- python实现简单的二维有限元计算
成田日上
曾经笔记python悬臂梁有限元结构力学
有限元算法依据常见的有限元法教材,简单复现悬臂梁在重力作用下的形变(为了变形更明显,重力大小扩大了10倍),还没来得及写注释。【卧槽快跑,没注释!】节点是随机函数撒的点,完全没有优化;meshpy库中的Delauny优化算法计算得到三角单元;pygame实现图形绘制,图形如下(文字是自己后来写上去的):importnumpyasnpimportcopyimportpygame,sysfrompyg
- 通过TenSorRT转换后的engine引擎文件进行验证的脚本
薇憨
深度学习-硬件篇嵌入式硬件mcupython
YOLOv8算法验证pt文件的精度脚本一般都很常见,工程项目里面一般会有importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif__name__=='__main__':model=YOLO('/best.pt')#权重文件路径model.val(data='/data.yaml',#yaml文件路径spl
- 01-ESP32开发的多语言选择及适用场景总结
薇憨
ESP32学习经验篇开发语言嵌入式硬件
ESP32可以通过多种编程语言进行开发,最常见的包括:1.C/C++(ArduinoIDE)ArduinoIDE是开发ESP32的最流行的工具之一。通过使用Arduino框架和C/C++编程语言,开发者可以快速地编写、编译和上传代码。使用Arduino库的好处是有丰富的社区支持,许多库和示例代码使得上手开发非常方便。2.EspressifIDF(C/C++)EspressifIoTDevelopm
- 基于深度学习的行人检测识别系统:YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现
2025年数学建模美赛
深度学习YOLOui人工智能分类
1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域,广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战,如低光照、复杂背景、遮挡等问题。随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络(CNN)的方法,尤其是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法,在行人检测中取得了显著的效果。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本,继承了YOLO一贯的高效性和准确性,在速度
- C/C++的堆栈内存分配详解
哆啦叮当
C++c++开发语言
在C/C++编程中,内存管理是至关重要的一个方面。理解内存的分配方式有助于编写高效、可靠的程序,C/C++主要使用两种内存分配方式:堆(heap)和栈(stack)。这两者在管理方式、性能和使用场景上都有显著区别。栈(Stack)内存分配1.栈的特点栈是一种LIFO(LastIn,FirstOut)数据结构,主要用于存储函数调用、局部变量和函数参数。栈内存的分配和释放由编译器自动管理,具有以下特点
- 自定义命令执行器:C++中命令封装的深度探索(C/C++实现)
程序猿编码
C/C++c++c语言linuxshell网络安全命令行
在现代软件开发中,执行系统命令是一项常见的需求,无论是自动化脚本、系统管理工具,还是需要调用外部程序的复杂应用程序,都离不开对系统命令的调用。然而,直接使用系统调用(如execve)虽然简单,但存在诸多问题,例如安全性不足、灵活性差以及可维护性低等。为了克服这些问题,我们可以通过封装命令执行逻辑,设计一个自定义的命令执行器。本文将深入探讨如何在C++中实现一个安全、灵活且易于管理的命令执行器。一、
- 【c++】25.事件驱动的详解
Mister Zhu
c++socket网络编程
事件驱动和异步IO通常,我们写服务器处理模型的程序时,有以下几种模型:(1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求;(2)每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求;(3)每收到一个请求,放入一个事件列表,让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求上面的几种方式,各有千秋,第(1)中方法,由于创建新的进程的开销比较大,所以,会导致服务器性能比较差,但实现比较简单。第(2)种方式,由于要涉及
- C++ 中的 事件驱动架构
泡沫o0
#C/C++软件设计思路c++c语言linux开发语言qt嵌入式程序设计
Event-DrivenArchitecture(EDA)事件驱动架构(EDA)的引入源于对传统的请求-响应式架构模式的限制。在这种模式下,系统的各个组件通常是通过直接调用彼此的接口来进行通信,这种紧耦合的方式限制了系统的灵活性和可扩展性。随着应用程序的复杂性和规模的增加,需要一种更加灵活和松耦合的架构模式来应对不断变化的需求。事件驱动架构(EDA)是一种软件架构范式,其核心思想是系统中的各个组件
