Gawain2022
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OpenMMLab AI实战营 课堂笔记（二）

图像分类与基础视觉模型

卷积神经网络

AlexNet的诞生：

OpenMMLab AI实战营 课堂笔记（二）_第1张图片

 

 Going Deeper

OpenMMLab AI实战营 课堂笔记（二）_第2张图片

VGG

OpenMMLab AI实战营 课堂笔记（二）_第3张图片 

OpenMMLab AI实战营 课堂笔记（二）_第4张图片 

GooLeNet

OpenMMLab AI实战营 课堂笔记（二）_第5张图片 

 轻量化卷积神经网路

卷积的参数量

OpenMMLab AI实战营 课堂笔记（二）_第6张图片

 

卷积的计算量（乘加次数）

⭐ 输出特征图每个通道上的每个值都是输入特征图和 1 个
通道的卷积核进行一次卷积的结果
⭐ 乘加次数计算公式：
′ × ′× ′ × ( × × ) = ′′′2

OpenMMLab AI实战营 课堂笔记（二）_第7张图片

 降低模型参数量和计算量的方法

OpenMMLab AI实战营 课堂笔记（二）_第8张图片

 

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