使用Python Matplotlib画个简单图表

一 安装Matplotlib

• 命令
  python -m pip install --user matplotlib

二 绘制折线图

• Python代码

   import matplotlib.pyplot as plt
    # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  
    # 增加提供输入值和输出值
    input_values = [1,2,3,4,5]
    squalres = [1,4,9,16,25]
    # fig 表示整张图片 ax表示图片中的各个图标
    fig, ax = plt.subplots()
    # 根据给定的数据 以有意义的形式回执出图形
    # 修改标签文字和线条粗细
    ax.plot(input_values,squalres, linewidth = 3)
    ax.set_title("平方数", fontsize = 24);
    ax.set_xlabel("值", fontsize = 14);
    ax.set_ylabel("值的平方", fontsize = 14);
    ax.tick_params(axis = 'both', labelsize = 14)
    # 打开查看器显示绘制的图标
    plt.show()
  

三 效果图

image.png

四 画图过程中可能遇到的问题

• 命名问题
  文件不可命名为matplotlib.py,否则会导致引入不到类库报错

• 中文格式编程方框 由于中文格式不兼容，通过下年这段代码重写配置可解决

    # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  

五 结语

不得不说用Python做数据的可视化的确比java快很多，Python在数据分析领域真的是很棒