- C++ DLL注入原理以及示例
编程砖家
c++DLL注入注入原理windows动态库注入
0、前言0.1什么是DLL注入DLL(动态链接库)注入是一种技术,通过将外部的DLL文件强行加载到目标进程的地址空间中,使得外部代码可以执行。这种技术常用于修改或扩展应用程序的行为,甚至用于恶意攻击。0.2DLL注入的应用场景通过DLL注入可以改变程序原来的一些行为,比如安全方面可以阻止某些程序打开,游戏方面通过外挂进行游戏作弊等。通常应用在以下场景:0.2.1.调试和逆向工程逆向工程:开发者可以
- 【题单】3.二分法
零零时
算法数据结构c++经验分享笔记学习开发语言
二分法二分法算法讲解usingnamespacestd;intn,m;intnums[1000005],num[100005];intmain(){cin>>n>>m;for(inti=0;i>nums[i];}for(inti=0;i>num[i];}for(inti=0;i=num[i]){if(nums[mid]==num[i]){ans=mid+1;}r=mid-1;}elseif(num
- 在Android中通过JNI实现Java与C++的交互:Hello World示例
我的青春不太冷
androidjavac++经验分享程序人生开发语言
java与C++的交互作者:我的青春不太冷引言准备工作️环境要求实战演示1️⃣创建支持C++的Android项目2️⃣C++代码编写代码解析实用技巧下一步学习作者:我的青春不太冷发布时间:2025-01-21引言在Android开发的世界里,有时候Java的性能可能无法满足我们的需求。这时候,C++就像是一位强大的盟友,通过JNI(JavaNativeInterface)的桥梁,我们可以完美地结合
- 细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估
Melancholy 啊
机器学习算法人工智能数据挖掘python
系列文章目录第一章:Pyhton机器学习算法之KNN第二章:Pyhton机器学习算法之K—Means第三章:Pyhton机器学习算法之随机森林第四章:Pyhton机器学习算法之线性回归第五章:Pyhton机器学习算法之有监督学习与无监督学习第六章:Pyhton机器学习算法之朴素贝叶斯第七章:Pyhton机器学习算法之XGBoost第八章:Pyhton机器学习算法之GBDT第九章:Pyhton机器学
- 【C++】一文带你学完 C++【完整版-附代码示例】
Ustinian_310
c++开发语言
本文篇幅较长,几乎涵盖了权威C语言教程【CppPrimerPlus】的所有可用知识点,建议点赞收藏关注方便后续阅读。附注:建议学完一个知识点后,同步进行编程练习以便于巩固掌握知识点;编程学习是重理论更重实践的一个过程,唯有多写多练才能快速掌握C++全教程正文开始0.hello.cpp【经典入门程序】#includeintmain(){std::cout>num;std::coutvoidhello
- 深入解析:WinRAR与WinZip的全面对比
夜色呦
winrar
在数字时代,文件压缩工具已成为我们日常工作和生活中不可或缺的一部分。当我们谈论压缩软件时,WinRAR和WinZip是两个最常被提及的名字。尽管它们都提供了压缩和解压文件的功能,但它们之间存在一些关键的差异。本文将深入探讨WinRAR和WinZip的主要区别,包括它们的压缩技术、用户界面、兼容性、安全性、附加功能以及成本效益等方面。1.压缩技术WinRAR和WinZip使用不同的压缩算法。WinR
- 深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression:参数调优指南
夜色呦
scikit-learn机器学习人工智能
LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中,LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。本文将深入探讨LogisticRegression的各种参数,并展示如何通过调整这些参数来优化模型的性能。1.LogisticRegression简介LogisticRegression通过使用逻辑函数将线性回归的输出映
- 粒子群算法原理的示例介绍
12abxd
算法模板算法粒子群算法数学建模python
一:粒子群优化算法的介绍粒子群优化算法(PSO)是一种基于群体智能的优化算法,于1995年提出。它受到鸟群狩猎行为的启发,通过模拟鸟群或鱼群的社会行为来进行问题的求解。基本原理粒子群算法中,每个解决问题的潜在解被视为搜索空间中的一个“粒子”,每个粒子代表了问题的一个可能解。粒子在搜索空间中飞行,通过跟踪两个“极值”来更新自己的位置和速度:1.个体极值:粒子自身所经历的最优位置。2.全局极值:整个粒
