

4.如果还有错误，手动删掉你安装的tsfresh包，重新安装tsfresh，然后重启你的notebook测试。

经过上面的步骤后，经过我的亲测，可以解决各种报错问题。最后如果成功会出现类似下图效果：

有问题可加qq群Python数据分析&机器学习636866908或者群R语言＆大数据分析456726635与我进行沟通讨论。