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matlab计算非期望产出sbm模型代码

data1=xlsread(‘E:\论文材料\毕业论文\02.xlsx’,1)

data2=xlsread(‘E:\论文材料\毕业论文\02.xlsx’,2)

data1

data2

X=[data1(1:7,1:30)]

Y=[data1(8,1:30)]

Z=[data1(9,1:30)]

D=[data2(1:30,1:7)]

E=[data2(1:30,8)]

F=[data2(1:30,9)]

n=size(X’,1);m=size(X,1);s=size(Y,1);q=size(Z,1);

A=zeros(1,n+m+s+q+1);b=0;

LB=zeros(n+m+s+q+1);UB=[];

LB(n+m+s+q+1)=-Inf;

for i=1:n;

f=[zeros(1,n) -D(i,:) zeros(1,s) zeros(1,q) 1];

Aeq=[X eye(m) zeros(m,s) zeros(m,q) -X(:,i)

Y zeros(s,m) -eye(s) zeros(s,q) -Y(:,i)

Z zeros(q,m) zeros(q,s) eye(q) -Z(:,i)

zeros(1,n) zeros(1,m) E(i,:) F(i,:) 1];

beq=[zeros(m,1)

zeros(s,1)

zeros(q,1)

1];

w(:,i)=linprog(f,A,b,Aeq,beq,LB,UB);

end

w

lambda=w(1:n,:)

s_minus=w(n+1:n+m,:)

s_plusg=w(n+m+1:n+m+s,:)

s_plusb=w(n+m+s+1:n+m+s+q,:)

theta=w(n+m+s+q+1,:)