- 侯捷 C++ 课程学习笔记:深入理解 C++ 核心技术与实战应用
不能只会打代码
其他javajvm开发语言侯捷C++课程学习笔记
目录引言第一章:C++基础回顾1.1C++的历史与发展1.2C++的核心特性1.3C++的编译与执行第二章:面向对象编程2.1类与对象2.2构造函数与析构函数2.3继承与多态第三章:泛型编程与模板3.1函数模板3.2类模板3.3STL容器与算法第四章:高级特性4.1智能指针4.2移动语义与右值引用4.3Lambda表达式第五章:实战应用5.1项目结构设计5.2性能优化5.3调试与测试第六章:学习心
- 数字孪生制造:如何通过数字化技术提高产品质量和生产效率
AI天才研究院
大数据AI人工智能自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术随着数字技术的发展、生产线上工具的更新换代,数字孪生制造(Digitaltwins)已经成为制造业的一个热点方向。数字孪生制造可以帮助企业实现软硬件联动的全自动化,同时还可以降低成本、提升品牌知名度和竞争力。它在企业资源方面有巨大的投入,既包括资金、人员、设备等,也包括智能制造系统、算法模型和云计算平台等基础设施建设。虽然数字孪生制造的研发已经进入了新阶段,但其实际应用
- 算法随笔_33: 132模式
程序趣谈
算法python数据结构
上一篇:算法随笔_32:移掉k位数字-CSDN博客=====题目描述如下:给你一个整数数组nums,数组中共有n个整数。132模式的子序列由三个整数nums[i]、nums[j]和nums[k]组成,并同时满足:inums[k]。此时我们如何更新这个stck数组呢?先给结论1:我们在stck中删除所有小于nums[9]的元素。把小于nums[9]的最大元素,比如nums[12]存入另一个变量k_m
- 毕设分享 基于Kmeans的图像分割算法软件设计
bee_dc
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文章目录0简介1Kmeans聚类算法基本原理2基于Kmeans图像分割算法流程4代码运行结果及评价5最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Kmeans的图像分割算法软件设计项目运行效果:毕业设计基于kmean的图像分割项目分享:见文末!1Kmeans聚类算法基本原理K-Means算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的
- 毕业设计项目 深度学习人体目标检测
bee_dc
毕业设计毕设大数据
1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目,基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果:毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!2目标检测概念普通的深度学习监督算法主要是用来做分类,如图1所示,分类的目标是要识别出图中所示是一只猫。在ILSVRC(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)竞赛以及实际的应用中,还包括目标定位和
- Hindsight Experience Replay (HER) 算法
C7211BA
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HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种强化学习中的技术,旨在解决稀疏奖励问题,特别适用于目标导向的任务(例如机器人控制、物体抓取等)。它的基本思想是:即使在一个回合中任务失败,我们仍然可以从中获得有效的学习经验,通过“事后推断”(hindsight)来重构目标和奖励。关键概念目标导向任务:这些任务有明确
- A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic)算法
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A3C(AsynchronousAdvantageActor-Critic)是一种强化学习算法,它结合了Actor-Critic方法和异步更新(AsynchronousUpdates)技术。A3C是由GoogleDeepMind提出的,并在许多强化学习任务中表现出色,特别是那些复杂的、需要并行处理的环境。A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题,如训练稳定性和数据效率问题。A3C算法的关键点A
- 【C/C++】开关灯游戏 蓝桥杯/ACM备考
奇变偶不变0727
