OmniAnomaly环境配置过程

显卡RTX3050

1、anaconda创建新环境

conda create -n tf python=3.6

2、激活环境

conda activate tf

3、安装tensorflow

进入OmniAnomaly文件夹

pip install -r requirements.txt

测试tensorflow

报错

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

OmniAnomaly环境配置过程_第1张图片

可能是tensorflow对应的cuda版本问题,可以参考一下解决方法。

(6条消息) tensorflow导入报错:DLL load failed: 找不到指定的模块(DLL load failed: The specified module could not be found)_全部梭哈迟早暴富的博客-CSDN博客_tensorflow importerror: dll load failed: 找不到指定的模块。

tensorflow对应cuda的兼容版本问题 - 简书 (jianshu.com)

(解决方法)tensorflow ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。_Halsey_的博客-CSDN博客_load_dynamic 没有指定模块

Win10环境+ CUDA9.0 +CUDNN7.0+TensorFlow1.7/1.6/1.5配置_xuefengxiaoyang的博客-CSDN博客_cudnn7.0

OmniAnomaly环境配置过程_第2张图片

由于显卡不支持cuda9.0的安装,暂时放弃安装tensorflow-gpu版本安装了

pip uninstall tensorflow-gpu==1.2.1

pip install tensorflow=1.12.0

4、安装tfsnippet

Conda install git

pip install git+https://github.com/thu-ml/zhusuan.git

tfsnippet版本要求为alpha1,下载源码

GitHub - haowen-xu/tfsnippet at v0.2.0-alpha1

OmniAnomaly环境配置过程_第3张图片

 解压后进入到文件夹中安装

OmniAnomaly环境配置过程_第4张图片

 以及需要安装tfsnippet所需要的依赖

pip install -r requirements.txt

 

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