（一文读懂scRNA-Seq）到底要花多久时间才能看懂一套单细胞测序数据结果？

先说我的态度。

最快的捷径就是没有捷径，踏踏实实搞学问

我一直相信慢工出细活（当然我写推文都不怎么想回头检查错别字），要学习什么东西，稳扎稳打才是最快的捷径，不求甚解要建立在还会回来看的基础上，囫囵吞枣只会烂在肚子里。
要学会看单细胞测序的数据分析结果到底要多久？先说一下我的情况。

linux：基本认识，只会基础操作+转录组上游分析，我们说的linux三驾马车，我一驾都不熟。
跑过一个人-非模式生物的转录组项目（质控-比对-计数-ID转换-差异分析-注释）。
R语言：基本认识
跑过果子老师的500行R基础代码（3天时间），Jimmy老师的R basic plot（7个小时），写过5-6个R语言小白入门推文（每个推文编辑时间6-7小时）；
基本上我都是需要在现有代码的基础上才可以做一些事情，跑过一个GEO数据挖掘（数据下载--数据调整和清洗--ID转换--差异分析--注释），并绘制过一个简单的火山图和M-A图。
背景知识：大概了解测序原理，数据类型和数据解读。

到底需要多久才能学会看懂一个单细胞转录组的数据分析结果

我试了一下，对我而言，看+理解+PPT制作，花费了我超过12小时的时间，这跟我每周做实验汇报+文献PPT的时间是差不多的。可能是因为我已经更有了一定的基础，所以单细胞转录组的一个简单数据，只要稍加简单的了解一下其中的逻辑和背景知识，就可以理解。不过呢，我最近也是有大神加持，不懂的地方是可以享受专人指导，这点可是一个不小的buff。

对学习的认知--厚积薄发，不可打击

学习好像在前期的时候都是一片迷茫的状态，看见啥啥不懂，查了百度和谷歌还是看不懂，总之一篇文章放下来，没一句话是看得懂的。可是前期必然有一个积累，当积累到一定程度的时候，豁然开朗。在前期学习的时候千万不要打击初学者，需要给予足够的耐心+鼓励，并且等待，同时自己也不要灰心。问题嘛，是拿来解决的，遇到一个解决一个，慢慢的就会开始形成自己的知识图谱。

学习永远只能靠自己，不能靠别人

现在网络上充斥着大量的学习资源，包括各种大神级别的总结，专门针对小白的教程，可是大家学习起来仍然是这么困难。如果有足够的时间，自学也是没有任何问题的。但个人觉得，自行学习+专人指导是学习速度最快且效果最好的学习办法，毕竟有时候查到的资料是不怎么好的。另外还有一个问题就是，一部分网上的教程写得很一般，甚至可能是从别的地方摘抄过来的，其实写的时候作者自己也不懂是咋回事。

PPT一览图
PPT内容包括对整个文章故事的解答，阅读时所需的背景知识。

一个PPT

好了，再见。
对了，如果有想要PPT的PDF版本的，可以给我留言，我可以分享。

2020.03月更新，由于不少小伙伴问我要了PPT，但我自觉这个PPT没有做得很好，只是非常初步的学习，唯恐会误导大家，因此又在这个基础上，精读了一些单细胞的文章，以下是精读笔记
单细胞好文1--Tracing tumorigenesis in a solid tumor model at single-cell resolution