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本题考点预览:【算法:模拟】状态压缩与枚举利用整数的二进制表示对灯的点击状态进行压缩和枚举。矩阵操作与模拟按下按钮后,矩阵中对应灯的状态发生变化,涉及邻接元素的修改。递归思想简化操作每一行的灯状态由上一行的按钮点击状态决定。边界条件处理特别注意矩阵边界灯的翻转,不越界。拷贝与回溯使用memcpy保持初始状态不变,便于尝试不同方案。题目描述5行6列按钮组成的矩阵,每个按钮下面有一盏灯。当按下一个按钮
- 代码随想录1.31
我会非常幸运
代码随想录跟练记录数据结构算法c++力扣开发语言
文章目录232用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号232用栈实现队列**c++语法:定义栈:stackstIn;往栈里输入元素:stIn.push(x);检测栈中是否为空::stIn.empty()返回栈顶,但不删除成员:stIn.top()移除栈顶元素:stIn.pop()返回栈内元素的大小:stIn.size()classMyQueue{public:stackstIn;stack
- 2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)
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数学建模学习-传统算法机器学习深度学习系列课程数学建模美赛美国大学生数学建模
2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路开发奖牌数预测模型1.目标:建立一个模型来预测每个国家的奖牌数,特别是金牌和总奖牌数。步骤:2.使用提供的summerOly_athletes.csv和summerOly_medal_counts.csv数据。3.清理数据,处理缺失值和异常值。4.提取有用的特征,如国家、年份、项目、奖牌类型等。5.选择适当的机器学习算法,如线性回归、随机森林或梯度提升树。6
- 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】1.29 内存奥秘:跨语言内存管理实战
精通代码大仙
numpypythonnumpypython开发语言
1.29内存奥秘:跨语言内存管理实战目录内存奥秘:跨语言内存管理实战Cython内存视图高级用法与C++共享内存的案例使用tracemalloc调试内存泄漏SIMD指令的内存对齐自定义内存分配器内存映射的原子操作非对齐内存访问的性能影响优化非对齐内存访问的方法共享内存的安全性和效率内存管理的最佳实践1.29.1Cython内存视图高级用法1.29.2与C++共享内存的案例1.29.3使用trace
- Unity3D高级编程C#要点技术排序算法
「已注销」
程序员排序算法算法java
这其中算法能力比较重要,在程序员生涯中算法能力是基础能力的一种,很多时候程序的好坏,一方面看的是写程序的经验,另一方面看的是对计算机原理的理解程度,还有一方面看的是对算法的理解和运用熟练度。算法能力不仅仅代表的是表面的算法熟知度,也是一种追求卓越的精神高度,即对所有经过自己手的程序效率负责的精神高度。在平时工作中某一处的算法有可能运用的很好,其他地方却依然用了很烂的算法或者算法运用的不太妥当,其对
- 跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN
XLYcmy
漏洞挖掘物联网网络安全漏洞挖掘跨架构静态检测图神经网络项目报告
2.4Gemini和GMN我们采用了两种方式:Gemini和GMN。2.4.2GMN图神经网络(GraphNeuralNetworks-GNNs)是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。GMN模型针对图的相似性学习问题,提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间,并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。GMN模型不是独立地
- 再见,Elasticsearch !
码农code之路
elasticsearch大数据搜索引擎全文检索
新一代搜索引擎,是ES的15倍,号称干翻ES!ManticoreSearch是一个使用C++开发的高性能搜索引擎,创建于2017年,其前身是SphinxSearch。ManticoreSearch充分利用了Sphinx,显着改进了它的功能,修复了数百个错误,几乎完全重写了代码并保持开源。这一切使ManticoreSearch成为一个现代,快速,轻量级和功能齐全的数据库,具有出色的全文搜索功能。Ma
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php  
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return 
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>